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旋转位置编码RoPE总结

旋转位置编码RoPE总结 前言基础知识位置编码现有方案绝对位置编码Sinusoidal编码参数式编码 相对位置编码提出动机方案一方案二 RoPE原理及实现理论部分高效实现几何意义代码实现LLaMAPaLM RoPE的优点长度外推性外推(Extrapolation)内插(Int…

大模型基础之位置编码RoPE

文章目录 RoPE准备知识RoPE的推导RoPE的代码实现参考资料 RoPE RoPE(Rotary Position Embedding,旋转式位置编码)是一种配合Attention机制能达到“通过绝对位置编码的方式实现相对位置编码”的设计。在2021年2月由苏剑林提出,是现在的大模型最常用的位置…

LLM中的RoPE位置编码代码解析与RoPE的性质分析(一)

RoPE相关博客都有复杂的数学推导,看起来有一定的难度,本博客没有复杂数学推导,尽量从图解的方式分析RoPE与其对于的性质。 正弦位置编码(sinusoidal) 在介绍RoPE之前,先回顾一下正弦位置编码。 数学表达 …

Llama改进之——RoPE旋转位置编码

引言 旋转位置编码(Rotary Position Embedding, RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中,以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。 之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析,重点…

LLM - 通俗理解位置编码与 RoPE

目录 一.引言 二.Why 位置编码? 三.What 绝对位置编码? 1.绝对位置编码 A.Embedding Table B.公式计算 2.外推性 四.How 位置编码? 1.直接编号 2.乘法表示 3.严格的乘法表示 4.距离衰减 五.Thats RoPE! 1.Self-Attention 2.RoPE 的复数形式 3.RoP…

RoPE详细解读

RoPE 旋转位置编码 思想:以绝对位置编码的方式实现相对位置编码,RoPE位置编码通过将一个向量旋转某个角度,为其赋予位置信息。 q m q_m qm​ : 表示对词向量 q q q 添加绝对位置信息 m m m , q m f ( q , m ) q_m f(q,m) qm​f(q,m) k…

探索rope

1.官网下载rope源码 ,本机idea打开。https://gitee.com/starblues/rope/wikis 2.设置淘宝镜像 nodeJS的资源仓库在国内使用过程中,偶尔会遇到各种资源问题,通常设置为淘宝的镜像,网上很多说法是安装淘宝镜像,即 $ npm…

RoPE旋转位置编码浅析

RoPE旋转位置编码浅析 本文介绍了旋转位置编码RoPE在大模型中的广泛应用,包括Llama、Mistral 7B、Baichuan、ChatGLM、Qwen、…等。由于计算资源限制,大模型通常在较小的上下文长度中进行训练,导致在推理超出预训练长度时性能显著下降。为了解决这个问题,涌现了许多基于Ro…

Rotary Position Embedding (RoPE, 旋转式位置编码) | 原理讲解+torch代码实现

🔥 RoPE为苏剑林大佬之作,最早应用于他自研的RoFormer (Rotary Transformer),属于相对位置编码。效果优于绝对位置编码和经典式相对位置编码。出自论文:《RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding》 &…

大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解:为什么它比绝对或相对位置编码更好?

自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来,Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP) 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化,随着旋转位置编码 (RoPE) 的引入,2022年标志着该领域的重大发展。 旋转位置嵌入是最先进的 NLP…

探索 Python 代码重构的魔法:rope 库的神秘力量

文章目录 探索 Python 代码重构的魔法:rope 库的神秘力量背景:为何选择 rope?什么是 rope?如何安装 rope?简单的库函数使用方法场景应用常见问题与解决方案总结 探索 Python 代码重构的魔法:rope 库的神秘力…

十分钟读懂旋转编码(RoPE)

©作者 | 绝密伏击 单位 | 奇虎360高级算法专家 旋转位置编码(Rotary Position Embedding,RoPE)是论文 Roformer: Enhanced Transformer With Rotray Position Embedding 提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self-attention 中并提升…

大模型系列:快速通俗理解Transformer旋转位置编码RoPE

前言 旋转位置编码RoPE(Rotary Position Embedding)是一种Transformer模型中的位置编码策略,它广泛应用于LLama,ChatGLM等大模型,本篇先介绍RoPE的实现步骤和源码,再深入讲解RoPE涉及到的数学原理&#xf…

最好用的AI换脸软件,rope软件下载(支持N卡A卡AMD)

rope软件下载地址:点击下载 随着AI技术的广泛运用,市面上的换脸软件也多了起来,今天给各位介绍其中的王者Rope! 先上两个动图,给大伙看看效果 rope是如何实现这种自然的效果呢?这得益于机器学习技术的不断…

Linux性能优化-内存的swap

目录 Swap原理 NUMA和swap swappiness 创建swap 一个swap的例子 参考 内存不足的情况 1.内存回收 2.OOM杀死进程 内存紧张导致的OOM,是指系统杀死占用大量内存的进程,释放这些内存,再分配给其他更需要的进程 内存回收,就是…

FFmpeg_编译支持h264编码的ffmpeg,并验证

系统环境:ubuntu16.04 FFmpeg:4.1 x264:http://download.videolan.org/x264/snapshots/ nasm:2.13.03 yasm:1.3.0 一、编译nasm、yasm 在第一次编译ffmpeg和x264时,分别报了yasm和nasm相关的错误&#xff…

NECAT: Nanopore数据的高效组装工具

NECAT是肖传乐老师团队开发的一个针对Nanopore数据组装的软件,目前该工具尚未发表,除了https://github.com/xiaochuanle/NECAT有软件的介绍外,暂时没有中文资料介绍NECAT的使用。 太长不看的结论: Nanopore的组装推荐用下NECAT。组装之后是先…

虚拟机 openstack 基础镜像制作 + 安装全过程 + 新增计算节点

OpenStack是一种开源的云计算平台,用户可以在其上创建和管理虚拟机和其他云服务。在使用OpenStack时,镜像是非常重要的一部分,它是虚拟机的基础,包含了操作系统和应用程序。本文将介绍两种制作OpenStack镜像的方法,并提…

openstack-neutron服务安装

文章目录 网络服务概述概念主机网络 安装并配置控制节点先决条件完成下面的步骤以创建数据库:用数据库连接客户端以 root 用户连接到数据库服务器:创建 neutron 数据库:对neutron 数据库授予合适的访问权限,使用合适的密码替换NEUTRON_DBPASS…

API接口名称(item_search - 京东按关键字搜索商品)[item_search,item_get,item_search_shop等]

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