一、入侵阻断技术与应用 1.1 入侵阻断技术原理 入侵阻断是网络安全主动防御的技术方法 基本原理：是通过对目标对象的网络攻击行为进行阻断，从而达到保护目标对象的目的 入侵防御系统（IPS）： 工作基本原理是根据网络…

一、入侵阻断技术与应用 入侵阻断是网络安全主动防御的技术方法，其基本原理是通过对目标对象的网络攻击行为进行阻断，从而到达保护目标对象的目的。 1. 1 入侵阻断技术原理 防火墙、IDS虽然都是保障网络安全不可缺少的基础技术，但防火墙和IDS…

前言 我们在打红队的时候，经常会碰到蜜罐，而更有一些“主动防御”的蜜罐中利用到了一些网站的跨域漏洞和xss，现笔者对此进行简单分析。 蜜罐的概念 蜜罐主要是通过布置诱饵，诱使攻击者实施攻击，然后通过流量捕获、行…

(2)程序界面与功能 在程序的左上角有以下主功能 (1)【可信】也就是白名单 (2)【隔离区】木马病毒及感染文件存放隔离区 (3)【日志】所有操作日志都存储在这里 (4)【设置】程序设置 界面还有专家模式和帮助选项，并分别显示了微点和系统的CPU 内存占用图柱。 1.jpg (1…

网络安全主动防御 入侵防御是通过对目标对象的网络攻击行为进行阻断，达到保护目标对象的目的。 入侵防御系统简称IPS，根据网络包的特性以及上下文进行攻击行为判断，能够进行攻击行为检测并阻断入侵行为。 入侵阻断的技术应用 屏蔽指定ip地址…

目录 开发目的 2 系统特性 4 一. 使用RootiKit技术，精确拦截木马，曝光恶意行为 4 二. 提供详细行为描述信息，帮助用户判断 4 三. 云安全概念融入，精确判断文件安全级别 4 四. 支持白名单、黑名单，引入云规则&#xff0…

LBE安全大师：大家首选还是因为这个软件的优化和安全功能，功能比较强大，这个软件也被大家成为游戏神器，这也不是完全虚构的，很多游戏的付费通道就在这里终结了。但还是要慎用，因为有的游戏不是这么简单的就被…

入侵阻断技术与应用 入侵阻断：网络安全主动防御的技术方法 基本原理：对目标网络攻击行为进行阻断 入侵防御系统（IPS） 基本原理：根据网络包特性及上下文进行攻击行为判断老控制包转发 工作机制：类似路由…

网络安全策略是什么_主动防御：将战争策略应用于网络安全领域_入门漏洞笔记 主动防御是针对特定威胁采取的直接行动 关于主动防御的定义，不同的人有不同的理解，甚至很多人每次使用主动防御的意思都不一样。毛主席曾说过，真正的防御…

主动防御 一、定义二、主动防御和被动防御的比较三、主动防御的方法四、主动防御的作用五、主动防御带来的隐患六、关于主动防御中防守反击的建议七、主动防御在国内外的发展八、总结 主动防御可以指军事或网络安全领域中的防御战略。在网络安全领域，主动防御也称为…

今天升级了360安全卫士的主程序,版本号到了6.0.1.中午偶然打开了任务管理器,发现一个叫做ZhuDongFangYu.exe的进程.看似中文 全拼,却一时想不出是什么,还以为是新的***.上网查了一下才知道,原来是新版360的“主动防御”服务进程,原来叫krnl360svc.360官方论 坛上,有工作人员发帖…

0x01 环境准备 kali(模拟公网攻击机) Windows2008(靶机，装有360、火绒、安全狗、D盾) Powersploit(PowerShell攻击框架) https://github.com/PowerShellMafia/PowerSploit 0x02 尝试落地payload 首先msfvenom生成exe后门程序 msfvenom -p windows/x64/meterpreter/…

K-Means 是一种常用的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类分析。本文将详细讲解 K-Means 算法的原理、步骤、公式以及 Python 实现，帮助你深入理解这一经典算法。 什么是 K-Means 算法？ K-Means 算法是一种基于原型的聚类算法，其…

什么是K-means ? K-means是一种常用的聚类算法，用于将数据集中的观测点分为不同的群组或簇。聚类是一种无监督学习方法，其目标是发现数据中隐藏的结构，将相似的数据点划分为同一组，同时将不相似的数据点划分为不同的组。 K-means…

K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means, 距离计…

K-means聚类算法 零. 说在前面： 什么是特征向量？ 用来描述样本点的一组数据，要和我们数学中的向量区别一下，本质来说就是个数组，数组中的每个元素代表从不同角度描述样本点的值。 K-means 是我们最常用的基于欧式距…

K-means聚类模型 K-means聚类模型一、引言二、算法原理三、优缺点分析四、应用案例五、挑战与展望总结与展望 K-means聚类模型 一、引言 K-means聚类模型是一种无监督学习的算法，旨在将数据集中的样本划分为K个不同的簇或群组，使得同一簇内的样本尽可能…

本文的代码与数据地址已上传至github：https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning 一、K-means算法基本思想 1、K-means简介 K-means标准算法是1957 年史都华劳埃德（Stuart Lloyd）作为一种脉冲码调制的技术所提出，但直到…

文章目录 1. K-means算法简介2. K-means算法原理2.1 算法具体步骤2.2 k取值方法2.2.1 手肘法2.2.2 轮廓系数法 2.3 K-means2.4 算法终止条件 3. K-means算法特点4. K-means算法应用场景5. K-means算法的Python应用5.1 K-means算法的Python实现5.2 sklearn.cluster.Kmeans函数的…

K-Means 聚类是一种广泛使用的无监督学习算法，旨在将数据集分成 K 个簇，使得同一簇内的数据点尽可能相似，而不同簇之间的数据点尽可能不同。它简单、高效，特别适合大规模数据集。下面将详细讨论 K-Means 的原理、实施步骤、优缺点…