使用tar解压文件到指定目录时出现Not found in archive是因为没有设置-C这个参数（create），解压后的文件只有 通过设置-C（注意要大写）这个参数，创建默认文件夹才能被成功解压，如需要把home目录下…

作者| 猫哥 来源| 大猫财经 01 3.5万亿。 最近艾瑞咨询联合IMS天下秀（600556.SH）发布了《中国红人经济商业模式及趋势研究报告》，报告显示，粉丝经济关联的产业规模，已经超过3.5万亿，这个数字还是非常震撼的…

摘要:近年来更多年轻人想要回到厨房，体验人间烟火，但是捉襟见肘的厨艺常常瞬间将他们打回人间真实。而这恰恰是懒人经济得以光大的机会，这届年轻人在吃饭这件事儿上一手带火了“懒人调料”——复合调味品赛道正在涌入无数新老玩家。随着基础调…

摘要:近年来，国内传统广告市场规模增速持续减缓。而红人营销具有互动性强、投放费用低、方式灵活、变现能力强等特点，迅速发展为互联网广告中增长最迅速的形式之一。根据第三方公司对品牌主的调研数据，超过60%的品牌主会选择将预算投在红人推…

摘要:随着社会的发展和进步，女性在社会中的地位得到显著提高，在消费市场的角色也发生改变，渐渐从“奉献型消费”变成“悦己型消费”，“她经济”已然崛起。90后、00后女生年订单量占比过半，成新一代消费者中的主力军&am…

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摘要:新消费品牌离不开这三点：快速响应和迭代的核心团队、要有社交媒体传播的敏感度、更快的产品开发和迭代的能力。拉面、螺蛳粉等速食品牌，在传统方便面已有颓势时候突出重围，肯定不是一些文章所说的逆势而为，而正好是“天时地利…

文章目录 声明目标网址password加密分析代码实现声明 本文章中所有内容仅供学习交流，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请私信我立即删除！ 目标网址 aHR0cHM6Ly93d3cud2VpcS5jb20vpassword加密分析 研究一下登录加密逻辑，随便…

摘要:回顾2020年红人营销形式，深度分析广告主投放特征和品牌营销诉求及玩法。 来源:WEIQ 如需查看完整报告和报告下载或了解更多，微信公众号：行业报告智库

摘要:得益于消费者价值观念转变以及数字化渠道的快速推进，一大批新消费品牌在近几年迅速崛起，并发展成为消费市场的主力军。但在新消费集中爆发的背后，品牌们也面临着“长红”的挑战，当流量红利逐步褪去，消费者需求和传…

摘要:从供给牵引需求到需求牵引供给，从产品为中心到以用户需求为中心， 在新路径中“用户沟通交易”的过程变重，品牌与用户的沟通能力、营销能力也成为新消费品牌的底层能力。新媒介电商化使消费者沟通与交易同时发生在一个平台上，…

摘要:今年双11，红人营销依然品牌宣传的重要手段。WEIQ红人营销平台平均每50秒完成一次内容种草，45%的红人实现品牌复投。品牌投放中，红人复投超80%；参与的品牌数量，较去年双11增长55%，广告主投放红人数&…

0.信息抽取定义以及难点 自动从无结构或半结构的文本中抽取出结构化信息的任务, 主要包含的任务包含了实体识别、关系抽取、事件抽取、情感分析、评论抽取等任务; 同时信息抽取涉及的领域非常广泛，信息抽取的技术需求高，下面具体展现一些示例 需求跨领…

伴随着产业智能化升级的浪潮，企业对灵活可定制的智能NLP系统有着广泛需求。例如，保险公司希望通过智能客服平台向客户提供24小时问答服务，同时也想建设企业内搜平台向员工提供精准、高效的搜索服务。然而众多企业自建这些复杂系统所耗费的人力…

论文链接: https://arxiv.org/abs/2203.12277 背景 最近由于业务需要，一直在关注信息抽取领域的一些文章，实验上尝试了BERTSoftmax、BERTNER以及GlobalPointer等模型，效果都还可以，就是标数据有点费人。所以，想找一些…

Unified Structure Generation for Universal Information Extraction 论文：[2203.12277] Unified Structure Generation for Universal Information Extraction (arxiv.org) 代码：universal-ie/UIE: Unified Structure Generation for Universal Infor…

基于PaddleNLP信息抽取，uie微调打造自己专属的信息抽取模型 UIE模型简介UIE优势应用示例UIE开箱即用UIE适用抽取示例命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）关系抽取（Relation Extraction，简称RE&…

论文：https://arxiv.org/pdf/2203.12277.pdf 作者采用生成式text to structure结构统一了信息抽取的四个任务，并且在13个数据集上采用有监督、低资源和少样本设置下均取得了SOTA。 0 摘要 本文提出了一个统一的文本到结构生成框架，即UIE&…

一.研究背景与动机 信息抽取 目的 信息抽取旨在从非结构化的自然语言文本中抽取出结构化的信息。 主要任务 命名实体识别关系抽取事件抽取观点抽取 主要设置 全监督低资源少样本零样本 作用场景 医疗金融法律美业农业教育 信息抽取现有的问题 任务难度大&#xff0c…

技巧： 六月三十号补充，uie处理3000字的政策文件要占用12G左右的内存，uie处理一万字的文件时运行巅峰要占用28G左右内存，各位部署时，注意out of memory的错误，对应万字的超长文本目前只有加内存的解决方案。…