摘要 1139. 最大的以 1 为边界的正方形 一、以1为边界的最大正方形 1.1 动态规划 第530题需要正方形所有网格中的数字都是1，只要搞懂动态规划的原理，代码就非常简洁。而这题只要正方形4条边的网格都是1即可，中间是什么数字不用管。 这题…

有两个点没过T~~T #include <iostream>#include <map>#include <vector>#include <algorithm>#include <set>#include <cmath>#include <string>using namespace std;struct friends { int fa; int fb; bool operator<(const st…

本题过关率低的原因是因为题目比较晦涩&#xff0c;情景比较复杂&#xff0c;这个时候一定要结合样例看&#xff0c;题目能看懂多少就看懂多少&#xff0c;圈一些关键词就够了&#xff1b; #include<bits/stdc.h> using namespace std; struct node{int a,b; }; bool c…

一.题目 二.解题思路 1.首先想到暴力解法,发现n的范围在1到10000,所以采用暴力法的话,存在超时的风险. 2.此题与1132题存在相似之处: 第一步:用两个一维数组存储 a[ i ]存储输入的数字 b[ i ]存储每个位置上数字和 第二步:每个位置上的数字之和可以有两种计算方法: 一是…

博客主页&#xff1a; [小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳] 本文专栏: C 文章目录 &#x1f4af;前言&#x1f4af;题目描述与需求分析题目描述输入格式输出格式输入输出样例需求分析 &#x1f4af;我的解法与详细解析代码实现代码解析优点不足 &#x1f4af;老师的解法与详细解析代码解析…

1, LaserJet Pro M1139MFP打印机开箱后怎么安装 1、确认打印机和电脑的连接方式2、(1)usb 连接&#xff1a;如果电脑中有驱动&#xff0c;那么需要把打印机中的只能安装选项关闭&#xff0c;关闭方法&#xff1a;设置——服务——hp smart intall——关闭 让后将USB速度调整为全…

1139&#xff1a;整理药名 【题目描述】 医生在书写药品名的时候经常不注意大小写&#xff0c;格式比较混乱。现要求你写一个程序将医生书写混乱的药品名整理成统一规范的格式&#xff0c;即药品名的第一个字符如果是字母要大写&#xff0c;其他字母小写。如将ASPIRIN、aspiri…

网上学习资料一大堆&#xff0c;但如果学到的知识不成体系&#xff0c;遇到问题时只是浅尝辄止&#xff0c;不再深入研究&#xff0c;那么很难做到真正的技术提升。 需要这份系统化学习资料的朋友&#xff0c;可以戳这里获取 一个人可以走的很快&#xff0c;但一群人才能走的…

平时用实验室的打印机&#xff0c;来回发文件&#xff0c;开关电脑等太麻烦了&#xff0c;所以今天想着自己装个打印机驱动。 上网搜一搜&#xff0c;找到一个比较方便的方法&#xff0c;故总结下来。 网址 惠普HP LaserJet Pro M1139 驱动下载 - 打印机驱动网 (dyjqd.com) …

文章目录 一、设计来源俄罗斯方块小游戏讲解1.1 主界面1.2 游戏中界面1.3 游戏结束界面 二、效果和源码2.1 动态效果2.2 源代码 源码下载更多优质源码分享 作者&#xff1a;xcLeigh 文章地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/146156297 JAVA…

三、智能问答学习 &#xff08;1&#xff09;基于调度的下行非正交多址技术理论性能如何&#xff1f; 可以分析基于调度的下行链路非正交多址&#xff08;NOMA&#xff09;技术的理论性能。在具有两个用户的下行链路 NOMA 系统中&#xff0c;无论用户之间的功率分配比率如何&…

A DECODING SCHEME WITH SUCCESSIVE AGGREGATION OF MULTI-LEVEL FEATURES FOR LIGHT-WEIGHT SEMANTIC SEGMENTATION (SASFormer) 一种基于多级特征逐步聚合的轻量级语义分割解码方案——层级视觉应用于轻量级语义分割 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2402.11201 …

文章目录 一、代码debug二、原理 本文主要参考了CSDN上的 另一篇文章&#xff0c;但规范了公式的推导过程和修缮了部分代码 一、代码debug 首先&#xff0c;我们将所有的代码放到MATLAB中&#xff0c;很快在命令行中出现了错误信息 很显然有问题&#xff0c;但是我不知道发生…

文章目录 背景稳定点-Stationary Point函数正则性BSUMBSUM的收敛性一个例子&#xff1a;SISO之间的干扰控制遗留小问题 背景 对于一些很转化为凸或拟凸问题的非凸优化问题&#xff0c;此时可以有限考虑获得该问题的一个稳定点&#xff08;Stationary Point&#xff0c;又称驻点…

文章目录 前言 一、MSA算法是什么&#xff1f; 二、求解优化问题 1.典型优化问题 2.求解步骤 三、简单案例 总结 前言 在城市交通网络配流问题的求解中&#xff0c;MSA&#xff08;Method of Successive Algorithm&#xff09;算法作为Frank Wolf算法的变种有非常重要的作…

https://en.wikipedia.org/wiki/Projections_onto_convex_sets Algorithm The POCS algorithm solves the following problem: find x ∈ R n x \in \mathbb{R}^{n} \quad x∈Rn such that x ∈ C ∩ D x \in C \cap D x∈C∩D where C C C and D D D are closed convex se…

非凸问题的求解方法以及连续凸逼近SCA&#xff08;Successive Convex Approximation&#xff09;方法 非凸问题的转换形式 针对形如下式的函数&#xff1a; min ⁡ x ∈ X V ( x ) F ( x ) G ( x ) \min\limits_{{\bf{x}}\in X} V(x)F(x)G(x) x∈Xmin​V(x)F(x)G(x);[1] 其…

本文引用了上海财经大学崔雪婷老师最优化理论与方法课程&#xff0c;课程链接如下&#xff1a; 【最优化理论与方法-第十二讲-二次规划】 https://www.bilibili.com/video/BV1vQ4y1P77A/?p4&share_sourcecopy_web&vd_sourceec4b99096a4967b6330aae8eaef5e99b 崔老师…

摘要 回答需要做出潜在决策的复杂问题是一项具有挑战性的任务&#xff0c;尤其是在监督有限的情况下。 最近的研究利用大型语言模型&#xff08;LMs&#xff09;的能力&#xff0c;在少量样本设置中通过展示如何在单次处理复杂问题的同时输出中间推理过程&#xff0c;来执行复杂…