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1 什么是 AT 命令？ 深入了解物联网的第一步是将硬件连接到调制解调器。调制解调器和硬件之间的连接是使用 AT 命令实现的。 AT 命令是一种短文本命令语言，其历史可以追溯到 1981 年，最初是为 Hayes 智能调制解调器开发的，后来在 2…
AT指令集 CREG、CGREG、CEREG
各位看官，有什么在博文上没有讲到的或者不懂的可以给我评论或留言哦。 CGREG不常用，具体讲解CREG和CEREG，大家请看下图的切换网络流程 上图是M5313双模产品从NB网络下切换到2G网络下的驻网的流程。
三个指令的说明 CREG 是针对2G网络注册信…
【嵌入式】通讯模块SIM调试常见问题和解决-信号连接/指令发送
ATCREG?出现问题CREG: 0,0/CREG: 0,2等问题解决
最近在调试sim808和sim900出现一些问题，没有找到解决办法。现总结一下，希望可以帮到同样问题的伙伴。
先检查sim模块供电问题，是否有电流过小或者电压不足，通常情况下sim模块需要…
flashfxp怎么下载文件到本地
flashfxp是一个功能强大且实用的FXP/FTP软件，凭借其上传和下载文件、共享文件等众多功能深受用户喜爱，能够确保传输速度不会低，而且数据可以完好无整的展现，可以为客户端配置提供独特且免费的高级功能，使得下载起文件来…
视频字幕提取神器:支持30+语种，校对效率提升100%！鬼手剪辑OCR识别视频字幕大升级
短视频时代，字幕是内容传播的助推器。无论是在嘈杂的环境中观看，还是为了更好地理解外语内容，字幕都扮演着至关重要的角色。然而，传统的视频字幕提取方式常常面临诸多挑战：ASR（自动语音识别）受限…
全系列下载链接)
Visaul Studio 2008(TeamSuit/Professional/Development/TFS/TestLoad)全系列下载链接
转自 風語深蓝 Blog: http://www.cnblogs.com/Xrinehart/
Microsoft.Visual.Studio.Team.System.2008.Team.Suite-ZWTiSOed2k: Microsoft.Visual.Studio.Team.System.2008.Team.Suite-ZWTiSO.iso [3.83 Gb] ed2k: Microsoft.Visual.Studio.Team.System.2008.Team.Suite-ZWTiS…
CAAI2024算法挑战赛——无人机视角下的可见光-红外光双光目标检测
CAAI2024算法挑战赛——无人机视角下的可见光-红外光双光目标检测 算法大赛赛题介绍背景介绍 本文提供的一些思路——针对细粒度的目标检测（像素级的融合检测）常见的多模态融合思路像素级融合像素级融合的局限性： 特征级融合目标状态特征融合…
的栅格地图路径规划。)
【MATLAB源码-第51期】基于matlab的粒子群算法(PSO)的栅格地图路径规划。
操作环境：
MATLAB 2022a
1、算法描述
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，简称PSO）是一种模拟鸟群觅食行为的启发式优化方法。以下是其详细描述：
基本思想： 鸟群在寻找食物时，每只鸟都…
【MATLAB源码-第56期】基于WOA白鲸优化算法和PSO粒子群优化算法的三维路径规划对比。
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MATLAB 2022a
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1.粒子群算法（Particle Swarm Optimization，简称PSO）是一种模拟鸟群觅食行为的启发式优化方法。以下是其详细描述：
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CLIP-LoRA: Low-Rank Few-Shot Adaptation of Vision-Language Models
文章汇总
当前的问题
当前的视觉语言模型(VLMs)小样本的研究主要在提示学习和适配器上，这通常依赖于繁重的训练程序(提示学习)和/或精心选择的任务特定超参数(适配器)，这可能会阻碍其适用性。作者在VLMs的小样本学习中引入了低秩自适应(LoRA)ÿ…
MARL中个体故障时的处理技术：Towards Fault Tolerance in Multi-Agent Reinforcement Learning阅读笔记
论文是写的非常好的，这里就一些关键问题和解法做出概括。 Challenges和Research
给出了MARL在处理不期望的个体毁损（unexpected agent faults）时训练上的challenge，主要是：
the chaotic inputs of networkthe sample…
深度学习笔记——Transformer（下篇）
大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍面试过程中可能遇到的Transformer知识点，由于字数限制，分为上下篇发布。 文章目录 上篇遮蔽(Mask)填充遮蔽（Padding…
DeepWalk: Online Learning of Social Representations-2
Language Modeling
语言建模的目标是估计语料库中出现特定单词序列的可能性。更正式的是，给定一个单词序列。 在训练语料库里最大化
在这项工作中，我们提出了一种通用的语言模化方法，通过一系列的随机短游动来研究图形。这些行走可以用一种…
网络表述学习经典论文——DeepWalk
http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2641918/ 论文题目：《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》出版时间2014年6月
这篇文章是网络表示学习的经典文章，下面将简单介绍这篇文章的算法思想。
这篇论文提出的算法可以将网络中的…
第5-3课：Dijkstra 算法
Dijkstra 算法是有中文名字的，一般叫做“迪杰斯特拉算法”，该算法是求解单源最短路径问题的经典算法，算不上高效，但确实是最简单的算法。Dijkstra 算法并不难，很多算法书都有详细的说明，但是这些书基本上都是对着一个类似图（1）这样的图作为例子来演示算法。如果要理解算…
李宏毅自然语言处理——Self Attention
引言
这是李宏毅老师讲的机器学习视频中与自然语言处理有关的，本文主要关注Self-attention。
处理序列的模型
我们已经知道如何处理输入是一个向量的问题。假设我们遇到了更加复杂的问题。比如，输入是一系列向量。 并且输入的这一系列向量的长度不是固…
BST：Transformer在推荐领域的应用
作者 | 知乎博主青枫拂岸 整理 | NewBeeNLP 阿里的搜索团队在2019 DLP-KDD上发表的《Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba》[1]。 文章的主要内容就是将近几年在NLP领域常用的Transformer模型迁移到推荐领域，利用Transformer处…
第十章（2）：Transformer之Self-attention
第十章（2）：Transformer之Self-attention 作者：安静到无声 个人主页 欢迎大家来到安静到无声的 《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》，如果对所写内容感兴趣请看《基于pytorch的自然语言处理入门与实践》系列讲解 - 总目录，同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅，…
图嵌入表示学习（Deepwalk、Node2vec）更新中)
【CS224W】(task4/5)图嵌入表示学习（Deepwalk、Node2vec）更新中
note Node embedding的基本框架：encoderdecoder 最简单encoder是embedding-lookup表： E N C ( v ) z v Z ⋅ v \mathrm{ENC}(v)z_vZ \cdot v ENC(v)zvZ⋅vdecoder是基于节点的相似度目标：maximize z v T z u \mathbf{z}_v^{\mathrm{T}} …
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