本章学习内容 --------介绍MBR、GPT --------不同的启动流程 --------分区结构 --------分区差异 --------磁盘管理方式 一、介绍MBR、GPT MBR(Master Boot Record)主引导记录和GUID(GUID Partition Table，简写为GPT)全局唯一标识分区列表是磁盘的俩种的分区方式&am…

原标题：免重装！迄今为止最详细的MBR转GPT分区攻略 电脑开机速度慢?真的是因为电脑性能太差劲吗?然而并不是，那你想不想让电脑开机快速点!今天笔者就来和大家聊聊，不用重装系统就能将MBR转GPT分区详细操作，目测有一大…

文章目录 1. **支持的磁盘容量**2. **分区数量**3. **引导方式**4. **冗余和数据恢复**5. **兼容性**6. **安全性**7. **操作系统支持**8. 对比 国庆假期前补一篇 在一次扫描机械硬盘故障的问题，发现我本机SSD和机械硬盘的分类型不一样，分别是GPT和MBR&a…

作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师。希望大家多多关注作者，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。 Linux磁盘涉及到的命令不是很多，但是在实际运维中的作用却很大，因为Linux系统及业务都会承载到硬盘上…

曾有读者盆友在评论中询问，用什么方法可以无损的直接将MBR分区表转换为GPT分区表，不用格式化硬盘、重装操作系统。小编掐指一算，今天周五啊！适合把之前准备好的内容分享给大家，这样周末大家就有充裕的时间尝试这些操作…

文章目录 MBR分区表MBR分区表结构MBR分区表项查看U盘的分区表信息查看系统中所有磁盘的分区类型获取分区表信息 GPT分区表保护性MBRGPT分区表头格式GPT分区表项格式分区类型分区属性分区表项内容 MBR分区表 CHS ：磁头（Heads）、柱面(Cylinder…

1）磁盘主要由磁盘盘，机械手臂，磁盘读取头，主轴马达组成‘ 2）株距的写入主要在磁盘盘上，磁盘盘上面又可以细分为扇区，磁道两种单位。其中扇区又有两种大小：512bytes，4kbytes。 3）扇区：磁盘上的每个磁道被等分为若干个弧段，这些弧段便是磁盘的扇区，硬盘的读写以扇区…

名词解释 1、启动方式： BIOS：Basic Input Output System，中文名称"基本输入输出系统"，也叫 Legacy BIOS。 UEFI：Unified Extensible Firmware Interface，中文名称"统一的可扩展固件接口&…

代码执行&命令执行&命令注入 代码执行 代码执行是靠脚本代码调用操作系统的命令 eval eval( string $code) : mixed 把字符串 code 作为PHP代码执行。 eval($_POST[c]); 直接蚁剑链接密码为c 中国菜刀 cknife assert assert( mixed exception]) : bool 如果 assertion …

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkgamer 公众号：搜索与推荐Wiki 个人网站：http://thinkgamer.github.io 【Spark排序算法系列】主…

同步更新在个人网站：http://www.wangpengcufe.com/machinelearning/ml-ml4/ 简书：https://www.jianshu.com/p/59274d7beb26 分类 分类旨在将项目分为不同类别。 最常见的分类类型是二元分类，其中有两类，通常分别为正数和负数。 …

此篇文章纯属试水，数学推导较多，需要较高耐心阅读。 什么是支持向量机？ 支持向量机又叫最大间隔分类器，假设现在只把目光放在二分类的任务上，对于线性可分的一组数据，找到一条直线把他们分开，这就完成了二分类任务，为了使这个模型对于新来的数据的泛化误差达到最小，…

文章目录 前言一、什么是SVM1.1 SVM划分数据的依据1.2 SVM的损失函数推导二、SVM实战2.1 三种分类问题类型2.2 实际模型训练三、总结待补充的内容四、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章，点此查看系列文章目录 前言 本文涵盖对于支持向量机概念的理解（可视化模型…

就知道贝叶斯只是一个开始了…这次老师要求使用线性分类器，可以直接在（一）的设计基础上进行功能拓展（其实就是把线性分类器做出来再往朴素贝叶斯分类器的位置一塞而已）。   Emmm…原本是想和（一&#xff…

1.从平面线性拟合谈起 我们知道，线性回归是最简单的一种数据拟合，说的直白点，我们举平面上的例子来看，平面上有若干个样本点，我们的目标就是去画一条直线去拟合这些样本点。如果你对拟合这两个字还不是吃的很透，我们下面慢慢来介绍。 当然这个图只是为了简化场景，让大家…

Using Spark to Predict Sparkify Churn Rate Project Definition Project Overview Sparkify is a fictional music streaming app created by Udacity for this project. The fictional users have 2 service plans to choose: ‘Free - tier’ asks no fee from users but…

基本形式线性判别函数和决策边界多分类 Logistic回归参数学习 Softmax回归起源定义参数学习 感知器（Perceptron）感知器的收敛性参数平均感知器扩展到多分类 支持向量机 基本形式 𝐷 维样本 x [ x 1 , x 2 , . . . , x D ] T x[x_1,x_2,...…

俯视机器学习 我想我还是不习惯，从看不懂数学公式到轻松推导整个算法！ 第8章 Logistic回归(Logistic Regression) 1. Logistic 函数 f ( x ) 1 1 e − x f(x) \frac{1}{1e^{-x}} f(x)1e−x1​ 2. Logistic回归 考虑二分类任务，对给定的…

目录 线性拟合平面线性拟合维度扩展最小二乘参数估计 高斯噪声与最小二乘探究高斯噪声与最小二乘的关系参数估计 线性拟合 平面线性拟合 线性回归是最简单的数据拟合方法，平面空间的线性回归利于直观理解： 平面上有很多样本点 ( x , y ) (x,y) (x,y)&…

本章知识点 1、Django支付 2、Django微信支付介绍 3、Django支付宝支付实施 知识点讲解 Django支付 1、银行支付 2、微信支付 3、支付宝支付 4、其他的支付平台 支付可能有的工作任务 1、开启自己的收费接口 2、开发支付平台 支付核心 1、支付通常是通过api接口开发实现的。 2…