作者：zzssdd2E-mail：zzssdd2foxmail.com 一、前言 在使用Cortex-M内核的MCU进行开发时，有时候会因为对内存错误访问等原因造成程序产生异常从而进入HardFaultHandler错误中断。如果程序结构比较复杂，尤其是运行了RTOS时可能短时…

Linux 使用 appuser执行命令 sudo -u appuser jpsJVM 常用命令 jps（JVM Process Status Tool）：显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程jstat（JVM Statistics Monitoring Tool）：用户收集HotSpot虚拟机各方…

一、前言 本文主要描述了4.1.10内核初始化过程中如何初始化异常向量表。当然，首先需要准备一些异常的基础知识，这主要在第二章，如果你非常熟悉ARM64的异常，那么可以忽略这个章节。 第三章描述了ARM64上各种形形色色的异常&#xf…

一、提示词工程优化指南 由于指令跟随模型的训练方式或者它们被训练的数据，有些特定的提示格式工作得特别好，更好地适应手头的任务。 openai上有一些工作得非常好的提示格式，但是这不是唯一的，大家可以随意探索不同的格式&#…

本文先简单介绍下Fault异常类型，向量表及其代码，异常处理C语言程序，然后详细分析下异常处理汇编函数实现代码。文中所涉及的源码，以OpenHarmony LiteOS-M内核为例，均可以在开源站点 https://gitee.com/openharmony/ker…

来源 W. Hu, A. Becker, A. Ardeshiri, Y . Tai, P. Ienne, D. Mu, and R. Kastner. Imprecise Security: Quality and Complexity Tradeoffs for Hardware Information Flow Tracking[C], IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), Article 95, …

2021RTSS: HIART-MCS: High Resilience and Approximated Computing Architecture for Imprecise Mixed-Criticality Systems 目录 一、文章核心 二、文章背景 Imprecise MCS（不精确混合关键性系统） Approximation（近似计算）…

题意：有一个不精确的计算机，只有当差值大于1的时候才能准确显示正确答案，其余的情况答案不唯一，例如：1>2也是有可能的，现在给出两次计算结果，根据两次计算结果判断D序列是不是符合题意的。 题…

题目描述 The Imprecise Computer (IC) is a computer with some structural issue that it can compare two integers correctly only when their difference is at least two. For example, IC can always correctly answer ‘4 is larger than 2’, but it can answer eith…

原题链接 题面 The Imprecise Computer (IC) is a computer with some structural issue that it can compare two integers correctly only when their difference is at least two. For example, IC can always correctly answer ‘4 is larger than 2’, but it can answe…

目录 一、基本概念 (1） BOM视图（BOM View) (2）BOM视图版本（BOM View Revision) (3）非精确装配（Imprecise) (4）精确装配（Precise) (5）事例(Occurrence) (6)BOM行(BOM Line) (7)度量单位(UOM，Unit Of Measure) (8）装配数量（Quantity) (9) 结构管理器(Produ…

ASV文件的产生 在Matlab中编辑某个文件时，如果较长时间没有对已经变动的文件手动保存，Matlab就会自动保存为asv文件。实际上，asv的全称就是Automatically Saved File或者Auto Save的意思。 对ASV文件的操作 用记事本打开.asv文件可以看到&…

ASV-Subtools更新 - runtime模块重磅发布 - ASV-Subtools是厦门大学智能语音实验室（XMUSPEECH）于2020年6月推出的一套高效、易于扩展的声纹识别开源工具，该工具是基于Kaldi与Pytorch开发的，充分结合了Kaldi 在语音信号和后端处理…

效果预览 在线演示 按下右侧的“点击预览”按钮可以在当前页面预览，点击链接可以全屏预览。 https://codepen.io/comehope/pen/LmrZVX 可交互视频教程 此视频是可以交互的，你可以随时暂停视频，编辑视频中的代码。 请用 chrome, safari,…

AI工匠学堂https://xjw.h5.xeknow.com/s/2XhsYq ASV-Subtools简介 近年来，随着深度学习的快速发展，简单易用、性能稳定、开发高效的深度学习框架越来越被科研和工业界人员所需要。其中，TensorFlow和Pytorch则是目前深度学习的主流框架。为了…

Airspeed Velocity (asv) 开源项目教程 asv Airspeed Velocity: A simple Python benchmarking tool with web-based reporting 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/asv 1. 项目介绍 Airspeed Velocity (asv) 是一个用于 Python 包生命周期内性能基准测试的工…

今天非常荣幸有机会在Speechhome语音技术研讨会上分享我们团队在开源项目上的一些工作。今天我分享的主题是声纹识别开源工具ASV-Subtools。 今天我分享的主要有5个部分的内容，分别是背景介绍、工具介绍、实验结果、Subtools工程化、总结与展望。其中Subtools工程化…

Airspeed Velocity (asv) 项目使用教程 asv Airspeed Velocity: A simple Python benchmarking tool with web-based reporting 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/as/asv 1. 项目的目录结构及介绍 Airspeed Velocity (asv) 项目的目录结构如下： a…

问题描述：使用Qiime2生成的feature table（特征表），注释文件以及代表性序列中的ASV名称往往是很长的一段数字（如：“84b577b185f76483981b055fc7c878cb”），在后续的分析中可能会与某些…

1、下载 ASV-Subtools 是基于Pytorch和Kaldi开发的，主要用于说话人识别、语言识别等任务。ASV-Subtools包含三个主要分支: 基本Shell脚本:数据处理、后端评分(大多数基于Kaldi)Kaldi：基本模型的训练(x-vector、TDNN、F-TDNN和多任务学习x-vector)Pytorc…