2015-【精读】Fusing Multi-Stream Deep Networks for Video Classification

article/2025/1/7 16:50:48

http://www.mzlw.cn/2nS6bUVI.shtml

An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features

网络结构建立了一个端到端的ADI系统，即缺陷检测网络(DDN)。使用ResNet在每个阶段生成特征图，然后所提出的多级特征融合网络（MFN）将ResNet的所有阶段的特征合并到一个特征中，该特征可以包括更多缺陷的位置细节。基于这…

【论文笔记】SparseFusion: Fusing Multi-Modal Sparse Representations for Multi-Sensor 3D Object Detection

原文链接：https://arxiv.org/abs/2304.14340 1.引言目前的3D目标检测工作都使用模态的密集表达（如BEV、体素、点云），但由于我们只对实例/物体感兴趣，这种密集表达是冗余的。此外，背景噪声对检测有害&…

论文阅读《Multi-View Depth Estimation by Fusing Single-View Depth Probability with Multi-View Geometry》

论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.08177 源码地址：https://github.com/baegwangbin/MaGNet 概述出发点： MVS构建多视角匹配代价体带来巨大的显存消耗单目深度估计在无（弱）纹理区域、反射表面、运动的物体的情况…

TransFuse：Fusing Transformers and CNNs forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的融合变换器和细胞神经网络）

摘要：卷积神经网络（CNNs）的最新进展极大地促进了医学图像分割——这是众多临床需求的先决条件。然而，它在建模显式长程关系方面表现出普遍的局限性，而现有的解决方案，即通过构建深度编码器和积极的下采样操…

【论文简述】Multi-View Depth Estimation by Fusing Single-View Depth Probability with Multi-View（CVPR 2022）

一、论文简述 1. 第一作者：Gwangbin Bae 2. 发表年份：2022 3. 发表期刊：CVPR 4. 关键词：MVS、单目深度估计、深度学习、迭代改进 5. 探索动机： 单视图方法使用单目线索，如纹理梯度和已知大小的物体。…

TransFuse：Fusing Transformerd and CNNs for Medical Image Segmentation

TransFuse：Fusing Transformerd and CNNs for Medical Image Segmentation Yundong Zhang, Huiye Liu, Qiang Hu MICCAI 2021 Abstract 医学影像分割，是众多临床需求的先决条件，在卷积神经网络的最新进展下得到了显著发展。然而，…

半监督医学图像分割（一）：CANet(2023)Context-aware network fusing transformer and V-Net for semi-supervised

基于上下文感知融合Transformer和V-Net的三维左心房半监督分割网络Context-aware network fusing transformer and V-Net for semi-supervised 研究背景及动机背景：动机： 主要贡献方法DAM（discriminator with attention mechanism&#xff0…

【论文分享CVPR2020】Multiple Object Tracking by Flowing and Fusing

Flowing and Fusing 论文分享题目：Multiple Object Tracking by Flowing and Fusing （CVPR2020） 论文连接 1. 要解决的问题： 大多数的MOT的方法都是两个步骤： 1）在输入帧上分别运行一个运动模型和一个外…

Fusing Heterogeneous Factors with Triaffine Mechanismfor Nested Named Entity Recognition

原文链接：https://aclanthology.org/2022.findings-acl.250.pdf ACL 2022 介绍使用一个预训练好的模型加上一些简单的结构就能达到比较好的结果，但作者认为如果对一些相关特征进行明确的建模（比如：inside tokens、边界、标签和re…

An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features-阅读笔记

An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multiple Hierarchical Features 一种融合多层次特征的端到端钢铁表面缺陷检测方法 //2022.5.11日上午8:41开始阅读论文地址 An End-to-End Steel Surface Defect Detection Approach via Fusing Multipl…

Service Fusing

服务熔断也称服务隔离，来自于Michael Nygard 的《Release It》中的CircuitBreaker应用模式，Martin Fowler在博文CircuitBreaker中对此设计进行了比较详细说明。本文认为服务熔断是服务降级的措施。服务熔断对服务提供了proxy，防止服务不可能…

Dynamic SLAM Algorithm Fusing Semantic Information andGeometric Constraints 文章解析

目录一、引言二、系统实现 A、系统概述 B、语义对象检测 C、初始姿态估计 D、动态点剔除三、实验 A.误差度量的评估四、结论原文链接：Dynamic SLAM Algorithm Fusing Semantic Information and Geometric Constraints | IEEE Conference Publication …

[Transformer]TransFuse: Fusing Transformers and CNNs for Medical Image Segmentation

TransFuse: Fusing Transformers and CNNs for Medical Image Segmentation AbstractSection I IntroductionSection II Proposed MethodSection III ExperimentsSection IV Conclusion Medical Image Segmentation) Abstract 医学图像分割是众多临床诊断的先决任务&#xff0…

学习 TransFuse: Fusing Transformers and CNNs for Medical Image Segmentation 医学分割

Fusing Transformers and CNNs for Medical Image Segmentation 文章目录 Fusing Transformers and CNNs for Medical Image SegmentationAbstractIntroductionCNNTransformerTransFuse Proposed Methodtwo parallel branchesTransformer branchCNN branchBiFusion ModuleLoss …

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