相关文章
c++最近公共祖先LCA
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例题
总结
特殊用处 介绍
今天来介绍一个c++中的算法：最近公共祖先LCA。
最近公共祖先是什么呢？就是给出在一棵没有环的树上的两个节点，求出它们的最近公共祖先，也可以理解成深度最深的公共祖先。这个算法用处很大，比如我们可以用它来求任…
Tarjan算法 推导应用 LCA 缩点 割边 割点 强联通分量 边双 点双 代码
仅供部落成员学习使用 文章目录 Tarjan算法简介Tarjan求割点Tarjan求割边（桥）Tarjan求强连通分量Tarjan求边双(E-BCC)Tarjan求点双(V-BCC)Tarjan缩点 Tarjan算法简介
Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,定义DFN(u)为节点的次序编号（时…
【c++提高1】最近共先祖LCA优化求法
大纲 1.树上倍增&欧拉序+RMQ 2.Tarjan 3.例题 1.树上倍&欧拉序+RMQ
定义：给定一棵有根树，若节点u既是节点x的祖先，也是节点y的祖先，则称u是x和y的公共祖先。 在x,y的所有公共祖先中，深度最大的一个称为x,y的最近公共祖先，记为LCA(x, y)。 例如：下图中，2和3的最…
LCAC第十六次会议重要内容摘取 与 LCAC003号提案公示
2019年5月20日周一21：00，LCAC举行了第十六次例行会议，本次会议主要讨论了Lambda（以下简称LAMB）近期市场情况、未来工作以及LCAC003号提案的具体执行。
星际浪涛全程参与了会议并进行了会议记录，考虑到部分…
倍增法+LCA（C/C++）
目录 1 介绍
2 基本模板 1 介绍
倍增法(binary lifting)，是一种每次将情况翻倍从而将线性处理转化为对数级处理，进而极大优化时间复杂度的方法。
2 基本模板
//预处理复杂度同为O(nlogn),查询时间上，ST表为O(1),线段树为O(logn)
#inc…
论文解读1-LiteFlowNet3: Resolving Correspondence Ambiguity for More Accurate Optical Flow Estimation
paper链接：http://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123650171.pdf
github链接：https://github.com/twhui/LiteFlowNet3
liteflownet2链接：https://github.com/twhui/LiteFlowNet
该工程是用caffe实现的，http…
)
论文阅读：Probabilistic Modeling of Semantic Ambiguity for Scene Graph Generation(CVPR21)
传统的判别模型（针对predicate种类）如c所示，对于同一对物体总是倾向于产生相同的predicate。但是视觉关系往往是语义模糊的 ，比如： （1）person-holding-umbrella/person-carraying-umbrella&…
【论文解读】DLDL: Deep Label Distribution Learning With Label Ambiguity（年龄估计）
1. 介绍 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.01731v2.pdf
代码：https://github.com/gaobb/DLDL
针对问题：年龄估计 （1）缺乏精确标签的训练图像；
（2）既不属于回归问题࿰…
AmbiguityVis: Visualization of Ambiguity in Graph Layouts
论文：AmbiguityVis: Visualization of Ambiguity in Graph Layouts 作者：Yong Wang, Qiaomu Shen, Daniel Archambault, Zhiguang Zhou, Min Zhu, Sixiao Yang, Huamin Qu 发表会议：InfoVis 2016 1.动机 对于目前被广泛应用的节点链接图来说&…
Bidirectional relationships and ambiguity in DAX
本文翻译自国际Power BI大师Alberto Ferrari的文章——《Bidirectional relationships and ambiguity in DAX》，文中探讨了使用双向筛选器时可能出现的歧义类型。 在表格数据模型中激活双向筛选器可能会在关系链中创建不明确的路径，导致创建出数据变得难…
尺度歧义（scale ambiguity）
尺度歧义（scale ambiguity）是指在不了解相机内参的具体情况下，无法准确确定图像中物体的实际大小和距离。这个概念在计算机视觉和图像处理领域尤为重要，尤其是在深度估计、3D重建和姿态估计等任务中。
一、尺度歧义性简介 尺度歧…
MyBatisPlus使用resultMap嵌套查询子集报Ambiguity cannot be cast to ResultMap错误
先说下需求
查询对象的时候，将对象关联子表的数据以集合的形式返回。
实现
1.在查询对象映射实体类中增加一个List元素用来接收子集： 2.在mapper.xml文件中编写结果集映射 在resultMap增加一个collection标签用来接受子集，然后正常写关联查询就可以了。 这样就OK了。
…
【论文阅读】Dive into Ambiguity: Latent Distribution Mining and Pairwise UncertaintyEstimation for Facial
在讲方法之前，作者提出了一个概念：给定一个样本，这个样本的标签是确定的，即，但是有的样本本身表达的情绪就很模糊，标签其实是不太确定的，就跟下面这张图里的两个样本一样。所以作者提出了一种标签潜在分布，这个代表的是该样本被分成其他类别的概率分布。且 该网络结构包…
论文笔记：Dive into Ambiguity: Latent Distribution Mining and Pairwise Uncertainty Estimation for FER
Dive into Ambiguity: Latent Distribution Mining and Pairwise Uncertainty Estimation for Facial Expression Recognition CVPR21的表情识别，主要解决标签模糊的问题，提出一种潜在标签挖掘的方法和一种sample间的不确定性评估方法。 不同之处&#x…
【论文阅读】WWW 2022：Cross-modal Ambiguity Learning for Multimodal Fake News Detection
Cross-modal Ambiguity Learning for Multimodal Fake News Detection
论文来源：WWW 2022论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3485447.3511968数据集地址：待补充
Motivation
作者认为当单模态特征很明显时，多模态融合反而…
【菜鸡读论文】Dive into Ambiguity: Latent Distribution Mining and Pairwise Uncertainty Estimation for Facia
Dive into Ambiguity: Latent Distribution Mining and Pairwise Uncertainty Estimation for Facial Expression Recognition
大家好呀！ 继续更新《菜鸡读论文》系列！ 不知不觉已经到期中了，开始有点小恐慌，感觉也过了两个月了&…
Deep Label Distribution Learning With Label Ambiguity
2017 年Deep Label Distribution Learning With Label Ambiguity精读
2021-06-21最近想要做关于semantic segmentation 的 noisy label的学习，先了解了一些比较经典的论文：
摘要： 在卷积神经网络中，收集足够的训练数据是十分困难…
scale ambiguity issue 尺度模糊问题
1. 问题描述 单目视觉里程计是指通过确定视频帧之间的对应关系，来估拍摄图片时相机的位置和姿态，它被应用于自主车辆、医疗机器人和增强现实。然而，单目系统由于缺乏二维帧的深度信息而受到尺度模糊问题的困扰。尺度模糊导致了随着时间的推移…
)
CACHE TLB(二)
四.虚拟高速缓存 1.虚拟高速缓存的概念 2.别名和歧义的概念 歧义：(ambiguity) 在高速缓存建立映射表之后，如果虚拟地址和物理地址的映射关系发生变化，而从虚拟高速缓存来看，虚拟地址不变，所以依然会命中而直接返回&…
idea中显示svn修改人，修改时间
在idea中不会像eclipse中那样方便直接展示在每个文件的后边，但是在idea中可以通过浏览SVN历史记录查看修改人和修改时间，具体步骤如下：
某个文件右键 ——> subversion ——> show history 就会显示SVN的修改人和修改时间࿰…
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