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word的发展历史一

Word是什么? Microsoft Word是微软公司的一个文字处理器应用程序。它最初是由Richard Brodie为了运行DOS的IBM计算机而在1983年编写的。随后的版本可运行于Apple Macintosh (1984年)、SCO UNIX和Microsoft Windows (1989年),并成为了Microsoft Office的一…

Talib技术因子详解(二)

talib安装方式:pip install Ta-lib Tushare数据获取请参考:金融量化分析基础环境搭建 数据获取代码请参考:Talib技术因子详解(一) 11、SAR 阶段中点价格SAR指标又叫抛物线指标或停损转向操作点指标,调用…

Mybatis升级到Mybatis-plus 的坑。Invalid bound statement (not found) 问题解决。

出现原因:原项目使用Mybatis,但是整合Mybatis-plus 想实现个分页方法,就报错了。 首先、此问题有很多种原因。如果你不是我这种原因查看这个文章:Invaild bound statement(not found) 报错如下&#xff1a…

Bochs模拟器中文文档

目录 一、前言: bochs当前信息 二、Bochs简介 1、什么是Bochs 2、Bochs能在哪些机器上运行 3、Bochs模拟器适合哪些人使用 三、准备使用Bochs 1、下载Bochs的源代码 2、解压并观察源代码 3、配置Bochs 平台相关的配置 Bochs使用的图形库 Bochs通…

一文读懂复权—不复权、前复权、后复权

简介 什么是复权? 股票由于公司分红、送股、拆股、合股等行为会导致其股价异常变动,但对应公司资产实际价值并没有发生变化。复权就是对股价和成交量进行权息修复,按照股票的实际涨跌绘制股价走势图,并把成交量调整为相同的股本…

Keepalived

一.高可用集群 1.1 集群类型 LB:Load Balance 负载均衡 LVS/HAProxy/nginx(http/upstream, stream/upstream) HA:High Availability 高可用集群 数据库、Redis SPoF: Single Point of Failure,解决单点故障 HPC…

【ChatGPT】Reverse-o1模型:深度解析RL的关键要素及如何将RL与LLM融合

文章目录 一、RL与LLM融合的背景与意义1.1 时代的呼唤:AI技术的深度融合1.2 独特的视角:从AlphaGo到o1 二、RL的关键要素在Hidden COT场景下的应用2.1 状态空间(State Space)2.2 行为空间(Action Space)2.3…

蒙特卡罗树搜索

蒙特卡罗树搜索 AlphaGo火极一时,最近还出了新版本AlphaGo Zero,而我甚至对原版的AlphaGo v13还不甚了解。在查阅了一些博客、论文和代码之后,大致了解了AlphaGo的基本组成,蒙特卡罗树搜索MCST正是最核心的框架,它连接…

网鼎杯 - 朱雀组 - MISC1

MISC1 题目: 在一间阴暗的地下室里,网络安全专家小张正紧盯着屏幕,刚刚截取到一批黑客通过卫星盗取的数据。数据流中杂乱的信息让他感到困惑,直到他注意到一个异常的加密信号。他开始分析这段信号,经过数小时的解密,终…

OpenAI o1复现:自动构造prm训练数据-OmegaPRM

作者:cmathx 原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/1477078851 openai o1复现中,有个比较关键的问题,怎么样自动化构造prm模型的训练数据?本文主要从代码层面,来解析OmegaPRM原理。 论文 Improve Mathemat…

深度增强学习(DRL)漫谈 - 从DQN到AlphaGo

深度增强学习(Deep reinforcement learning, DRL)是DeepMind(后被谷歌收购)近几近来重点研究且发扬光大的机器学习算法框架。两篇Nature上的奠基性论文(DQN和AlphaGo)使得DRL这一深度学习(Deep …

linux系统监控常用指令

uptime查看系统load,后三个数字分别表示 1分钟、5分钟、15分钟内的系统的load值 top | grep Cpu 查看cpu的消耗情况。us-用户进程占用时间 sy-系统进程占用时间-越低越好 ni-调整线程优先级的所花费的时间 id-系统空闲时间-越低越好 wa-cpu等待io的时间-越低…

MCTS蒙特卡洛树搜索(The Monte Carlo Tree Search)

1、简介 蒙特卡罗树搜索是一类树搜索算法的统称,简称MCTS。它是一种用于某些决策过程的启发式搜索算法,且在搜索空间巨大的游戏中会比较有效。从全局来看,蒙特卡洛树搜索的主要目标是:给定一个游戏状态来选择最佳的下一步。常见应…

龙哥量化:通达信的macd改进优化方法及选股公式源码

如果您需要公式源码或者代写公式, 请关注我, 查看我的主页找我 有很多同学是看macd的数值,遇到股价比较低的,macd数值变成0.00,就看不明白了, 优化: 第一步,给股价乘100&#xff0c…

2017年AI技术盘点:关键进展与趋势

/* 版权声明:可以任意转载,转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/ 张俊林 (本文2018年发表于《程序员》杂志1月刊) 人工智能最近三年发展如火如荼,学术界、工业界、投资界各方一起发力,硬件、算法与数据共…

《软件方法》强化自测题-分析(2)

DDD领域驱动设计批评-文集-点击查看>> 按照业务建模、需求、分析、设计工作流考查。 答案不直接给出,可访问每套题后面给出的自测链接或扫二维码自测,做到全对才能知道答案。 知识点见《软件方法》(http://www.umlchina.com/book/so…

程序员面试、算法研究、机器学习、大模型/ChatGPT/AIGC、论文审稿、具身智能/人形机器人、RAG等16大系列集锦

作者:July,七月在线创始人兼CEO、结构之法算法之道blog之博主 时间:2010年10月-2024年12月,一直在不断更新中.. 出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 目录 前言 第一部分 经典重温:微软面试、算法研究、…

MCT Self-Refine:创新集成蒙特卡洛树搜索 (MCTS)提高复杂数学推理任务的性能,超GPT4,使用 LLaMa-3 8B 进行自我优化

📜 文献卡 题目: Accessing GPT-4 level Mathematical Olympiad Solutions via Monte Carlo Tree Self-refine with LLaMa-3 8B作者: Di Zhang; Xiaoshui Huang; Dongzhan Zhou; Yuqiang Li; Wanli OuyangDOI: 10.48550/arXiv.2406.07394摘要: This pape…

蒙特卡洛树搜索(MCTS)日记1

1.蒙特卡洛树搜索是什么 自2006年两篇MCTS论文的发布[1,2],人们认识到MCTS在棋类博弈游戏的巨大前景。特别是2016年谷歌推出的AlphaGo击败世界冠军李世石,引发人们对ai的巨大热情。而AlphaGo是采用了神经学习与MCTS结合的框架,造就了这个产物…

conan入门(三):上传预编译的库(artifact)

conan 上传预编译的库(artifact) 我们经常需要从现有二进制文件创建包,比如第三方或供应商提供的C/C库(只有include和lib),或在引入conan管理包之前手工编译编译好C/C库。在这种情况下,我们并不需要conan从源代码编译,费时费事或根本不可能。…