摘要：火焰检测系统用于检测日常是否出现火情，支持图片、视频、摄像头等多方式检测火焰、实现火灾警报功能，提供了登录注册界面。在介绍系统实现原理的同时，给出部分Python的实现代码以及PyQt的UI界面。火焰检测系统主要用于日常生…

💥 项目专栏：【机器学习项目实战100例】 前言 大家好，我是阿光。 本专栏整理了《机器学习项目实战100例》，这个专栏涵盖了多种类型的数据挖掘项目，以满足不同用户的各种需求，为大家提供支持，助力完成各类课程设计。内包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完…

1、输入每张图片的多个检测框，得到这张图片的sam 分割结果 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import osjoin os.path.join import torch from segment_anything import sam_model_registry from skimage import io, transform import torch.nn…

摘要：基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆，应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆，并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码…

基于图神经网络的节点表征学习 此文为学习笔记，完整开源内容见DataWhale 引言 基于图神经网络的节点表征学习可以理解为对图神经网络进行基于监督学习的训练，使得图神经网络学会产生高质量的节点表征。 本节中主要学习实现多层图神经网络的方法&…

目录 一、说明 二、简单线性回归 三、线性回归的评估指标 3.1 线性回归中的假设 四、从头开始的简单线性回归代码 五、多元线性回归 六、多元线性回归代码 七、多项式线性回归 八、多项式线性回归代码 九、应用单变量多项式回归 十、改变多项式的次数 十一、多列多项式回归 一、…

【002-使用线性回归完成房价预测】 文章目录 【002-使用线性回归完成房价预测】前言线性回归（Linear Regression）是机器学习和统计学中最基本的回归模型之一。它简单高效，适用于连续型变量预测问题，如房价预测、销售额估计等。本文…

一、目的 使用深度学习对kaggle上的titanic项目，使用乘客数据(如姓名、年龄、性别、社会经济阶层等)，建立一个模型预测泰坦尼克号沉船上哪些乘客能够幸存。 二、编程 该项目的训练集与测试集在官网下载即可：https://www.kaggle.com/c/tita…

HashMap 和 ConcurrentHashMap 全解析 一.Java7 HashMap二.Java7 ConcurrentHashMap三.Java8 HashMap四.Java8 ConcurrentHashMap 阅读建议：四节可独立阅读，建议按照 Java7 HashMap -> Java7 ConcurrentHashMap -> Java8 HashMap -> Java8 Conc…

文章目录 一、理解李彦宏的发言1.1 李彦宏的核心观点1.2 背景分析 二、技术发展：从辨别式到生成式2.1 辨别式AI技术2.2 生成式AI技术2.3 技术发展的挑战 三、“卷应用”：聚焦实际应用与价值3.1 应用为王3.2 技术落地的关键 四、“卷场景”：多…

文章目录 0 简介1 车型数据集及训练2 车型检测识别3 实现效果最后 0 简介 今天学长向大家分享一个毕业设计项目 毕业设计 深度学习车型检测算法(源码分享) 项目运行效果： 毕业设计 深度学习车型检测算法 🧿 项目分享:见文末! 1 车型数据集及训练 **…

作者 | 慕弋云子 知乎（已授权） 原文 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/430198800 编辑 | 南山 本文只用作学术讨论。转载需联系原作者。 前几天被导师扔了一篇DETR3D，让我看一下transformer能否应用在这个领域（凡事与transformer挂…

代码 代码获取方式：链接：https://pan.baidu.com/s/1p4dHAyoG0nQzlRaT2VnKIA?pwdn474 提取码：n474 count_classes pd.value_counts(data[Class], sort True).sort_index() 直方图统计数量： 切分数据集： X_train…

本节将介绍一个简单而典型的基于Pytorch框架的图像分类任务，所用的数据集是手写体汉字数字，模型是LeNet-5。通过该实例的学习，可以了解基于深度网络模型的计算机视觉任务的基本流程。 目录 2.1 准备 2.1.1 数据集 （1&#xff…

打卡～ 555 我的环境： ● 语言环境：Python ● 编译器：jupyter notebook ● 深度学习环境：Pytorch >- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3Jpz…

Python学习从0开始——Kaggle时间序列002 一、作为特征的时间序列1.串行依赖周期 2.滞后序列和滞后图滞后图选择滞后 3.示例 二、混合模型1.介绍2.组件和残差3.残差混合预测4.设计混合模型5.使用 三、使用机器学习进行预测1.定义预测任务2.为预测准备数据3.多步骤预测策略3.1 M…

此示例演示了张量图像上的图像变换现在支持的各种功能。特别是，我们展示了如何在GPU上执行图像转换，以及如何使用JIT编译编写它们的脚本。 在v0.8.0之前，torchvision中的转换传统上是以PIL为中心的，因此存在多个限制。现在&#…

文章目录 深度学习TensorFlow介绍TensorFlow计算模型——计算图TensorFlow数据模型——张量（tf.Tensor）TensorFlow运行模型——会话（session）变量（ tf. Variable ） 神经网络的实现过程基于tensorflow的前向…

安装说明 [rootsite88 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)所有节点的 vi /etc/hosts 修改系统内核/etc/sysctl.conf文件 主机64GB内存以上 vm.dirty_background_ratio 0 vm.dirty_ratio 0 vm.dirty_background_bytes 1610612736 # 1.5G…

文章目录 14 Go语言goroutine和通道详解14.1 goroutine14.2 通道（channel）声明通道变量创建通道通道操作 14.3 管道14.4 单向通道14.5 通道缓冲区非缓冲通道缓冲通道 14.6 通道多路复用select语句select语句的特殊应用 14 Go语言goroutine和通道详解 Go…