本文实例讲述了Android开发实现的图片浏览功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 效果图： 布局文件： xmlns:app"http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools"http://schemas.android.com/tools" a…

转载出处：http://liuzhichao.com/p/832.html HashMap是java里比较常用的一个集合类，我比较习惯用来缓存一些处理后的结果。最近在做一个Android项目，在代码中定义这样一个变量，实例化时，Eclipse却给出了一个 performa…

本文实例讲述了Android开发实现的图片浏览功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 效果图： 布局文件： xmlns:app"http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools"http://schemas.android.com/tools" a…

进入Redis 官网 在Quick links 下 点击连接GitHub进入下载(原官网可能下载的特别慢) 在GitHub 点击右边的Releases获取最新版本 3.下载最新版本 Linux版, Source coode (tar.gz) 目前版本为6.2.2 下载后 找到压缩包 5.直接拉取到FinalShell中的root目录下 1.cd ~ 2. ls …

面向对象 1. 面向对象的三大特性封装 继承 多肽 1.1 原型链的知识原型链是面向对象的基础，是非常重要的部分。有以下几种知识： 2. 创建原型的几种方法 2.1 方式一：字面量var obj1 {name:"江小白"} var obj2 new Object(name:&quo…

下载安装包 百度网盘下载: 链接：https://pan.baidu.com/s/1lcGbz3ES6W3ESMOQg3ovBA 提取码：52zm 2.官网下载(Oracle官网) 注意jdk和jre在java目录下分开建立文件夹(否则运行javac时会出现错误) 配置环境变量 打开"此电脑"，右…

文章目录 第二章 Urllib库的使用2.1 基本使用2.1.1 urlopen()2.1.2 1个类型与6个方法2.1.3 data参数2.1.4 timeout参数2.1.5 Request2.2 解析链接2.2.1 urlparse()2.2.2 urlunparse()2.2.3 urlsplit()2.2.4 urlunsplit()2.2.5 urljoin()2.2.6 urllib.parse.quote()2.2.7 urllib…

👻👻介是小白飘飘记录韩顺平老师的Java视频中的面向对象的后半部分笔记（286~422），如有不妥请指出🎈🎈 文章目录 封装封装的三个步骤 继承🔔子类继承父类1.子类访问父类的私有属性与方…

目录 1、多线程的意义 是CPU调度的基本单位 2、多线程创建 直接创建 通过继承创建 重写父类__init__方法 重写父类run方法 3、线程合并 4、线程同步 5、线程守护 6、其他线程模块 threading 模块提供的其他方法： Thread类提供了以下方法: 1、多线程的…

1、进程的意义 是操作系统进行资源分配的最小单位 是实现多任务的一种方式 2、多进程创建 方法一（直接创建）： 创建进程 进程对象 multiprocessing.Process(targetfunc) 主进程中执行子进程 进程对象.start() 示例 import multiproc…

打造你自己的个性联系人列表 我也是醉了，昨天下午写的博客有点小问题把已经发布的博客修改了下，然后今天博客就丢失了(猛然发现点击打开链接被转载到那里去了，算了还是出现整理下吧，那里好像有的地方说的不明白有错误)&#xff0…

1、osgeo库安装 首先，要明确一点 ，即GDAL不是单独的一个库，它包含于OSGEO库中。 目前探索到两种流行方法，即使用conda进行库的安装 其一，进入网站：Gdal :: Anaconda.org 注释：国内网速较慢…

参考李航《统计学习方法》 1.信息论 信息论的基本想法是一个不太可能的事件居然发生了，要比一个非常可能的事 件发生，能提供更多的信息。消息说：‘‘今天早上太阳升起’’ 信息量是如此之少以至 于没有必要发送，但一条消息说&…

目录 1、训练前准备 1.1 指定训练的硬件 1.2 准备训练用的数据集和模型 2、使用 paddle.Model 高层 API 训练、评估与推理 paddle.Model 封装模型 Model.prepare 配置训练准备参数 Model.fit 训练模型 Model.evaluate 评估模型 Model.predict 执行推理 2.1 使用 paddl…

《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Ju…

今天上课讲到这道题，觉得十分有趣，写了个暴力然后就过挂了，查题解就找到了一个神奇的“B”算法 （ B o r u ˚ v k a ） （Borůvka） （Boru˚vka）（这特么是什么啊…

基本思路： 用定点数组记录每个子树的最近邻居。 对于每一条边进行处理： 如果这条边连成的两个顶点同属于一个集合，则不处理，否则检测这条边连接的两个子树，如果是连接这两个子树的最小边，则更新 (合并)。 时…

Borůvka algorithm 我好无聊啊，直接把wiki的算法介绍翻译一下把。 wiki关于Borůvka algorithm的链接：链接 Borůvka algorithm是一个在所有边权都是不同的图中找到最小生成树的贪心算法。（其实边权相同也可以做，具体见后文&…

题目 思路 考虑Boruvka算法，我们相当于每次要查询联通块外面的最小边。每次迭代，我们将所有数插入trie，对于每个联通块，从trie中删除所有数，接下来对于每个数查询trie上异或和的最小值并记录，然后插入回tr…

Borůvka算法 前几天才知道除了 p r i m prim prim和 k r u s k a l kruskal kruskal以外第三种求无向图MST的算法。 适用情况 平均 O ( V E ) O(VE) O(VE)，最坏 O ( ( V E ) l o g V ) O((VE)logV) O((VE)logV)。 因为没有 k r u s k a l kruskal kruskal好…