RDD是弹性分布式数据集,即一个RDD代表一个被分区的只读数据集。一个RDD的生成只有两种途径,一是来自于内存集合和外部存储系统,另一种是通过转换操作来自于其他RDD,比如map、filter、join,等等。 RDD没必要随时被实例化,由于RDD的接口只支持粗粒度的操作(即一个操作会被应用在R…

一、RDD持久化原理 Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中。当对RDD执行持久化操作时，每个节点都会将自己操作的RDD的partition持久化到内存中，并且在之后对该RDD的反复使用中，直接使用内存缓存的partition。这样的话&…

Rdd2022数据集，是关于道路损伤的数据集，与rdd2020相比增加了两万多张图片 但是由于格式不能被yolo直接使用且其中有大量的图片没有符合要求的标注，特写此文章记录数据清洗与格式化的过程 数据集下载 在开始前需要自己下载zip格式的RDD2022数…

RDD <1> 概述一. 什么是RDD二. spark 编程模型1. DataSource2. SparkContext3. Diver&#xff08;1&#xff09;SparkConf&#xff08;2&#xff09;SparkEnv&#xff08;3&#xff09;DAGScheduler&#xff08;4&#xff09;TaskScheduler&#xff08;5&#xff09;Sche…

众所周知&#xff0c;数据库很容易成为应用系统的瓶颈。单机数据库的资源和处理能力有限&#xff0c;在高并发的分布式系统中&#xff0c;可采用分库分表突破单机局限。 本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案及流行的方案。 一、分库分表…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 在使用spring boot操作数据库的时候&#xff0c;莫名其妙抛了一个错误&#xff1a; ERROR o.a.tomcat.jdbc.pool.ConnectionPool - Unable to create initial connections of pool.java.sql.SQLException: The server ti…

SpringbootMybatis项目搭建 搭建SpringBoot项目1.选择jdk路径2.项目基本信息填写(默认配置也行直接next)3.选择默认Dependencies(依赖)如下图所示&#xff0c;只要依赖配置下图的几个就好4.填工程名,可根据需求修改或者默认配置也行,然后next5.等待依赖的下载以及项目的构建(构…

安装的unity有问题怎么办&#xff0c;最简单的办法就是删除并重新安装相同版本&#xff0c;如果只是删除安装文件&#xff0c;重新安装时就会显示安装中断&#xff0c;这说明电脑里的旧版unity并没有删除干净&#xff0c;那怎样才能将旧版彻底删除呢&#xff1f;只需要以下三步…

正文共&#xff1a;10686 字 预计阅读时间&#xff1a;30分钟 原文链接:https://github.com/arogozhnikov/python3_with_pleasure 作者: arogozhnikov 译者&#xff1a;陈祥安 来源&#xff1a;python学习开发 引言 如今 Python 成为机器学习和大量使用数据操作的科学领域的主…

Python基础入门教程&#xff1a;迁移到Python3&#xff01;&#xff01;&#xff01; 到2019年底&#xff0c;将停止支持 Python2。至于numpy&#xff0c;2018年9月之后任何新功能版本都将只支持Python3。同样的还包括pandas, matplotlib, ipython, jupyter notebook and jup…

layouttitlekeywordscategorytags post python3 新特性 python python python 2018-01-24-python3-new-features fork from arogozhnikov/python3with_pleasure Better paths handling with pathlib pathlib is a default module in python3, that helps you to avoid tons of …

作者 | cxapython 译者 | 陈祥安 来源 | Python学习开发&#xff08;ID:python3-5&#xff09; 引言 如今 Python 成为机器学习和大量使用数据操作的科学领域的主流语言; 它拥有各种深度学习框架和完善的数据处理和可视化工具。但是&#xff0c;Python 生态系统在 Python2 和 P…

▌使用 pathlib 模块来更好地处理路径 pathlib 是 Python 3默认的用于处理数据路径的模块&#xff0c;它能够帮助我们避免使用大量的 os.path.joins语句&#xff1a; from pathlib import Path dataset wiki_images datasets_root Path(/path/to/datasets/) train_path dat…

点击上方蓝字关注 正文共&#xff1a;10686 字 预计阅读时间&#xff1a;30分钟 原文链接:https://github.com/arogozhnikov/python3_with_pleasure 作者:arogozhnikov 译者&#xff1a;陈祥安 引言 如今 Python 成为机器学习和大量使用数据操作的科学领域的主流语言; 它拥有各…

&#xff08;点击上方公众号&#xff0c;可快速关注&#xff09; 编译&#xff1a; Python开发者 - 冲动老少年 英文&#xff1a;Alex Rogozhnikov http://python.jobbole.com/89031/ 为数据科学家准备的 Python 3 特性指南 Python 已经成为机器学习和一些需处理大量数据的科…

目前&#xff0c;Python 科学栈中的所有主要项目都同时支持 Python 3.x 和 Python 2.7&#xff0c;不过&#xff0c;这种情况很快即将结束。去年 11 月&#xff0c;Numpy 团队的一份声明引发了数据科学社区的关注&#xff1a; 这一科学计算库即将放弃对于 Python 2.7 的支持&am…

最近在把编程教室的网站和小程序从python2升级到python3&#xff0c;踩了不少坑。正好看到一篇关于迁移python3的文章&#xff0c;里面总结了一些可能遇到的问题&#xff0c;对比了版本差异&#xff0c;列举新版本的一些优势&#xff0c;并附带代码示例。原文在Github上被Star已…

随着Python在机器学习和数据科学领域的应用越来越广泛&#xff0c;相关的Python库也增长的非常快。但是Python本身存在一个非常要命的问题&#xff0c;就是Python2和Python3&#xff0c;两个版本互不兼容&#xff0c;而且Github上Python2的开源库有很多不兼容Python3&#xff0…

硬件需求&#xff1a; 树莓派、L9110模块、OLED显示屏、HC-SR04超声波模块、温度传感器、SG90舵机、马达及轮子、清洁桶。 架构&#xff1a; 远程控制服务端&#xff1a;树莓派。 远程控制客户端&#xff1a;linux虚拟机。 原理&#xff1a; 利用到网络编程、多线程、文件操作–…

最近项目中需要在linux操作系统下定时监测一些状态信息&#xff0c;如cpu使用率&#xff0c;ddr使用率&#xff0c;网卡带宽&#xff0c;硬盘使用率等。自己写代码时发现很多东西都可以从proc内存文件系统中读到&#xff0c;linux实在太强大了。这里把我写的代码整理在这里&…