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A Frustratingly Easy Approach for Entity and Relation Extraction 论文阅读
一、概述
论文：https://paperswithcode.com/paper/a-frustratingly-easy-approach-for-joint 解读：https://mp.weixin.qq.com/s/xwljKL3FjY-Nw-Zll4x3pQ 原版本代码：https://github.com/princeton-nlp/PURE 中文版本代码：https:/…
Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection
参考Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection - 云社区 - 腾讯云
摘要
从几个例子中检测稀有物体是一个新兴的问题。 先前的研究表明元学习是一种很有前途的方法。 但是，精细的调音技术没有引起足够的重视。 我们发现，仅微调现有检测器的最后一…
A Frustratingly Easy Approach for Joint Entity and Relation Extraction（陈丹琦2020）
概述
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NER使用span-based的模型而非传统序列标注模型（…
【论文翻译】Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection
Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection 简单小样本目标检测
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.06957.pdf
代码地址：GitHub - ucbdrive/few-shot-object-detection: Implementations of few-shot object detection benchmarks
Abstract …
)
PURE(A Frustratingly Easy Approach for Entity and Relation Extraction)
写作动机（Movitation）：
假设驱动：作者认为现有的表征仅仅只学习到了实体和上下文之间的联系，并没有学习到实体对之间的依赖关系。
相关工作（Related Work）：
联合学习的子任务&…
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