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有业务反馈某张表的分区下有重复数据，该分区数据…
大数据开发之Hive优化篇5-使用ORC文件格式优化Hive
备注: Hive 版本 2.1.1 文章目录 一.ORC文件格式概述二.测试ORC性能2.1 查看两个表存储空间的大小2.2 测试查询性能 三.ORC相关参数参考 如果使用Hive作为大数据仓库，强烈建议主要使用ORC文件格式作为表的存储格式
一.ORC文件格式概述
ORC (Optimized Row Columna…
4、HDFS-java操作类HDFSUtil及junit测试（HDFS的常见操作以及HA环境的配置）
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1、hadoop3.1.4简单介绍及部署、简单验证 2、HDFS操作 - shell客户端 3、HDFS的使用（读写、上传、下载、遍历、查找文件、整个目录拷贝、只拷贝文件、列出文件夹下文件、删除文件及目录、获取文件及文件夹属性等）-java 4、HDFS-java…
24、Flink 的table api与sql之Catalogs（java api操作分区与函数、表）-4
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一、Flink 专栏
Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的…
ORC 和 Parquet比较入门
ORC 和 Parquet 都是 Hadoop 生态系统中流行的开源列文件存储格式，在效率和速度方面非常相似，最重要的是，它们旨在加快大数据分析工作负载。使用 ORC 文件与处理 Parquet 文件一样简单，因为它们提供了高效的读写功能，比…
spark sql读取不到orc格式hive表数据问题
1、问题
在做spark数据对账时，对于部分orc格式的hive表，会有spark sql读取表数据为空的情况
排查过程中发现是因为使用了tez作为hive的执行引擎，然后执行insert select union all 时，对应的hdfs数据路径，不是直接存放…
CDH6.2.1 hive2.1导入orc分区表异常处理过程
Spark-sql查询正常 Hsql查询异常
Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: ORC split generation failed with exception: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 6 spark-shell查询异常 查询报错
Truncated the string representation …
借助hive命令或ORC官网的Java Tools查看ORC文件的元数据
1. 絮絮叨叨
Apache ORC官网，把ORC文件的结构讲的那么精妙，甚至让人云里雾里如果不借助工具查看ORC文件的元数据或者阅读源码，你可能无法在脑海中形成ORC文件结构本文将基于一张前10列加密、后10列不加密的Hive表test.tmp_hgs_orc_xxx&#…
RC ORC Parquet 格式比较和性能测试
RC ORC Parquet 格式比较和性能测试
作者：刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email：colorant at 163.com BLOG：http://blog.csdn.net/colorant/
为什么要比较这三者
为什么要比较，起因是为了提高Hadoop集群的存储和计算效率&…
Apache ORC深度探索（上篇）
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深入理解ORC文件结构
官方原文如下，本文附加了较多通俗解释：Evolving Draft for ORC Specification v2https://orc.apache.org/specification/ORCv2/
在OLAP场景中，用户经常只查询部分列的数据，例如：
select Material from TABLE where T…
Android ORC文字识别之识别身份证号等（附源码）
项目地址
https://github.com/979451341/OrcTest 我们说说实现这个项目已实现的功能，能够截图手机界面的某一块，将这个某一块图片的Bitmap传给tess-two的代码来获取扫描结果 我这里在贴出tess-two这个专为Android而创建的文字识别框架的地址
https://g…
21、MapReduce读写SequenceFile、MapFile、ORCFile和ParquetFile文件
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3D成像 3D图映射
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参考资料：《Learning OpenCV》，Stanford University CS 131 Computer Vision Foundations and Applications 2016 - lecture10
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