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Pytorch基于卷积神经网络的人脸表情识别（白话CNN+数据集+代码实战） 前言
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 | 任务是内核调度的单元)
鸿蒙内核源码分析(任务调度篇) | 任务是内核调度的单元
任务即线程
在鸿蒙内核中，广义上可理解为一个任务就是一个线程
官方是怎么描述线程的
基本概念
从系统的角度看，线程是竞争系统资源的最小运行单元。线程可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源，并独立于其它线程运行。
鸿蒙内核每个进程内的线程独立运行、独立调度…
 | 先挂到/上的文件系统)
鸿蒙内核源码分析(根文件系统) | 先挂到/上的文件系统
FHS | 文件系统层次结构标准 在 [挂载目录篇] 中提到内核为了兼容文件系统的差异性,引出了目录树的概念,目录树是由各个文件系统像搭积木一样拼接起来的,任何文件系统只需要挂载到一个目录上就能对接进来,内核抽象出统一的挂载接口,各文件系统自己实现这些接口就行. 既然目录如…
第七章 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）
一、整体结构
全连接层（fully-connected layer）：相邻层的所有神经元之间都有连接。
基于CNN的网络：靠近输出的层中使用了之前的“Affine - ReLU”组合。此外，最后的输出层中使用了之前的“Affi ne -Softmax”组合。这…
选对了广告联盟平台,已经成功了一半
这是《广告联盟emu实战手册-教你如何运用emu思维赚美刀》的项目基础篇的第一章的1.5小节:如何判断一个联盟平台的质量? 关注元小五,带你从零开始学广告联盟emu. HAPPY LABOR DAY元小五《广告联盟emu实战手册-教你如何运用emu思维赚美刀》 1.选择一个优质联盟的重要性 选择一个…
基于注意力的几何感知的深度学习对接模型 GAABind - 评测
GAABind 作者是苏州大学的生物基础与医学院， 期刊是 Briefings in Bioinformatics, 2024， 25(1)， 1–14。GAABind 是一个基于注意力的几何感知蛋白-小分子结合模式与亲和力预测模型，可以捕捉小分子和蛋白的几何、拓扑结构特征以及相互作用。使用 PDBBind2020 和 CASF2016 作…
【CLIP-LIT】Iterative Prompt Learning for Unsupervised Backlit Image Enhancement
摘要
我们提出了一种新颖的无监督逆光图像增强方法，简称为 CLIP-LIT，通过探索 对比语言-图像预训练（CLIP）在像素级图像增强中的潜力。
我们证明了开源的 CLIP 先验不仅可以区分逆光图像和光照良好的图像，还可以感知具…
DRAM-v：病毒辅助代谢基因AMG注释
GitHub - WrightonLabCSU/DRAM
下载：
mkdir DRAM-v
cd DRAM-v
wget https://raw.githubusercontent.com/WrightonLabCSU/DRAM/master/environment.yaml
conda env create -f environment.yaml -n DRAM
conda activate DRAM
# 按照要求修改setup代码
#https://gith…
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OpenHarmony内核源码分析(特殊进程篇)
🚥往期推文全新看点（文中附带最新鸿蒙全栈笔记）
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2️⃣ 鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~
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OpenHarmony开发岗面试题——谁在管理内核资源？
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【OpenHarmony 5.0】鸿蒙内核源码分析——(自旋锁篇)
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深度学习入门（CNN网络）
学习书籍：深度学习入门-鱼书 学习章节：6.参数更新 总结 7.卷积神经网络 推荐学习时长：90min （正常每天12:00、18:00、22:00发布笔记，偶尔开会/旅游会断更，毕竟还是要享受一下生活～）…
 | 先挂到/上的文件系统)
【OpenHarmony 5.0】鸿蒙内核源码分析(根文件系统) | 先挂到/上的文件系统
📌往期推文全新看点（文中附带最新鸿蒙全栈学习笔记）
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【OpenHarmony 5.0】鸿蒙内核源码分析(CPU篇) | 整个内核就是一个死循环
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聚类算法的基本概念
聚类(Clustering)是数据挖掘和机器学习中的一种重要技术，用于将数据集中的对象分成多个组或簇，使得同一簇内的对象彼此相似，而不同簇的对象彼此…
DL：神经网络算法简介之Affine 层的简介、使用方法、代码实现之详细攻略
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Affine 层的简介
批版本的Affine 层
Affine 层的使用方法
Affine 层的代码实现 Affine 层的简介 Affine层：神经网络的正向传播中，进行的矩阵的乘积运算&#x…
图像配准：从SIFT到深度学习
图像配准（Image Registration）是计算机视觉中的基本步骤。在本文中，我们首先介绍基于OpenCV的方法，然后介绍深度学习的方法。
什么是图像配准
图像配准就是找到一幅图像像素到另一幅图像像素间的空间映射关系。这些图像可以是不同时间（多时间配准），不同传感器在不同地…
taskset设置CPU affinity
Retrieve or set a processess CPU affinity(亲和).
This requires sched_{g,s}etaffinity support in your libc. 1. busybox
cd ~/source-code/mc40/buildroot-2020.02.8
make busybox-menuconfig Linux System Utilities ---> [*] taskset (4.2 kb) 2. make
make -j…
