caffe学习笔记1 caffe学习笔记1 Blobs、Layers、Nets：caffe模型的基本组成部分深度学习模型是用来处理大量数据的，是天生的组合模型。caffe 用自己的方式 defines a net layer-by-layer ，模型自底向上而下定义（从 input data laye…

三年前面朝黄土背朝天的我，写了一篇如何在Windows 7系统下枚举内核SSDT表的文章《驱动开发：内核读取SSDT表基址》三年过去了微软的Windows 10系统已经覆盖了大多数个人PC终端，以前的方法也该进行迭代更新了，或许在网上你能够找到类…

Linux 内核创世与创生 Linux宇宙诞生之时，创建了三个PID分别为0,1,2的进程， 你可以想象成成组件一个创业团队，第一步需要找到CEO,CTO,CFO，有管理，有技术，有钱，啥事都好办，可以继续发展壮大，三个角色就相当与LINUX内核的这三个初创进程。 创始成员的工号当然有权选…

前言 当在 linux 命令行中 ./ 运行一个程序时，实际上操作系统会调用加载器将这个程序加载到内存中去执行。为了探究加载器的行为，今天我们就自己动手写一个简单的加载器。 工作原理 加载器的工作原理： 从磁盘读取 bin 文件到内存&#xf…

当今操作系统普遍采用64位架构，CPU最大寻址能力虽然达到了64位，但其实仅仅只是用到了48位进行寻址，其内存管理采用了9-9-9-9-12的分页模式，9-9-9-9-12分页表示物理地址拥有四级页表，微软将这四级依次命名为PXE、PPE、P…

这是CSAPP课本配套的第二个实验，主要任务是“拆炸弹”。所谓炸弹，其实就是一个二进制的可执行文件，要求输入六个字符串，每个字符串对应一个phase。如果字符串输入错误，系统就会提示BOOM!!!。 解决这次实验需要将二进制…

本文我将为您撰写一篇关于"贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类"的技术博客文章。这篇文章将深入探讨贝叶斯网络和深度学习在图像识别和分类领域的结合应用。我会遵循您提供的要求和结构模板,确保文章内容全面、深入且易于理解。让我们开始吧。 贝叶斯网络与…

前言 在linux系统中，我们经常会遇到各种各样的动态库文件，常见的是.so后缀，那么我们应该如何分析这些文件的用途和作用呢？毕竟我们不能一知半解的“搞事情”。 正文 查看文件属性 首先，我们从整体上了解一下该文件的基…

C 编译器优化与SIMD指令集 1. 汇编语言1.1 通用寄存器：32位时代1.2 通用寄存器：64位时代1.3 8位，16位，32位，64位版本1.4 AT&T 汇编语言1.5 返回值：通过 eax 传出1.6 前6个参数：分别通过 edi…

大纲 代码讲解调试讲解 一般我们运行有调用关系的代码，就像套娃一样，一个套着一个。比如main函数调用foo7函数，foo7调用foo函数，则main函数要先进入foo7，然后进入foo。等foo执行完，会回到foo7；等…

2024年“羊城杯”粤港澳大湾区网络安全大赛PWN 全部解析 hardsandbox：ptrace 系统调用概述： logger：httpd：popen函数: TravelGraph:泄露地址完成EDIT条件 pstack： [X] 🛰：ly3260344435 [X] &…

gdb调试—入门用法（1） 文章目录 gdb调试---入门用法（1）1、前言1.1 什么是GDB1.2 为什么要学习GDB1.3 主要内容1.4 GDB资料 2、C/C开发调试环境准备3、gdb启动调试1.1 启动调试并传入参数1.2 附加到进程1.3 过程执行1.4 退出调试 4…

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 （三） 基于 LlaMA…

然后再来看大模型的安全问题: ## 内容安全#### 敏感词库管理与用户输入过滤：- 定期更新敏感词汇和短语库，应对文化变迁和当前事件。- 使用第三方服务或自建工具进行实时输入过滤和提示。推荐使用：- 网易易盾：[https://dun.163.com/product/text-detection](https://dun.16…

无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案 1.快速创建应用 你可以通过 3 种方式在 Dify 的工作室内创建应用： 基于应用模板创建（新手推荐） 创建一个空白应用 通过 DSL 文件（本地 / 在线）创建应用 从模板创建…

【技术Owner进阶宝典】技术Owner的时间管理艺术 关键词：技术Owner、时间管理、优先级排序、工作效率、任务委派、自动化工具、持续学习 1. 背景介绍 在当今快速发展的科技行业中,技术Owner扮演着至关重要的角色。他们不仅需要掌握先进的技术知识,还要具备出色的管理…

文章目录 一、关于 llama-agentic-system二、LLama代理系统安装和设置指南1、创建Conda环境2、运行FP83、作为包安装4、测试安装5、下载检查点（或使用现有模型）6、配置推理服务器配置7、运行推理服务器8、配置代理系统9、为工具添加API密钥10、启动应用程…

Finetuning Large Language Models 版权说明： 『Finetuning Large Language Models』是DeepLearning.AI出品的免费课程，版权属于DeepLearning.AI(https://www.deeplearning.ai/)。 本文是对该课程内容的翻译整理，只作为教育用途，不…

LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 （一） 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 （二） 基于 LlaMA 3 LangGraph 在windows本地部署大模型 （三） 基于 LlaMA…

文章结尾有最新热度的文章，感兴趣的可以去看看。 本文是经过严格查阅相关权威文献和资料，形成的专业的可靠的内容。全文数据都有据可依，可回溯。特别申明：数据和资料已获得授权。本文内容，不涉及任何偏颇观点，用中立态度客观事实描述事情本身 文章有点长(字)，期望您能坚…