感谢阅读腾讯 AI Lab 微信号第79篇文章。本文将通过介绍入选NLP领域顶级学术会议 ACL 的论文，解读腾讯 AI Lab 的重点研究方向：自然语言理解、对话系统和文本生成，以及机器翻译等。 自然语言处理领域顶级会议 ACL 2019 将于 7 月 28 日– 8 月…

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！ 阅读大概需要13分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 来自：专知 【导读】ACL2019于7月27日到8月2日于意大利佛罗伦萨举行，本文整理了会议收录的若干篇关于文本摘要的文…

作者丨王文博 学校丨哈尔滨工程大学硕士生 研究方向丨知识图谱、表示学习 动机 在本篇文章之前，跨语言知识图谱对齐研究仅依赖于从单语知识图谱结构信息中获得的实体嵌入向量。并且大多数研究将实体映射到低维空间中，用低维向量对多语言知识图谱中的实体进行编码。并学习相似…

论文题目：Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation 论文来源：ACL 2019 国防科技大学 论文链接：https://aclanthology.org/P19-1522.pdf 代码链接(别人复现的代码)：GitHub - boy56/PLMEE 0 摘要 传统的事件抽取（EE）方法通常依赖于…

就投稿数量来说，这是历史上最火的一届NLP顶会，有效投稿达到2694篇，相比去年的1544篇增加了75%。此外，本届ACL的评审质量也受到颇多吐槽。你的论文入选了吗？ 下表显示了每个领域的提交数量 (长论文、短论文和总数)。 其中，投稿最多的 3 个领域与 ACL 2018 相同： 信息提取…

1. 前言 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1906.01195.pdf github：https://github.com/deepakn97/relationPrediction 知识图谱（KGs）的激增加上不完整或部分信息，以实体之间的缺失关系（链接）的…

大数据文摘出品 来源：mihaileric 编译：赵伟、邢畅、张秋玥 今年7月底，计算语言学协会年会（ACL）在风景优美的佛罗伦萨召开。会场设在了一座古老的Medici家族的城堡中。 作为NLP研究最大规模的会议之一，ACL 2…

来源：AI科技评论 翻译 | 栗峰　　审校 | Camel 编辑 | Pita　 ACL 2019已经结束，但其空前的规模仍然震撼人心：2900多篇提交论文，660篇被接收，3000多名会议注册人员，以及4个超过400人的研讨会（比…

机器之心专栏 作者：Udesk AI Lab 研究员 Will Li 来自：机器之心 自然语言处理的国际顶级会议 ACL2019 刚在文艺复兴的发源地-意大利的佛罗伦萨落下帷幕，最佳论文等各奖项也都名花有主。本文概述了ACL对话与交互系统中的报告论文，1…

c#变量的常用类型有值类型和引用类型两大类。 引用类型是c#的主要类型，具有以下特点： 1、在委托中为引用类型变量分配内存。 2、用new运算符创建引用类型的变量，并返回创建对象的地址。 3、多个引用类型变量可以引用同一对象变量&#xff…

最近用java GUI的swing实现了一个仿QQ截图小工具，实现了最基本的系统热键启动截图，鼠标拖动画出截图区域,或者直接窗口检测，然后保存或者复制到系统剪切板等功能。效果如图所示： 代码都放在一个.java文件中，这样子post…

关注微xin号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 import numpy as np import pandas as pd #### 1.1读取csv文件 #### eu12pd.read_csv(H:/0date/Eueo2012.csv) eu12.head() Out[2]: Team Goals Shots on target ... Subs on Subs off Players U…

坦克大战1.0： 1.首先建立我的面板Mypanel，继承JPanel ，引用 import javax.swing; 2.主函数要显示面板，使用Demo1类需要extends JFrame 3.绘图 Graphics 需要引用 import java.awt.*; 4.初始化不要忘了初始化 x y 5.整个Myframe 作…

A Dual Contrastive Learning Framework for Enhanced Multimodal Conversational Emotion Recognition 摘要1. 介绍2.相关工作2.1 多模态对话情感识别2.2 多模态融合2.3 对比学习 3. 方法3.1 问题定义3.2 模型概览3.3 典型的MERC模型3.4 上下文感知的对比学习3.5 模态贡献对比…

视觉特征子综述 视觉特征子综述第一部分：2D特征子1. Harris2. SIFT（Scale-invariant feature transform）3. SURF（Speed up robust feature）4. ORB（Oriented FAST and rotated BRIEF）5. 一部分思…

在网上找了很多的相关资料，最后发现这篇文章真正解决了我困扰几天的问题。特收藏备忘 撰写者信息： Alin Fang (Fang Yunlin) MSN: cst05001hotmail.com G Talk: cst05001gmail.com Blog: http://www.alinblog.cn/ 修改日期： 10 Nov, 200…

学校一直用H3C客户端上网，因此无法直接使用无线路由器。后来去一些论坛时常看见DD-WRT和OpenWrt这两个词，也初步了解到wpa_supplicant、njit-client、mentohust、OH3C等等，知道它们经过配置能够通过Wan口实现H3C、锐捷、港湾等802.1x认证&…

夏季选课直接被安排上了Linux操作系统这门课，前有计组实验，后有一堆考试。考试能不能过都是问题，根本不想上课。 （盗一张ghtt的图） 还是安一下吧，毕竟不安这门也要挂(卑微）。 第一步&#xf…

目录 1.1 web简介： 1.1.1 web应用安全 web应用安全与传统系统安全的区别 web应用基本架构 1.1.2 WEB安全核心问题 1.2 HTTP协议概述 1.2.1 HTTP请求头的内容 1.请求行 请求方法 2.请求消息报头 3.请求正文内容 1.2.2 HTTP协议响应头的内容 1.响应行 服务…

简要说明 通过使用python实现图的可视化，以及广度优先的最短距离，深度优先的最短路径，dijkstra的最短路径 dijkstra最短路径 深度优先最短路径 深度优先忘记标路径的边及方向 广度优先最短路径 这个广度优先可能有点BUG，有时候…