故障笔记本电脑进不了系统，XP系统的开机进度条一走完蓝屏画面一闪就自己重启了，试了安全模式与最后一次正确配置都是一样的情况，据笔记本的主人说想一键还原也不行(装有GHOST一键还原)。使用PE工具盘启动笔记本，进入“我的电脑”一…

其实很多用户玩单机游戏或者安装软件的时候就出现过这种问题，如果是新手第一时间会认为是软件或游戏出错了，其实并不是这样，其主要原因就是你电脑系统的该dll文件丢失了或没有安装一些系统软件平台所需要的动态链接库，这时你可以下…

在命令提示符中输入命令【 chkdsk F: /f /r /x 】，并按【 Enter 】键以修复 SD 卡错误。待 SD 卡修复完成之后，请重新检查该 SD 卡是否正常工作。 Chkdsk :检查卷的文件系统和文件系统元数据，以查找逻辑错误和物理错误。 F ：指 SD…

chkdsk 是什么工具？怎么用！有文件损坏了要怎么处理？ 在开始菜单----“运行”中输入命令：CHKDSK C: /F /R (注意！其中C:是指出错的那个盘的盘符，也就是你文件出现损坏的那个硬盘的盘符，不要打错&…

硬盘使用久了就会有坏道，或者机械损伤的坏道，使用windows自带命令封锁坏道可以维持硬盘一段时间寿命（1年左右）。 新建记事本重命名为“chkdsk_xiao.bat”，将一下内容复制进去： echo off set /p dsk_namep…

GetDlgItem用于获得指定控件ID的窗体指针，函数原型如下： HWND GetDlgItem(HWND hDlg,int nIDDlgItem );CWnd* GetDlgItem(int nID) const; 它的使用说明中有这样一行字，The returned pointer may be temporary and should not be stored for…

CWnd::GetDlgItemCWnd* GetDlgItem( int nID ) const; void CWnd::GetDlgItem( int nID, HWND* phWnd ) const; 返回值： 指向给定的控件或子窗口的指针。如果没有控件具有nID给出的整数ID，则返回NULL。 返回的指针可能是临时的，不能被保存…

#博学谷IT学习技术支持# Sink扩展: 三种消息语义流式数据处理步骤针对任何流式应用处理框架（Storm、SparkStreaming、StructuredStreaming和Flink等）处理数据时，都要考虑语义，任意流式系统处理流式数据三个步骤： 1、Receiving the data：接收数据源端的数据 采用接收器或其…

spark官网关于spark有状态编程介绍比较少，本文是一篇个人理解关于spark状态编程。 官网关于状态编程代码例子: spark/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/sql/streaming/StructuredComplexSessionization.scala at v3.5.0 apache/spark (github…

前言 学习Spark的Structured Streaming（结构化流）。 官网：http://spark.apache.org/docs/latest/structured-streaming-programming-guide.html 1. 快速示例 博主这里仍然使用的是Spark 集群运行。 假设从侦听TCP套接字的数据服务器接收的…

文章目录 Structured Streaming 介绍 一、SparkStreaming实时数据处理痛点 1、复杂的编程模式 2、SparkStreaming处理实时数据只支持Processing Time 3、微批处理，延迟高 4、精准消费一次问题 二、StructuredStreaming架构与场景应用 三、​​​​​​​​​​​​​​…

一、什么是Structured Streaming 结构化流（Structured Streaming）是一个建立在Spark SQL引擎之上可扩展且容错的流处理引擎。你可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达流计算。当不断有流数据到达时，Spark SQL引擎将会增量地、连续地计…

目录 1 Spark Streaming 不足2 Structured Streaming 概述2.1 模块介绍2.3 编程模型 3 入门案例：WordCount3.1 功能演示3.2 Socket 数据源3.3 Console 接收器3.4 编程实现 4 DataStreamReader 接口5 文件数据源6 Rate source 1 Spark Streaming 不足 Apache Spark在…

文章目录 Structured Streaming入门案例 一、Scala代码如下 二、Java 代码如下 三、以上代码注意点如下 Structured Streaming入门案例 我们使用Structured Streaming来监控socket数据统计WordCount。这里我们使用Spark版本为3.4.3版本，首先在Maven pom文件中导…

参考： Spark官方文档 博客https://blog.csdn.net/u013468917/article/details/79643850?spm1001.2014.3001.5501 0. SparkSQL与DStream流 在DStream中，我们想要对数据操作进行DataFrame操作和sql语句，必须使用foreachRDD/transform类算子操…

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 传送门：大数据系列文章目录 官方网址：http://spark.apache.org/、 http://spark.apache.org/sql/ 目录 简介Spark Strea…

目录 一、Structured Streaming概述（1）Structured Streaming背景（2）Structured Streaming概念 二、Structured Streaming编程模型（1）编程模型（2）EventTime（3）…

一、StructuredStreaming的简介 1.1 为什么要引入StructuredStreaming spark生态系统中的sparkStreaming是一个micro-batch的准实时计算框架，它也需要一个实时计算框架，因此引入了一个新的模块，就是StructuredStreaming.1.2 StructuredStreaming是什么 1. StructuredStre…

文章目录 1、输入数据源2、输出模式3、sink输出结果4、时间窗口4.1、时间窗口4.2、时间水印（Watermarking） 5、使用例子 Structured Streaming是一个基于Spark SQL引擎的可扩展和容错流处理引擎，Spark SQL引擎将负责增量和连续地运行它&#…

文章目录 1. Structured Streaming介绍1.1 实时计算和离线计算1.1.1 实时计算1.1.2 离线计算 1.2 有界和无界数据 2. 简单使用3. 编程模型4. 数据处理流程4.1 读取数据Source4.1.1 文件数据处理 4.2 计算操作 Operation4.3 数据输出 Sink4.3.1 输出模式4.3.2 指定输出位置4.3.3…