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李宏毅自然语言处理——多语言BERT
引用
本文我们介绍多语言的BERT(Multilingual BERT)，它能展现一些神奇的事情。
简介
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深入理解深度学习——BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：输入表示
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AI大模型系列之五：BERT技术详解(深度好文）
目录
AI大模型介绍
BERT适用场景
BERT资源梳理
NLP发展史
2001 - 神经语言模型
2008- 多任务学习
2013- 词嵌入
2013 - NLP 神经网络
2014-sequence-to-sequence 模型
2015- 注意力机制
2015 - 基于记忆的网络
2018 - 预训练语言模型
其他里程碑事件
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2018年的10月11日，Google发布的论文《Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》，成功在 11 项 NLP 任务中取得 state of the art 的结果，赢得自然语言处理…
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如何利用BERT做文本摘要
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文本摘要是NLP的一个流行的应用，在本文我们会学习如何为一个文本摘要任务微调BERT模型。这种BERT模型一般称为BERTSUM(BERT for summarization)。
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