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MLA Review之三:朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯(Naive Bayes),贝叶斯概率论在整个统计学习上都是泰山北斗一样的存在,《Pattern Recognization and Machine Learning》这一扛鼎之作全书的思想其实就是贝叶斯概率论,简单的说就是先验代替后验。 我们先来给朴素贝叶斯找…

非功能关键知识总结(一)

文章目录 一、稳定性(一)、服务级别协议1、SLA2、OLA3、UC (二)、可用性指标(三)、突发事件等级 三、质量(一)、千行代码缺陷数量(二)、软件质量模型的发展(三)、产品质量模型 四、安全(一)、网络安全 五、灾备(一)、灾备指标(二)、灾难恢复等级(三)、容灾技术分类 一、稳定性 …

长序列(Long Context)大模型笔记

知乎:Rooters链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/926602895 过去一年中,长序列大模型(LLM)的训练和推理方法在业界取得了显著进展,本文将从模型建模和机器学习系统两个方面进行总结,并讨论一些值…

MLA Review之二:决策树

分类决策树是一种描述对实例进行分类的属性结构,决策树由内部节点和叶节点,内部节点表示一个特征或者属性,叶节点表示一个类。 Part 1 :决策树生成 用决策树分类其实是一个if-then的过程,根据一个特征值的取值将原始的…

MLA Review之五:回归

回到回归的正题,回归问题是机器学习领域中应用的比较广的一种方法,不过我觉得大部分的回归模型都是广义线性模型,在Andrew NG的课程中,对广义线性模型做了比较详细的推导,这篇文章的内容是,线性回归、局部加…

MLA Review之一: KNN算法

在看完Machine Learning in Action一书之后,觉得还是需要进行一些回顾,而且由于第一次看的时候Python基础并不牢固,所以这次也当做是Python一些知识回顾和运用的过程。 在回到主题之前插几句话,MLA 一书并不是一本理论著作&#x…

【ARM】乘法指令

00. 目录 文章目录 00. 目录01. 乘法指令概述02. MUL 指令03. MLA 指令04. UMULL 指令05. UMLAL 指令06. SMULL 指令07. SMLAL 指令08. 附录 01. 乘法指令概述 ARM 乘法指令完成两个数据的乘法。两个 32 位二进制数相乘的结果是 64 位的积。在有些 ARM 的处理器版本中&#xf…

【LLM】(KV cache优化)MHA、MQA、GQA、MLA、YOCO机制的区别

note MQA、GQA、MLA本质都是在围绕“如何减少kv cache同时尽可能保证效果”进行优化的产物。从Layer的视角来看,MQA/GQA可以认为是Intra-Layer KV Cache Shared(层内KV Cache共享),而YOCO提出的想法,则可以认为是Inte…

大模型推理--MLA

本来想写一篇KV Cache压缩的综述性博客,结果写到MLA部分的时候发现越写越多,完全值得单独拿出来写篇博客,遂从KV Cache压缩博客中单独揪出MLA进行介绍。 MLA(Multi-query Latent Attention)是国内创业公司deepseek在24年5月份发布的DeepSeek…

Redis常用命令(超详细整理)

服务器相关命令 ping : 检测连接是否存活echo: 在命令行打印一些内容quit、exit: 退出客户端shutdown: 退出服务器端 info: 返回redis相关信息 config get dir/* 实时传递接收的请求showlog: 显示慢查询se…

Redis集群原理详解

一、Redis集群介绍: 1、为什么需要Redis集群? 在讲Redis集群架构之前,我们先简单讲下Redis单实例的架构,从最开始的一主N从,到读写分离,再到Sentinel哨兵机制,单实例的Redis缓存足以应对大多数…

量化交易---期权的数据源

期权数据的数据源,目前其实挺难搞的。要不就是收费的,免费的资源其实挺难的。 但我发现一个网站,其实有这样的,但是需要你自己去分析 https://stock.finance.sina.com.cn/option/quotes.html 打开开发者模式,你想要都…

star ccm+ 用户指南_star-ccm边界层处理方法

1. 问题 边界层处理是所有CFD工程师都面临的一个难题, 第一层取多厚? y+值是多少? 做多少层? 层与层间的增长比例? 边界层总厚度多少? 与试验值不符合,要不要再加密一下……种种问题不一而足。 边界层理论在所有流体力学著作里都有涉及,最专业的著作当属德国航空专家H.…

爬虫prc技术----小红书爬取解决xs

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