好久没有更新啦，学业繁忙，不好意思呀！ 今天给大家分享得是cox单变量生存分析及Lasso变量选择 实验目的：①掌握Cox单变量或多变量生存分析模型的原理及应用 ②掌握Cox模型的自适应Lasso变量选择 实验原理：①Cox模型基本形式： ②单因素cox，部分基因间的表达呈现共线性关系…

点击上方“小梦游仙境” 带你去看小星星 代码来自老大github：https://github.com/jmzeng1314/tcga_example中的step05-lasso 这篇仅仅是代码，图片的解析后面学习过再继续记录呢～ 获得生存资料和表达矩阵数据 rm(list=ls())options(stringsAsFactors = F)Rdata_dir=../Rdata/…

这里写自定义目录标题 原理源码main.cppArray.hArray.cppDataSet.hDataset.cppLassoRegression.hLassoRegression.cpp 本文的初始代码来自 https://github.com/J3FALL/LASSO-Regression 原代码中内存管理有点问题（光分配不释放），修改了下。 …

算法名称： LASSO的全称Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，即最小绝对收缩选择算子。 算法的适用场景： Lasso回归是有监督机器学习的一种常见的回归方法。 算法的基本逻辑： 一般来说，有监督的机器学习都有以下形式的优化目标： 其中第一部分就是Loss函数，…

LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。 该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值；同时设定一些回归系数为零。因此保…

引自数学推导+纯Python实现机器学习算法：Lasso回归 正则化与L1范数 正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，关于欠拟合和过拟合的问题，这里笔者就不再展开来说，不了解的朋友可以看看笔者很早之前写的一篇文章：谈谈过拟合。 总的来说，监督机器学习的核心原理莫过于如下公式…

码到三十五 ： 个人主页 延时队列是一种常见的需求。延时队列允许我们延迟处理某些任务，这在处理需要等待一段时间后才能执行的操作时特别有用，如发送提醒、定时任务等。文中，将介绍如何在Spring Boot环境下使用Redis和Lua脚本来实…

Unity 小科普 老规矩，先介绍一下 Unity 的科普小知识： Unity是 实时3D互动内容创作和运营平台 。包括游戏开发、美术、建筑、汽车设计、影视在内的所有创作者，借助 Unity 将创意变成现实。Unity 平台提供一整套完善的软件解决方案&#xff…

🎬 博客主页：https://xiaoy.blog.csdn.net 🎥 本文由 呆呆敲代码的小Y 原创，首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐：Unity系统学习专栏 🌲 游戏制作专栏推荐：游戏制作 🌲Unity实战100例专栏推荐：Unity 实战100例 教程 🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬…

目录 什么是 Lua？ Lua 环境安装 Lua基本语法 注释 数据类型 nil（空） Boolean number（数字） string（字符串） function（函数） userdata thread table&#xff…

在正式说提取IFC几何信息之前，我想我们应该花点时间了解一下什么是几何，以及IFC标准中是如何描述几何的。生活中的几何无处不在，它是由点、线、面等基本几何图形组合而成，它可以构成一个方方正正的桌子，也可以构成一个…

hi，还是我，建模助手。 本期的头条我们聊过有关于元宇宙、BIM和智慧城市之间的些许关联。顺着这条线，再和大家说说更深入的东西——物联网。 它与BIM的结合，可以解决生活中的哪些问题。 01 物联网与BIM关系 在建筑走向智能的时代，BIM技术将建筑物空间位置完全数据化，轻…

在智慧园区领域，BIM模型和3D模型均可作为数字基座，用以承载业务单元并实现功能联动。然而，在实际项目中，这两者的报价却大相径庭。那么，它们之间究竟存在哪些差异？它们能否应用于相同的业务场景呢&#xff…

建筑信息模型（BIM）在智慧工地的整合与应用 随着建筑行业不断向数字化、智能化转型，建筑信息模型（BIM）技术作为一个关键工具，正在推动建筑项目的设计、施工和运营阶段的全面创新。在智慧工地的建设中&#x…

结论 如果业务逻辑强依赖自增ID，建议不要用REPLACE当存在PK冲突的时候是先DELETE再INSERT当存在UK冲突的时候是直接UPDATE，UPDATE操作不会涉及到AUTO_INCREMENT的修改很大程度上会导致主备中断，存在容灾风险 REPLACE的语法 REPLACE [LOW_PRIO…

https://www.zhihu.com/question/32673260/answer/149075284 一般来说，在合理的范围之内，越大的 batch size 使下降方向越准确，震荡越小；batch size 如果过大，则可能会出现局部最优的情况。小的 bath size 引入的…

MySQLWorkbench创建数据库并使用JDBC连接数据库 一、MySQL Workbench创建数据库1. MySQL Workbench2. 建立连接3. 打开4. 创建数据库5. 创建数据库表并添加内容二、JDBC连接数据库1. Java的数据库编程：JDBC2. JDBC使用2.1 准备数据库驱动包，并添加到项目的依赖中2.2 JDBC使用…

MySQL Workbench 是一款专门为 MySQL 设计的可视化数据库 GUI 管理工具，我们可以在自己的计算机上，使用图形化界面（GUI）远程管理 MySQL 数据库。 有关 MySQL 远程管理软件，你可以选择 Windows 下的 HeidiSQL，MacOS 下的 Sequel Ace 或者 MySQL 官方推出的跨平台客户端 M…

首先，我们需要去官网下载mysql(这里以下载) 1 2 3 4 5 下载好了自己好了之后，点击安装好的东西出现如下界面： 1、接受使用条款并点击next 2、点击custom，可以根据个人习惯进行安装 3、这里来是需要安装的一些东西 下面第一个为mys…

图 1：使用不同批量大小 (bsz) 作为函数训练的 Transformer 模型的验证损失优化步骤（左）和时期（右）。大批量训练的数据效率较低，但可以并行化。以不包括填充的目标标记数给出的批量大小。WMT恩德&#xff0c…