分形几何是一个数学分支，主要应用于作图方面。一般来说，分形经过无数次递归迭代后的结果。比如取一条线段，抹去中间的三分之一，会得到长度是原三分之一长的两条线段，中间隔着相同长度的间隙。然后重复这个动作&#xf…

左手肿了两个手指，写博客敲代码这酸爽。。。 言归正传，这一次的学习开始转入神经网络，主要任务是： 前馈神经网络、网络层数、输入层、隐藏层、输出层、隐藏单元、激活函数的概念。感知机相关；利用tensorflow等工具定义…

引言 在当今的人工智能（AI）领域，AGI（通用人工智能）已成为热门话题。许多专家认为，随着技术的不断发展，AGI的实现只是时间问题。然而，Yann LeCun——图灵奖得主、Meta首席AI科学家&a…

作者：Andrej Karpathy | 转载自：机器之心 最近，特斯拉 AI 高级总监 Andrej Karpathy 做了一件很有趣的事情，他把 Yann LeCun 等人 1989 年的一篇论文复现了一遍。一是为了好玩，二是为了看看这 33 年间，深…

在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。 随着机器学习的不断发展，领域…

来源：新智元 本文约2608字，建议阅读7分钟。 本文介绍图灵奖得主Yoshua Bengio和Yann LeCun在本届2020 ICLR大会上发表观点称，自监督学习有望使AI产生类人的推理能力。Bengio相信机器最终将习得关于这个世界的各种知识，不需要机器…

Yann LeCun， 是 Facebook AI Research (FAIR) 的首席科学家， 纽约大学（NYU）教授， 图灵奖获得者， 美国工程院院士，CNN的提出者。 原Hudson论坛演讲链接：https://www.youtube.com/watc…

OpenAI超级视频模型Sora热度不减 Sora一经面世，瞬间成为顶流，话题热度只增不减，一度登上央视新闻报道。 强大的逼真视频生成能力，让许多人纷纷惊呼「现实不存在了」。 OpenAI官方技术报告 OpenAI官方Sora技术报告：V…

文 | Rukawa_Y编 | 智商掉了一地，Sheryc_王苏 比 SimCLR 更好用的 Self-Supervised Learning，一起来看看吧！ Self-Supervised Learning作为深度学习中的独孤九剑，当融汇贯通灵活应用之后，也能打败声名在外的武当太极剑…

作者：摘星狐狸链接：https://www.zhihu.com/question/656903686/answer/3527956804来源：知乎（学术分享，侵删） Yann LeCun的建议说得很直白，LLM已经在大厂手里了，作为一个学生能做的很…

文章目录 一、背景二、方法2.1 DETR2.2 MDETR 三、效果3.1 预训练调整后的检测器3.2 下游任务 论文：MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding 代码：https://github.com/ashkamath/mdetr 出处：ICCV 2021 Oral…

论文作者：Yann LeCun 1,2 , Yoshua Bengio 3 & Geoffrey Hinton 4,5 深度学习系统可用于图像识别、电子购物中的商品推、网页搜索等。传统机器学习受限于对原始数据(如图像的像素值)的处理能力，在处理前需要设计特征提取器（子系统&#…

卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例 卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部…

整理 | 王启隆 出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100） 一分钟速览新闻点！ LeCun改变立场：预计5到10年内实现人类水平AI，但质疑当前大语言模型路径权限被故意泄露，OpenAI暂停Sora访问马斯克不满游戏…

Datawhale干货 演讲：Yann LeCun，整理：Datawhale Yann LeCun 最新哈德逊论坛演讲：仅通过文本训练，LLM 永远不会达到接近人类水平的智能。所以现在 Meta 已经转向了更长期的下一代 AI 系统研究，基本不再专注…

2021-01-25 23:02:40 作者 | 陈大鑫、青暮 当今世界人工智能领域，有三位AI学者被业内奉为“神一样的存在”，其中两位来自加拿大，一位来自法国。 他们就是2018年的图灵奖得主Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio，以及我们今天要着重介…

激活函数总结（十三）：Tanh系列激活函数补充 1 引言 2 激活函数 2.1 LeCun Tanh激活函数 2.2 TanhExp激活函数 3. 总结 1 引言 在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数 (Sigmoid、Tanh、ReLU、Leaky ReLU、PReLU、Swish、ELU、SELU、GEL…

如果 GPT-4 在模拟基于常识任务的状态变化时准确率都只有约 60%，那么我们还要考虑将大语言模型作为世界模拟器来使用吗？ 最近两天，一篇入选 ACL 2024 的论文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》在社交媒体 X 上引…

“欧米伽未来研究所”关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未来趋势研究。（关于欧米伽理论） 来源：欧米伽未来研究所 《机器如何才能达到人类智…

Yann LeCun，被誉为“卷积神经网络之父”，是人工智能领域的先驱者和现代深度学习技术的奠基人。 2AGI.NET AI 名人堂 AI 名人堂：Yann LeCun 卷积神经网络之父AI 名人堂：Yann LeCun 卷积神经网络之父https://www.2agi.net/blog/ai-…