4.1优化问题 基本术语问题的标准表示等价问题参数与谕示问题描述基本术语 是优化变量也叫决策变量。 为目标函数，或者费用函数。 是不等式约束函数。 是等式约束函数。 如果m=p=0，即没有约束，此时问题为无约束问题。 在实际生活中可以这样理解该优化问题，即我们要生产…

1.入口文件 特殊用法（DLL时）： 2.output 3.module 常用配置：rule oneOf：[] 4.resolve 常用配置：alias、extensions 5.devServer：配置开发环境服务器 常用配置：compress、port、ho…

1.sigmoid函数 公式： 自变量取值为任意实数，值域[0,1] 解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间 ，我们在线性回归中可以得到一个预测值，再将该值映射到Sigmoid 函数中这样就完成了由值到概率的转换，也就是分类…

I’m working on things related to norm a lot lately and it is time to talk about it. In this post we are going to discuss about a whole family of norm. What is a norm? Mathematically a norm is a total size or length of all vectors in a vector space or …

作者 | 小小 整理 | NewBeeNLP 写在前面 知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方法，由于其简单，有效，在工业界被广泛应用。这一技术的理论来自于2015年Hinton发表的一篇神作:Distilling the Knowle…

目录 1.概述2.核心思路 注：论文地址https://arxiv.org/pdf/2202.12595.pdf 1.概述 ——本文提出了一个预测然后优化问题的解决方案，其目标是降低大学校园的电力成本。所提出的方法结合了多维时间序列预测和大规模优化的新方法。梯度提升法用于预测莫纳什…

每周大纲（Live、Rec） W1 软件工程分层 软件过程（Requirement specification, Development, Validation，Evolution） 软件模型（瀑布，增量式开发，RUP） Agile敏捷开发 W2 总结…

Navicat 使用的Navicat为16版本，自动生成数据可采用Navicat的数据生成，三个字段生成一千万条数据大概十五分钟左右，具体时间视表结构所定。

000-- x^y 001-- uclidean algorithm better one: 002 003 转载于:https://www.cnblogs.com/Shareishappy/p/7082967.html

1.当安装postgresql插件扩展时,contrib下面make&make install出现下面错误信息. make -C test install make[1]: *** test: 没有那个文件或目录。 停止。 Makefile:94: recipe for target install-test-recurse failed make: *** [install-test-recurse] Error 22.解决方法…

很久之前使用puppet时遇到的一个问题，简单分享下。 1.监控team报一台机器的swap报警，机器内存使用出现问题，导致系统开始使用swap。 2.登录服务器，通过top –d 1 –c查看系统状况，发现puppet内存使用量很大&#xff0c…

Recurse 好记性不如烂笔头。当时没有记录，现在趁着有时间简单写一写，为以后留备份。 这个题目当时并没有队伍做出来，赛后作者发布了题目的源码和解答。看了之后发现是一个UAF漏洞，不过漏洞很不好找。直接用IDA的F5看代码会感觉怪怪…

环境&#xff1a;cmake-3.3.2 初学cmake,编写CMakeLists.txt 时&#xff0c;运用收集文件命令 file(GLOB <variable> [LIST_DIRECTORIES true|false] [RELATIVE <path>] [<globbing-expressions>...]) file(GLOB_RECURSE <variable> [FOLLOW_SYMLIN…

参考链接: torch.nn.Module.buffers(recurseTrue) 参考链接: Pytorch模型中的parameter与buffer 参考链接: Pytorch模型中的parameter与buffer 参考链接: What is the difference between register_buffer and register_parameter of nn.Module 参考链接: Pytorch模型中的param…

参考链接: torch.nn.Module.named_parameters(prefix’’, recurseTrue) 原文及翻译: named_parameters(prefix, recurseTrue) 方法:named_parameters(prefix, recurseTrue)Returns an iterator over module parameters, yielding both the name of the parameter as well as …

git submodule add 可将其他仓库作为本仓库的子模块&#xff0c;并保持父项目和子项目相互独立。面对比较复杂的项目时&#xff0c;经常会用到。 语法 将URL的仓库作为本仓库的子模块。执行后&#xff0c;git会将URL的仓库clone到 当前路径 下。 git submodule add URL后面可以…

参考链接: torch.nn.Module.parameters(recurseTrue) 原文及翻译: parameters(recurseTrue)Returns an iterator over module parameters.返回一个迭代器,该迭代器可以遍历模块的参数.This is typically passed to an optimizer.通常用该方法将参数传递给优化器.Parameters 参…

使用这个函数实现递归添加文件夹内所有子文件夹内的源文件&#xff1a; file(GLOB_RECURSE <variable> [FOLLOW_SYMLINKS][LIST_DIRECTORIES true|false] [RELATIVE <path>][<globbing-expressions>...]) Generate a list of files that match the <glo…

CMake笔记之GLOB和GLOB_RECURSE的使用方法 —— 2024-03-19 夜 code review! 文章目录 CMake笔记之GLOB和GLOB_RECURSE的使用方法1.GLOB使用方法2.GLOB对比GLOB_RECURSE 1.GLOB使用方法 在 CMake 中&#xff0c;file(GLOB ...) 命令用于将匹配特定模式的文件列表赋值给变量…

递归函数(recursive function)&#xff0c;说到底就是自己调用自己: void recurse() {recurse(); //递归 } 该recurse函数的函数体中调用了自己&#xff0c;因此如果在main函数中调用该函数&#xff0c;该程序将会一直循环下去&#xff08;有点类似于Loop)&#xff0c;直到 栈…