article/2025/3/7 0:47:38

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WPAN：无线个域网，通过低功耗、短距离的无线传输技术将个人电子装置互联起来的一种网络技术；蓝牙：一种短距离低功耗传输协议； Zig Bee：一种短距离、低功耗、低速率的双向无线通信技术，是无线传感…
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TGRS2022/遥感：An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining遥感预训练的实证研究

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【信号处理】经验模态分解 （Empirical Mode Decomposition）

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经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD） 经验模态分解EMD是基于瞬时频率、本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)的概念，能够将复杂信号分解为若干个IMF分量，每个IMF表征信号的局部特征。依据的是数…
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论文研究13：AN EMPIRICAL STUDY OF CONV-TASNET

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论文研究13：AN EMPIRICAL STUDY OF CONV-TASNET abstract Conv-TasNet是最近提出的基于波形的深度神经网络，可在语音源分离中实现最先进的性能。它的体系结构由可学习的编码器/解码器组成和一个在此学习空间之上运行的分离块。已建议对Conv-TasNet进行…
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视频领域 CLIP4clip：An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval

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视频检索，CLIP4clip中CLIP指OpenAI的CLIP模型，clip指的是视频中的clip。CLIP模型很适合做Retrieval（检索）任务，因为它就是做图像和文本之间相似性，根据相似性可以去做ranking、matching以及retrieve等任务。…
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论文笔记：Can LLMs Express Their Uncertainty? An Empirical Evaluation of Confidence Elicitation in LLMs

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iclr 20124 reviewer 打分 5568 不需要微调来激发LLMs置信度表达的方法 1 方法 1.1 不同的 prompt 1.2 不同的采样策略 可以采用多种方法从模型中引出同一个问题的多个回答： 自我随机 通过多次输入相同的提示，利用模型内在的随机性提示 通过以不同方…
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【论文阅读】An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling

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1.摘要 一般而言，序列模型与循环网络（recurrent networks）关系紧密(由于RNN的循环自回归结构能较好地表达出时间序列)。而传统的卷积网络（convolutional networks）由于卷积核大小的限制，对于长时间的依赖信息不能较好地抓取。 但是，研究发现，一些特殊的卷积神经网络模…
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Differentially private empirical risk minimization论文阅读

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标题理解 key words有differential private即差分隐私，empirical risk minimization（ERM）即经验分享最小化。这篇文章可能是将ERM应用于差分隐私。稍微理解文章背景，可以知道这是将ERM与差分隐私结合的重要论文，主要贡…
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经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）（附代码）

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代码原理 EMD（Empirical Mode Decomposition），也称为经验模态分解，是一种将非线性和非平稳信号分解成多个本征模态函数（Intrinsic Mode Functions，简称IMF）的方法。 EMD的基本原理是通过一系列…
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论文学习_An Empirical Study of Deep Learning Models for Vulnerability Detection

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1. 引言 研究背景：近年来，深度学习漏洞检测工具取得了可喜的成果。最先进的模型报告了 0.9 的 F1 分数，并且优于静态分析器。结果令人兴奋，因为深度学习可能会给软件保障带来革命性的变化。因此，IBM、谷歌和亚马逊等行…
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【论文笔记】CLIP4Clip An empirical study of CLIP for end to end video clip retrieval and captioning

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🍎个人主页：小嗷犬的个人主页 🍊个人网站：小嗷犬的技术小站 🥭个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 基本信息 标题: CLIP4Clip An empirical s…
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【多模态】CLIP-KD: An Empirical Study of CLIP Model Distillation

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论文：CLIP-KD: An Empirical Study of CLIP Model Distillation 链接：https://arxiv.org/pdf/2307.12732 CVPR 2024 Introduction Motivation：使用大的Teacher CLIP模型有监督蒸馏小CLIP模型，出发点基于在资源受限的应用中&…
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Jailbreaking ChatGPT via Prompt Engineering: An Empirical Study

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目录 概要 背景 1.提示数据收集过程 2.用于越狱提示分类的模型 3.禁止场景生成方法 4.实验设置 一、越狱LLM的提示符有几种类型？ 1.假装 2. 注意力转移 3.特权升级 二、越狱提示绕过llm限制的能力如何？ 1.对于不同禁止场景的分析 2.对于不同…
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经验分布（Empirical Distribution）的定义

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经验分布（Empirical Distribution）是指基于实际观测数据构建的分布，也称为样本分布或观察分布。在统计学中，当分析一个数据集时，可以通过观察数据点的频率或比例来估计数据的分布情况，而无需事先假设数据遵…
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【读点论文】An Empirical Study of Scaling Law for OCR，又提出一个数据集，真实样本：合成样本=1：3。在TrOCR和PARSeq上大力出奇迹

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An Empirical Study of Scaling Law for OCR Abstract 在自然语言处理 (NLP) 领域，模型大小、数据量、计算和模型性能的规律已经得到广泛研究。然而，光学字符识别 (OCR) 中的缩放规律尚未得到研究。为了解决这个问题，我们进行了全面的研究&…
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【Mixup】《Mixup：Beyond Empirical Risk Minimization》

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ICLR-2018 文章目录 1 Background and Motivation2 Related Work3 Advantages / Contributions4 Method5 Experiments5.1 Datasets and Metrics5.2 Experiments 6 Conclusion（own） / Future work 1 Background and Motivation 现在的模型越来越强&#…
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Code Representation方面的Empirical Studies

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Empirical Studies 一.Learning Program Semantics with Code Representations: An Empirical Study1.1.简介1.2.Overview1.2.1.任务1.2.2.代码表示1.2.3.结点向量的生成 1.3.实验1.3.1.RQ11.3.2.RQ21.3.3.RQ3 1.4.Discussion1.4.1.代码语义向量空间1.4.2.语义等价变换1.4.3.分…
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mixup:beyond empirical risk minimization

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mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION——超越经验风险最小化

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这篇文章提出了一种名为 mixup 的简单而有效的数据增强技术，用于改善深度神经网络的泛化能力。以下是文章的主要内容总结： 1. 问题背景： 深度神经网络在训练过程中容易出现过拟合、记忆噪声标签以及对对抗样本敏感等问题。 传统的经验风险最…
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CSS复合选择器 复合选择器的分类： 后代选择器 （重点） 子元素选择器 交集选择器 并集选择器（重点） 链接伪类选择器（重点）（1）后代选择器 （重点） 概…
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