目录 一、动态规划总结 （一）基本理解 （二）应用分析 二、相关高频笔试题目练习 （一）最大子序和（Maximum Subarray） （二）最长上升子序列（Longest Increasing Subsequence） （三）最长公共子序列（Longest Common Subsequence） （四）最大子数组乘积（Maximu…

3.5 最长公共子序列(LCS) 前言：图片是博主自己画的，转载请注明出处哦 3.5.1 问题描述 最长公共子序列(Longest Common Subseuence，LCS)问题：给定两个字符串，求解它们的最长公共子序列的长度，其中子序列是指：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下，删除某些字…

最长公共子序列 LCS： 动态规划法得出以下： LCS(Xm,Yn) LCS(Xm-1,Yn-1)1 ## xmyn LCS(Xm,Yn) MAX{LCS(Xm-1,Yn),LCS(Xm,Yn-1)} ## xm!yn 代码有如下两种方式实现： 1. 递归算法 递归算法实现，重点在于把它看成一颗二叉树&#xff…

最长公共子序列参考&#xff1a;https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6110269 一、概念 两个字符串X<x1, x2, …, xm>和Y<y1, y2, …, yn>的最长公共子序列不要求在原字符串中是连续的&#xff0c;比如ADE和ABCDE的最长公共子序列是ADE。具体求解时关…

文章目录 一、前言二、最长公共子序列的定义1、最长公共子序列的概述1）版本管理2）基因工程2、最长公共子序列的定义1）子序列2）公共子序列3）最长公共子序列三、最长公共子序列的求解1、设计状态1）相等的情况2）不相等的情况3）定义状态2、状态转移方程3、时间复杂度分析四…

很多人在上学的时候都有过对毕业论文进行查重的经历&#xff0c;一般可以通过CNKI&#xff0c;知网等平台提交自己的论文&#xff0c;平台将论文与其他论文进行匹配查重&#xff0c;最终得到一个相似度。不知大家对于查重问题有没有思考过&#xff0c;他背后是如何实现的呢&…

上一节我们讲了动态规划&#xff0c;我们也知道&#xff0c;动态规划对于子问题重叠的情况特别有效&#xff0c;因为它将子问题的解保存在存储空间中&#xff0c;当需要某个子问题的解时&#xff0c;直接取值即可&#xff0c;从而避免重复计算&#xff01; 这一节我们来解决一…

LCS问题就是求两个字符串最大相同的公共子串；我们现假设有两个字符串X,Y。其长度分别为m,n我们从X,Y两个字符串的最后一个字符串开始看起如果 Xm = Yn:LCS(X, Y) = LCS(Xm-1, Yn-1)+ "Xm"如果Xm ！= Yn：LCS(X,Y) = max(LCS(Xm-1,Yn), LCS(Xm, Yn-1))我们即构建了这…

【LeetCode】&#xff08;LCSி&#xff09;最长公共子序列&变形应用 文章目录 【LeetCode】&#xff08;LCSி&#xff09;最长公共子序列&变形应用最长公共子序列★★不相交的线★★最长回文子序列★★两个字符串的删除操作★★ 最长公共子序列★★ 1143. 最长公共子…

LCS问题陈述&#xff1a; 给定两个序列&#xff0c;找出它们中存在的最长子序列的长度。子序列是以相同的相对顺序出现但不一定是连续的序列。例如&#xff0c;“abc”&#xff0c;“abg”&#xff0c;“bdf”&#xff0c;“aeg”&#xff0c;“acefg”&#xff0c;…等是“ab…

三个方法都有所借鉴&#xff0c;但代码部分是自己试着写出来的&#xff0c;虽然最后的运行结果都是正确的&#xff0c;但此过程中难免会有考虑不周全的地方&#xff0c;如发现代码某些地方有误&#xff0c;欢迎指正。同时有新的想法&#xff0c;也可以提出! 采用顺序结构存储串…

前言 22年底/23年初ChatGPT大火&#xff0c;在写《ChatGPT技术原理解析》的过程中 发现ChatGPT背后技术涉及到了RL/RLHF&#xff0c;于是又深入研究RL&#xff0c;研究RL的过程中又发现里面的数学公式相比ML/DL更多于此激发我一边深入RL&#xff0c;一边重修微积分、概率统计…

Cap-de-la-Madeleine的Shrine of Notre-Dame-Du-Cap位置: MONTREAL和QUEBEC CITY中间,三河镇附近.景点: 加拿大的国家级圣女玛丽教堂.(我这中文翻译水平有限,大家领会精神吧.) 这个教堂是为圣女玛丽造的.与别的教堂很不一样,是石头砌的.不光里面宽敞,外面占地也很大.耶稣受难雕…

1.最笨的办法-穷举法 思路就是&#xff0c;取出所有可能的子数组&#xff0c;即找出所有可能的0≤i≤j≤n&#xff0c;然后求出数组从i到j的所有数的和再对比&#xff0c;这样的方法时间复杂度较高&#xff0c;python实现如下&#xff1a; class Solution(object):def maxSubAr…

目录 一、前言 二、项目环境搭建 2.1 使用styled-components 2.2 使用resets.css 三、创建header 四、header搜索框动画 五、使用React-Redux进行应用数据的管理 5.1 导入redux与react-redux 5.2 使用redux与react-redux管理数据 5.3 无状态组件提升性能 六、使用com…

给你一个整数 n&#xff08;10 进制&#xff09;和一个基数 k &#xff0c;请你将 n 从 10 进制表示转换为 k 进制表示&#xff0c;计算并返回转换后各位数字的 总和 。 转换后&#xff0c;各位数字应当视作是 10 进制数字&#xff0c;且它们的总和也应当按 10 进制表示返回。…

Nuke 打开exr文件报错 原因&#xff1a;Nuke 不支持中文文件名以及中文路径。 解决办法&#xff1a;把路径中的文件夹&#xff0c;和 文件名都改成英文就可以了。

三维软件中分层渲染已经是后期合成制作中必不可少的环节。从起初的基本分层合成到现在RAW 层合成和AOV分层合成。更快、更方便、更实用的分层渲染合成是后期一直追求的。不管哪一种&#xff0c;首先要做到的是将分层渲染出的素材合成后与三维渲染结果一致&#xff0c;然后才考虑…

测试了一个网友发的arnold运动模糊方法&#xff0c;和不错的原创节点&#xff0c;与大家分享。 nuke arnold运动模糊插件合成方法&#xff0c;使用arnold AOV的默认motionvector层。 注意&#xff1a;maya出图时&#xff0c;camera arnold属性中的shutter start和shutter en…

进入官网https://github.com/Psyop/Cryptomatte，下载文件代码。将Cryptomatte/nuke里的文件内容复制粘贴到 .nuke文件夹内。 在我们复制粘贴的内容中可以看到两个文件。 同时，我们进入nuke的下载目录，打开plugins文件夹，看到和插件中一样python文件——init.py