在实际的开发过程中，有些业务逻辑使用异步的方式处理更为合理。比如在某个业务逻辑中，需要把一些数据存入到redis缓存中，这个操作只是一个辅助的功能，成功或者失败对主业务并不会产生根本影响，这个过程可以通过异步的方…

学完后，看了下习题，都不会做，还好作者给出的答案。 为何学习现代C，主要我读本科系统学习C是20年前，需要补充一下知识。 讲个“惊悚的故事”，我本科所学的C，现在高校还是那么讲的，教…

👨‍💻作者简介：大数据专业硕士在读，CSDN人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享，公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等资料，更有交流群分享AI和大数据，加群方式公众号回复“加群”或➡️点击链接。 🎉专栏推荐：《计算…

注 本文图解复刻自Matt Might的《博士学位的图解指南》一文，相关信息如下： 作品名称 : The Illustrated Guide to a Ph.D.作者 : Matt Might作者主页 : http://matt.might.net/原作链接 : http://matt.might.net/articles/phd-school-in-pictures/ 知乎…

前言 本文需要对量子计算有一定的了解。需要的请翻阅我的量子专栏，这里不再涉及基础知识的科普。 量子相位反冲是什么？ 相位反冲（phase kickback）是量子计算中的一种现象，通常在量子算法中使用，例如量子…

文章目录 系列文章目录一、什么是日志门面1、门面模式（外观模式）2、日志门面 二、了解JCL1、JCL组件结构2、JCL案例（1）JCL默认实现（2）导入log4j测试原有程序 三、SLF4J简介四、SLF4J基本使用1、入门案例2、…

文章目录 符号计算符号赋值和画图公式输出 符号计算 sympy是Python的符号计算库，可以实现下面这种功能 >>> integrate(cos(x), x) sin(x) >>> diff(exp(x*y*z), x) y*z*exp(x*y*z)那么从安装完sympy到实现上述功能，大概需要几步呢&a…

导航： 【Java笔记踩坑汇总】Java基础JavaWebSSMSpringBootSpringCloud瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线设计模式面试题汇总性能调优/架构设计源码解析 目录 1、传统方案，OA系统的采购审批项目 2、职责链模式基本介绍 3、职责链模式解决 OA 系统采购审批项…

背景 本文作为 SpringMVC系列 第二篇，介绍HTTP请求的调用链：从请求进入Tomcat到数据流返回客户端的完整过程。为了尽可能把流程表达清楚，进行了很多减支处理，只关注主线逻辑。 本文也作为SpringMVC系列后续文章的基础&#xff0…

目录标题 1. 默认方式创建类对象 (Creating Class Objects in the Default Way)1.1 默认构造函数创建类对象 (Creating Class Objects with Default Constructors)1.2 拷贝构造函数创建类对象 (Creating Class Objects with Copy Constructors)1.3 赋值操作创建类对象 (Creatin…

全面了解Java连接MySQL的基础知识，快速实现数据交互 1. 数据库的重要性2. MySQL数据库简介2.1 MySQL数据库的基本概念2.2 MySQL的基本组成部分包括服务器、客户端和存储引擎。2.3 安装MySQL数据库2.3.1安装MySQL数据库2.3.2 下载MySQL安装程序2.3.3 运行MySQL安装程…

原文：Learn Python the Hard Way, 5th Edition (Early Release) 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 模块 1：Python 入门 练习 0：准备工作 这个练习没有代码。这只是你完成的练习，让你的计算机运行 Python。…

之前给jar加源码，发现还是不太好用，于是打算直接给eclipse装反编译插件算了。 注：以下为windows环境： 第一种插件： jadClipse 下载Jar包，目前最新的还是 net.sf.jadclipse_3.3.0.jar 地址：ht…

介绍一个生产环境中memcached的使用场景，主要是memcached存储关系型数据库MySQL的查询结果，比如网站的下载排名等，这种查询每次从关系型数据库中查询，会增加磁盘的I/O开销，而这个排名不需要实时的更新，所以…

最近发现kaggle上一位pandas大神总结的100个tricks,觉得有些很有用，节选了整理一些，记录于此 文章目录 Trick 1: 打印出 pandas的版本和它的依赖Trick 2: 使用pandas内置的npTrick 3: 一行查看数据总体情况Trick 4: pd.read_csv()的很有用的参数加载大文…

在逛Kaggle的时候发现了一篇不错的Pandas技巧，我将挑选一些有用的并外加一些自己的想法分享给大家。 本系列虽基础但带仍有一些奇怪操作，粗略扫一遍，您或将发现一些您需要的技巧。 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，所谓的熟练使用Pandas是建立在您大致了解每个函数功能上，…

“ 在逛Kaggle的时候发现了一篇不错的Pandas技巧，我将挑选一些有用的并外加一些自己的想法分享给大家。 本系列虽基础但带仍有一些奇怪操作，粗略扫一遍，您或将发现一些您需要的技巧。” 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，所谓的熟练使用Pandas是建立在您大致了解每个函数功能…

在逛Kaggle的时候发现了一篇不错的Pandas技巧，我将挑选一些有用的并外加一些自己的想法分享给大家。 本系列虽基础但带仍有一些奇怪操作，粗略扫一遍，您或将发现一些您需要的技巧。 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，所谓的熟练使用Pandas是建立在您大致了解每个函数功能上，…

最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 相关视频：时间序列分析：ARIMA GARCH模型分析股票价格数据 时间序列分析模型 ARIMA-ARCH GARCH模型分析股票价格数据 我们研究波动聚集，以及使用单变量 GARCH…

目录： 一、效果图：二、实现步骤：1.后端：2.前端： 三、后端SSM：1.项目结构：2. 实现思路：(1)创建数据库表：(2)pom.xml文件添加依赖：(3)添加properties属性配置文…