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VCIP2020：基于深度学习的HEVC帧内预测的非线性变换
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VCIP2020：VVC利用CNN进行质量提升
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VCIP 2020：面向VVC的自适应分辨率改变
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VCIP2021:GDR中使用HMVP
本文来自VCIP2021论文《HMVP for GDR of VVC》 为了适应低延迟场景VVC支持GDR图像，GDR图像由clean area和dirty area组成，通过virtual boundary分割。其中clean area中的CU只能使用clean area中的信息来编码。
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VCIP2020：VVC SCC中基于镜像模式的IBC
本文来自VCIP 2020论文《IBC-Mirror Mode for Screen Content Coding for the Next Generation Video Coding Standards》
在传统的SCC IBC(Intra Block Copy)中只考虑了平移运动模式，本文在IBC中引入“垂直翻转”和“水平翻转”模式来进一步提高编码效率。实验结果…
VCIP-2021-基于神经网络的双向预测混合
本文来自VCIP 2021的论文《Neural Network based Inter bi-prediction Blending》 本文思路来自提案JVET-V0076，提出了一个基于全卷积的双向加权预测网络。
网络框架如下所示，网络总共包括6层卷积，除最后一层外卷积层的激活函数都是ReLu&…
VCIP2020：VVC中的ACT
本文来自VCIP2020论文《Adaptive Color Transform in VVC Standard》 ACT(Adaptive Color Transform)用于去除4:4:4采样格式的视频不同颜色分量间的相关性，主要用于SCC场景。ACT自适应的将预测残差信号从原始空间转换到另一个颜色空间。
ACT的编解码流程
图Fig.1是…
【2017-VCIP】LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
概述 像素级语义分割不仅要精度也要速度，现有算法精度有但速度慢。因此本文提出了LinkNet，在不显著增加参数量的情况下进行学习，最后在CamVid数据集上取得了SOTA，Cityscapes数据集上也是类似结果。 PaperCode | Pytorch
总结
创…
VCIP2020：SCC编码工具的优化实现
本文来自VCIP2020文章《An Optimized Video Encoder Implementation with Screen Content Coding Tools》 SCC针对电脑生成内容提出了很多高效的工具，例如IBC、PLT等，但是这些工具在提高SCC场景编码效率的同时也极大增加了复杂度。本文提出了针对SCC工具…
VCIP2020：不同尺寸块基于神经网络的帧内预测
本文来自VCIP2020论文《Fully Neural Network Mode Based Intra Prediction of Variable Block Size》 论文提出使用神经网络模型（ neural network modes，NM）完全取代传统的帧内预测方法，不再需要通过邻域像素插值得到预测值&…
VCIP2023 交流群（非官方）
VCIP2023 交流群（非官方） 私建了一个VCIP2023的交流群 私建了一个VCIP2023的交流群
私建了一个非官方的交流群，方便大家共享信息，组队开会。 P.S. 1. 有知道今年的会议邀请函怎么获取的筒子么？
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VCIP2021:利用解码信息进行超分辨率
本文来自VCIP2021《CNN-based Super Resolution for Video Coding Using Decoded Information》 简介 随着高分辨率视频的增多，给带宽受限的情况下视频传输带来了巨大的挑战。为了解决这个问题，可以采用重采样的编码方法，如Fig.1，…
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本文来自VCIP 2020论文《Deep Inter Coding with Interpolated Reference Frame for Hierarchical Coding Structure》 在混合编码框架中，帧间预测用于去除时域冗余。帧间预测的效果取决于参考帧的内容，当参考帧和待编码帧的内容越相似时编码效率越高&am…
VCIP2021:基于神经网络的双向预测blending过程
本文来自VCIP2021论文《Neural Network based Inter bi-prediction Blending》 介绍 双向预测最终会产生两个MV和两个参考块，这两个参考块通过加权最终形成一个预测块，这个过程即为blending。双向预测能减少编码失真、亮度变化、块内小运动引起的误差。 …
：ik分词器的使用与项目应用)
Elasticsearch进阶篇(三)：ik分词器的使用与项目应用
ik分词器的使用 一、下载并安装1.1 已有作者编译后的包文件1.2 只有源代码的版本1.3 安装ik分词插件 二、ik分词器的模式2.1 ik_smart演示2.2 ik_max_word演示2.3 standard演示 三、ik分词器在项目中的使用四、ik配置文件4.1 配置文件的说明4.2 自定义词库 五、参考链接 一、下…
关于Unity头部IK的一些分析
关于UnityIK控制头部朝向目标的一些研究
(事先声明，本人为编程菜鸡，所使用的方法可能非常笨，不具备任何参考价值，请谅解) 虽然研究动画系统一段时间了，但IK也是最近这段时间才刚刚接触到的，其他部位IK暂时不提，今天我要研究的IK是头部朝向的IK。
让我们开始吧
首先，…
IK（反向动力学）简单原理与实现
IK（反向动力学）
反向运动学 (IK) 是一种设置动画的方法，它翻转链操纵的方向。它是从叶子而不是根开始进行工作的。 要了解 IK 是如何进行工作的，首先必须了解层次链接和正向运动学的原则。 简单演示
现在举个手臂的例子。要设置…