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聊天机器人和 Rasa 2.0 的新增功能

目录 聊天机器人和 Rasa 2.0 的新增功能文件夹和文件层次结构配置config.ymlPipelinePoliciesImporters Domaindomain.yml Training Data FormatNLUNLU metadata 检索意图(Retrieval intents)实体(Entities)同义词(Syn…

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目录 四、Train —— 准备工作五、Train —— domain 解析缓存数据的加载初始化 四、Train —— 准备工作 当我们执行 rasa train 命令后,实际会进入到函数 rasa.cli.train.train() 中,这相当于模型训练的主函数,接下来,我们将对…

Rasa 3.x 学习系列-Rasa X 社区版(免费版) 更改

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Rasa 3.x 学习系列-非常荣幸成为 Rasa contributors 源码贡献者,和全世界的Rasa源码贡献者共建共享Rasa社区!

祝贺 Rasa Open Source 3.2 最新版本发布,非常荣幸成为 Rasa contributors 源码贡献者,和全世界的Rasa源码贡献者共建共享Rasa社区!

Rasa

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rasa train模型训练中遇到killed

这两天在用rasa train训练模型的时候,遇到了一次killed。当时没有及时截屏,图片是从网上截取的。这个错误的发生很突然,在这之前都是显示正常的模型训练过程信息,然后就突然出现Killed,接着就退出了训练。 上网查了&am…

Rasa功能汇总

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1、安装conda conda安装 2、 创建一个rasa专用的环境:conda create -n py38_rasa python3.8 使用py38_rasa:conda activate py38_rasa 安装rasa:pip install rasa3.4.6 --use-feature2020-resolver 3、验证:①随意创建一个…

在Docker中部署Rasa NLU服务

最近因为项目需要将rasa nlu配置到docker容器中供系统调用,本篇主要整理该服务的docker配置过程。 本篇的重点在于docker的使用,不在Rasa NLU。 系统环境:Ubuntu 18.04.6 1. Rasa介绍 Rasa是一个开源的机器学习框架,专为构建基于文…

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开发一个智能对话系统用什么工具?Rasa是Conversational AI在智能业务对话领域工程落地全球最为成功对话机器人系统,是基于Transformer架构的全球使用最广泛的智能业务对话机器人框架,是NLP技术的集大成者。在当今全球范围各项对比指标综合成绩中,Rasa均处于领先地位: 开发…

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引言 自然语言是人类表达情感、观念的主要工具和人类思维的重要载体,而最常见的自然语言应用场景则是对话。人们希望通过自然语言控制机器,甚至实现机器与人类的对话与交流。使用自然语言作为输入输出的媒介,会使用户获得更自然友好的人机交互…

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1对话驱动型开发 1.1什么是CDD? 对话驱动开发 (CDD) 是倾听用户意见并利用这些见解来改进 AI 助手的过程。这是聊天机器人开发的总体最佳实践方法。 开发出色的AI助手具有挑战性,因为用户总是会说一些您意想不到的事情。CDD背后…

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Rasa中文聊天机器人开发指南(1):入门篇

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聊天机器人框架Rasa资源整理

Rasa是一个主流的构建对话机器人的开源框架,它的优点是几乎覆盖了对话系统的所有功能,并且每个模块都有很好的可扩展性。参考文献收集了一些Rasa相关的开源项目和优质文章。 一.Rasa介绍 1.Rasa本地安装 直接Rasa本地安装一个不好的地方就是容易把本地…

Rasa 多轮对话机器人

Rasa 开源机器人 目录 Rasa 开源机器人 1. 学习资料 2. Rasa 安装 2.1. rasa 简介 2.2. Rasa系统结构 2.3. 项目的基本流程 2.4. Rasa安装 2.5. 组件介绍 3. Rasa NLU 3.0. NLU 推理输出格式 3.1. 训练数据 ./data/nlu.yml 数据文件 3.2. ./config.yml配置文件 4…

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HTML DOM-->键盘事件:keydown/keyup/keypress

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【通信】基于误码率的单阶段SCMA码本Matlab设计

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