上次听AK讲到谱分解的时候,若有所思,下面将对思考稍作记录。
矩阵谱分解
关于谱分解有很多定义,主要区别在于条件的强弱,有的要求一个 n n n阶矩阵不仅要求可对角化,而且加强条件至其 n n n个特征值 λ 1 , λ 2 , .…
参考文献:
[CHKKS18] Cheon J H, Han K, Kim A, et al. Bootstrapping for approximate homomorphic encryption[C]//Advances in Cryptology–EUROCRYPT 2018: 37th Annual International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques…
2017年Google在论文《Attention is All You Need》中提出了Transformer模型,并成功应用到NLP领域。该模型完全基于自注意力机制Attention mechanism实现,弥补了传统的RNN模型的不足。宏观层面,Transformer可以看成是一个黑箱操作的序列到序列…