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【ChatGLM2-6B】小白入门及Docker下部署 注意:Docker基于镜像中网盘上上传的有已经做好的镜像,想要便捷使用的可以直接从Docker基于镜像安装看Docker从0安装前提下载启动访问 Docker基于镜像安装容器打包操作(生成镜像时使用的命令&#xff0…

在Windows系统下部署运行ChatGLM3-6B模型

目录 1. 查询计算机硬件配置 2. 安装NVIDIA显卡驱动 3. 本地部署ChatGLM3-6B模型 3.1 下载项目文件(二选一) 3.1.1 方式一:使用Git工具下载(推荐) 3.1.2 方式二:直接打包下载 3.2 配置项目运行环境&…

VisualGLM-6B——原理与部署

VisualGLM-6B技术原理介绍 VisualGLM-6B 是一种多模态预训练模型,它旨在将视觉和语言模型进行结合,使得语言模型能够理解图像信息并与文本对话无缝结合。为了更好地理解 VisualGLM-6B 的内容,我们可以从以下几个方面来解析它的原理、结构、训…

基于ChatGLM-6B 部署本地私有化ChatGPT

基于ChatGLM-6B 部署本地私有化ChatGPT 一、开源模型 1、ChatGLM-6B介绍 清华大学知识工程 (KEG) 实验室和智谱AI公司与于2023年共同训练的语言模型;ChatGLM-6B 参考了 ChatGPT 的设计思路,在千 亿基座模型 GLM-130B 中注入了代码预训练,通过有监督微调…

开源模型应用落地-chatglm3-6b模型小试-入门篇(一)

一、前言 刚开始接触AI时,您可能会感到困惑,因为面对众多开源模型的选择,不知道应该选择哪个模型,也不知道如何调用最基本的模型。但是不用担心,我将陪伴您一起逐步入门,解决这些问题。 在信息时代&#xf…

本地部署 ChatGLM-6B

本地部署 ChatGLM-6B 1. 什么是 ChatGLM-6B2. Github 地址3. 安装 Miniconda34. 创建虚拟环境5. 安装 ChatGLM-6B6. 启动 ChatGLM-6B7. 访问 ChatGLM-6B8. API部署9. 命令行部署10. 其他,修改使用显存大小11. ChatGLM-6B 的推理参数含义 1. 什么是 ChatGLM-6B Chat…

ChatGLM3-6B模型介绍及微调

文章目录 ChatGLM3-6B的强大特性更强大的基础模型更完整的功能支持更全面的开源序列 ChatGLM3-6B的部署basic版部署集成版部署 ChatGLM3-6B-base 微调ChatGLM3-6B-chat 微调多轮对话微调单轮对话微调 ChatGLM3-6B的强大特性 项目地址:https://github.com/THUDM/Cha…

ChatGLM2-6B 部署与微调

文章目录 一、ChatGLM-6B二、ChatGLM2-6B三、本地部署ChatGLM2-6B3.1 命令行模式3.2 网页版部署3.3 本地加载模型权重3.4 模型量化3.5 CPU部署3.6 多卡部署 四、P-tuning v2微调教程4.1 P-tuning v2 原理4.2 P-tuning v2微调实现4.2.1 安装依赖,下载数据集4.2.2 开始…

ChatGLM3-6B实践

本地部署大模型涉及三个方面需求:训练、微调和推理,其中: 训练:算力最密集,消耗的算力通常是推理过程的至少三个数量级以上; 微调:算力需求低于训练,但高于推理; 推理:算力消耗最低; 绝大多数人的关注点应集中在推理和微调的性能上; PIP 和…

ChatGLM-6B微调推理实战

ChatGLM-6B是一个由清华大学和智谱AI联合研发的开源对话语言模型,它基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数,并支持中英双语问答。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。在I…

ChatGLM-6B的P-Tuning微调详细步骤及结果验证

文章目录 1. ChatGLM-6B1.1 P-Tuning v2简介 2. 运行环境2.1 项目准备 3.数据准备4.使用P-Tuning v2对ChatGLM-6B微调5. 模型评估6. 利用微调后的模型进行验证6.1 微调后的模型6.2 原始ChatGLM-6B模型6.3 结果对比 1. ChatGLM-6B ChatGLM-6B仓库地址:https://githu…

ChatGLM-6B微调

ChatGLM-6B微调 1.从Tsinghua Cloud 下载模型权重2.克隆ChatGLM官方源码3.修改权重的位置4.P-tuning ChatGLM-6B5.Full parameter finetuing6.LoRA GPU: NVIDIA Tesla T4 16GB 更换pip源 pip config set global.extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # W…

清华 ChatGLM-6B 中文对话模型部署简易教程

本文目录 一、前言二、下载三、部署3.1 配置环境3.2 启动 demo 程序3.2.1 启动 cli_demo.py3.2.2 启动 web_demo.py 四、【最新】ChatGLM-6B-int4 版本教程4.1 下载4.2 配置环境4.3 启动 demo 程序 五、华为 CodeLab 免费 GPU 平台部署 ChatGLM-6B-int4(CPU版&#…

本地部署调用ChatGLM-6B解决方案

本地部署调用ChatGLM-6B解决方案 ChatGLM-6B是由清华大学和智谱AI开源的一款对话语言模型,基于 General Language Model (GLM)架构,具有 62亿参数。该模型凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性,已经成为在学术界和工业界引起了广泛关注。 本篇将…

ChatGLM2-6B、ChatGLM-6B 模型介绍及训练自己数据集实战

介绍 ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用6G左右, 优点:1.较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理&a…

开源模型应用落地-chatglm3-6b-集成langchain(十)

一、前言 langchain框架调用本地模型,使得用户可以直接提出问题或发送指令,而无需担心具体的步骤或流程。通过LangChain和chatglm3-6b模型的整合,可以更好地处理对话,提供更智能、更准确的响应,从而提高对话系统的性能…

ChatGLM-6B入门

ChatGLM-6B ChatGLM-6B 一、介绍 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最…

LLM - ChatGLM-6B Lora 微调与推理

目录 一.引言 二.环境准备 三.ChatGLM-6B Lora 微调 1.样本准备 By Json 2.样本生成 By Tokenizer 3.模型生成 By Trainer 四.ChatGLM-6B Lora 文本生成 1.文本生成 By Chat 2.输出测试 五.总结 一.引言 ChatGLM 是一个初具问答和对话功能的千亿中英语言模型&#xf…

ChatGLM2-6B 部署

引言 这是ChatGLM2-6B 部署的阅读笔记,主要介绍了ChatGLM2-6B模型的部署和一些原理的简单解释。 ChatGLM-6B 它是单卡开源的对话模型。 充分的中英双语预训练 较低的部署门槛 FP16半精度下,需要至少13G的显存进行推理,甚至可以进一步降低…

ChatGLM-6B微调与部署

文章目录 基于ChatGLM-6B的推理与部署配置环境与准备配置环境模型文件准备 代码运行 Demo命令行 Demo基于 Gradio 的网页版 Demo基于 Streamlit 的网页版 Demo 基于peft框架的LoRA微调ChatGLM-6B配置环境与准备配置环境模型文件准备数据准备数据处理 微调过程 基于P-Tuning v2微…