相关文章

【conda activate】命令激活以及conda常用命令(虚拟环境的一些配置)

目录 一、前情:二、解决方法:三、conda相关命令:3.1与环境相关的命令3.1 与包相关的命令3.3 虚拟环境的保存位置 一、前情: 使用conda创建虚拟环境后,进入虚拟环境,然后在虚拟环境中使用pip命令安装某个包…

JS的断点调试记录

这里主要是对断点调试的过程进行记录(可能是因为我做的项目比较简单,其实都没有用过调试工具,一般就是打印就可以了) 1.在代码中添加断点: 在需要调试的地方添加代码 debugger,然后在浏览器运行就可以开启…

Flutter深入理解-Flutter面试

未来可能要准备Flutter的面试机会,所以在网上找了一圈与Flutter相关的面试题,提前准备下。 一、Dart 部分 Dart 语言综合了动态语言和静态语言的特性,动态语言指的是可以例如 dynamic 可以在运行用不同的类型数据给变量赋值,var…

52.python之创建虚拟环境

Python中的虚拟环境 Python 应用经常需要使用一些包,第三方包或者模块,有时需要依赖特定的包或者库的版本,很多时候不同的 Python 应用所依赖的版本是冲突的,满足了其中一个,另一个则无法运行,解决这一问题…

python学习(一)虚拟环境

python的虚拟环境(virtualenv和virtualenvwrapper) 1. virtualenv和virtualenvwrapper的关系 1.1 virtualenv:可以创建一个单独的python运行环境(虚拟环境),不会与其他环境冲突,也方便包的管理和升级, 1.2…

__schedule流程中deactive_task代码学习

deactive_task使用场景 __schedule处理中, deactive_task用于将当前的任务从rq中删除,如下流程图,在非内核抢占且当前任务不处于运行状态,如果当前任务存在待处理的信号量,要将这个任务状态设置成TASK_RUNNING,没有则调用deactive_task,将当前任务从rq中删除。 task_st…

deactive(Deactive breakpoint)

deactive怎么译? de-active 原指吊销, 计算机的专用词叫 "去活". 多指停止某指令.吊销,不激活,关闭 三星bc01指令代码 三星手机总复位,在待机状态下输入*2767*3855#需要专门的智能仪器才可以解开手机密码忘记了 一般普…

北京峰会系列一|SQUEEZING COMPRESSION AND ENCRYPTION INTO SPDK

今天我们给大家带来的是关于SPDK北京峰会的技术分享,分享的内容会涉及到以下几点: 1)SPDK和加速器(压缩和加密)介绍 2)Libreduce对比 3)bdev加密 4)NVMe加密 下面给大家展示此次分享的具体内容:

思科交换机创建Vlan时出错的解决方法(二)

目录 问题解决思路总结 问题 思科3560机器,当配置多个vlan时候,在鍵入exit或apply时候经常会出现下面的出错信息,使得无法创建新的vlan。问题复现如下: 根因:存储空间不足 SW1(vlan)#exit % not enough space on flas…

特征压缩:检测DNN中的对抗样本

目录 原理压缩方式防御效果 论文 2018NDSS-Feature Squeezing Detecting Adversarial Examples in Deep Neural Networks. 原理 样本特征的输入空间过大,会为攻击者构造对抗样本提供很大的机会。而通过压缩的手段,可以将不必要的输入特征压缩&#xff0…

GNS3模拟器中关于创建vtp时,内存空间不足问题的解决

使用GNS3模拟器时,创建vtp时,发生了如下错误: 3560-2(vlan)#vtp domain aaa Domain name already set to aaa . 3560-2(vlan)#vtp pass bbb Setting device VLAN database password to bbb. % not enough space on flash to store vlan datab…

Differentially Private Learning with Adaptive Clipping

motivation:这篇文章是在模型训练阶段添加满足DP的噪声从而达到隐私保护的目的,在之前读的论文中,不同的数据集大小,优化器,激活函数的不同都会影响整个模型的性能。看的比较多的就是在裁剪阈值C上进行优化&#xff0c…

深度学习基础:深入理解Squeeze-and-Excitation (SE)网络

对于CNN网络来说,其核心计算是卷积算子,其通过卷积核从输入特征图学习到新特征图。从本质上讲,卷积是对一个局部区域进行特征融合,这包括空间上(H和W维度)以及通道间(C维度)的特征融…

MIT物理学家观察超冷原子形成量子龙卷风晶体

来源:诸平科学网博客链接地址:https://blog.sciencenet.cn/blog-212210-1319857.html Just like the formation of weather patterns on Earth, here a spinning fluid of quantum particles breaks up into a crystal formed from swirling, tornado-li…

压缩Gradle构建 (Squeezing your Gradle builds)

Android studio 来自通过Gradle 做为一个构建和打包android工程的工具,这个强大的工具,非常有用,能够提供很多强大,满足开发复杂android工程。这些工程可能包含不同的module,变量,依赖,连续延伸的系统&…

论文阅读《Review of Artificial Intelligence Adversarial Attack and Defense Technologies》

论文地址 Introduction 对抗攻击防御的三种方式 modifying data Adversarial training(对抗训练)gradient hiding(梯度隐藏):这种方法容易被破解,因为代理黑盒模型的梯度是可以学到的,然后用…

Vision Transformers:Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision

源码学习见专栏置顶~ 论文作者:Siyuan Wei,Tianzhu Ye,Shen Zhang,Yao Tang,Jiajun Liang 作者单位:MEGVII Technology; Tsinghua University 论文链接:http://arxiv.org/abs/2304.10716v1 项目链接:https://githu…

Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision Transformers

摘要 虽然视觉变压器(ViTs)最近在各种计算机视觉任务中显示出了良好的结果,但它们的高计算成本限制了其实际应用。以前删除冗余标记的方法已经证明了在性能和计算成本之间的良好权衡。然而,由剪枝策略引起的错误可能会导致显著的…

Token系列:Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision Transformers

动态Token系列:Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision Transformers 论文阅读 一、Abstract二、引言三、相关工作原始 ViTs混合 ViTsToken裁剪 四、方法4.1 动机4.2 Token 裁剪4.3 Token 压缩匹配融合 4.4 TPS 嵌入到混…

<Squeezing Backbone Feature Distributions to the Max for Efficient Few-Shot Learning>

在本文中,我们提出了一种新的基于传输的方法,旨在处理特征向量,使其更接近高斯分布,从而提高了精度。 对于在训练期间可以使用未标记测试样本的转导小样本学习,我们还引入了一种优化传输启发算法,以进一步提…