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插件为uniapp前端js工具包，工具包包含了众多模块，数组、颜色、日期、加解密、函数、数字、对象、请求、字符串、验证等模块，可以让您的开发得心应手，不需要为了一个功能需要花费大量的时间从网上再去搜索，本…
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，Python开发工程师面试题目)
2024年Python最全Python如何计算编辑距离？_python levenshtein(1)，Python开发工程师面试题目
感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：
① 2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）
② Python标准库资料（最全中文版）
③ 项目源码&…
Levenshtein，一个超强的 Python 库！
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个超强的 Python 库 - Levenshtein。 Github地址：https://github.com/ztane/python-Levenshtein/ 文本相似性在许多领域如自然语言处理、数据清洗和信息检索中都有广泛应用。Python-…
L-Eval：一个60k左右长文评测数据集
前言
L-Eval是复旦大学邱锡鹏老师团队在 2023 年 7 月左右发布的一个标准化的长文本语言模型（LCLMs）评估数据集，包含20个子任务、411篇长文档、平均长度为7217个单词，超过2000个人工标记的QA对。它分为封闭型任务和开放型任务&am…
Pandas | statas | 统计学中Levene检验和双样本t检验的使用
双样本t检验 数据说明双样本t检验理论步骤python步骤 实际问题Levene 检验Levene检验的基本步骤： 双样本t检验（Two-sample t-test）是一种统计方法，用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
这种检验在以下情况下适用&#…
Python计算Levenshtein距离库之Levenshtein使用详解
概要
文本相似性在许多领域如自然语言处理、数据清洗和信息检索中都有广泛应用。Python-Levenshtein库提供了一种有效的方法来计算Levenshtein距离，即两个序列之间的编辑距离。本文将全面介绍Python-Levenshtein的安装、特性、基本与高级功能，并结合实际应用场景，展示其在文…
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Hellinger Distance（赫林格距离）是一种用于衡量两个概率分布相似度的距离度量。它通常用于概率统计、信息论和机器学习中，以评估两个分布之间的相似性。Hellinger距离的值介于0和1之间，其中0表示两个分布完全相同，1表示…
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SpringBoot 集成接口文档，老鸟们也被打脸了！
之前我在SpringBoot老鸟系列中专门花了大量的篇幅详细介绍如何集成Swagger，以及如何对Swagger进行扩展让其支持接口参数分组功能。详情可见：SpringBoot 如何生成接口文档，老鸟们都这么玩的！
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