简介
与其他方法的比较
bag of words (BOW):不会考虑词语出现的先后顺序。
Latent Dirichlet Allocation (LDA):更偏向于从文中提取关键词和核心思想extracting topics/keywords out of texts,但是非常难调参数并且难以评价模型的好坏。
基石:word2vec
Word2vec 是一种…
Doc2Vec模型
使用Lee corpus来介绍Gensim中Doc2vec模型的使用
Doc2vec模型是用来将每一篇文档转换成向量的模型,注意,是将整篇文档转换为向量!
段落向量模型
Le and Mikolov 在2014年介绍了Doc2Vec 算法,这个算法虽然仅仅是使…