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简单有趣的轻量级网络 Efficientnet（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区（网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解）——pytorch实现
这期博客我们来学习一下Efficientnet网络，属于NAS系列中最优秀的轻量级网络之一，通过NAS搜索的方式确定最佳的网络结构。之前的神经网络的宽度深度，输入图像的分辨率，是怎么获得的呢，说白了就是经验，研究人…
（有监督学习）)
三、支持向量机算法(SVC，Support Vector Classification)（有监督学习）
支持向量机Support Vector Machine，就是所谓的SVM，它指的是一系列的机器学习算法，根据解决问题的不同，分为SVC(分类)和SVR(回归)
SVC，Support Vector Classification，其本质也是支持向量机support vector&…
丝贝视像的工业相机系列介绍
目前，丝贝视像的主要工业相机型号如下表所示，
型号分辨率最大帧率可采用备注SVV034-USB2752X48060单色全局快门 SVM001-USB21280x102415单色有少量彩色型号SVM001-USB31280x102430单色有少量彩色型号SVP001-USB32560x192015彩色可定购单色
对大多数普…
Redshift disk full 问题
最近线上redshift disk时不时会有一个spike的问题， 需要调查下。
第一步 先监控问题
通过如下的java代码可以获取redshift的disk当前使用率：
/*** Note this method will return the prod redshift disk usage.* * https://console.aws.amazon.com/ia…
SVV，PPV算法开发记录
定义
刘大为-血液动力学 Getinge
链接：高级监测参数: SVV, PPV
数据集
计算SVV和PPV使用的动脉血压曲线，在此选用了Kaggle上的Cuff-Less Blood Pressure Estimation数据集，该数据集包含PPG，ABP，ECG三条曲线&…
RS2022/云检测：考虑域偏移问题的卫星图像半监督云检测Semi-Supervised Cloud Detection in Satellite Images by Considering the
Semi-Supervised Cloud Detection in Satellite Images by Considering the Domain Shift Problem考虑区域偏移问题的卫星图像半监督云检测 0.摘要1.概述2.拟议的方法2.1. 传统的半监督分割框架2.2. 提出的半监督云检测框架2.3. 缩小域分布间隙2.3.1. 特征级的领域适应2.3.2. 输…
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利用Opencv4.9为图像添加边框(47)
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上一篇利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器！(46)
下一篇 :OpenCV的Sobel 衍生品(48) 目标
在本教程中，您将学习如何：
使用 OpenCV 函数 copyMakeBorder() 设置边框&…
(7))
将 OpenCV 与 Eclipse 结合使用(插件 CDT)(7)
返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）
上一篇：将OpenCV与gcc和CMake结合使用(6)
下一篇：OpenCV4.9.0在windows系统下的安装(8) 警告：
本教程可以包含过时的信息。
先决条件
两种方式ÿ…
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OpenCV4.9.0开源计算机视觉库在 Linux 中安装(5)
返回目录：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）
上一篇：OpenCV 环境变量参考(4)
下一篇：将OpenCV与gcc和CMake结合使用(6) 引言：
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，由英特尔公司所赞助。它是…
两个图像(30))
使用 OpenCV 添加(混合)两个图像(30)
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上一篇:OpenCV4.9的是如何进行图像操作(29）
下一篇:如何利用OpenCV4.9 更改图像的对比度和亮度(31) 引言：
我们将学习如何混合两个图像！
目标
在本教程中&…
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OpenCV4.9基本阈值操作(44)
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上一篇:OpenCV4.9图像金字塔(43)
下一篇 ：OpenCV4.9使用 inRange 的阈值操作(45) 目标
在本教程中，您将学习如何：
使用 OpenCV 函数 cv::threshold 执行基本阈值操作
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OpenCV 如何实现边缘检测器(50)
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上一篇：OpenCV如何实现拉普拉斯算子的离散模拟(49)
下一篇 :OpenCV实现霍夫变换(51) 目标 在本教程中，您将学习如何：
使用 OpenCV 函数 cv::Canny 实现 Canny 边缘检测器…
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OpenCV4.9图像金字塔(43)
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上一篇:OpenCV4.10使用形态运算提取水平线和垂直线(42)
下一篇:OpenCV4.9基本阈值操作(44) 目标
在本教程中，您将学习如何：
使用 OpenCV 函数 pyrUp()和 pyrDown()对给定图…
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OpenCV 实现重新映射(53)
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上一篇：OpenCV 实现霍夫圆变换(52)
下一篇 :OpenCV实现仿射变换(54) 目标
在本教程中，您将学习如何：
一个。使用 OpenCV 函数 cv：：remap 实现简…
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OpenCV实现仿射变换(54)
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上一篇:OpenCV 实现重新映射(53)
下一篇 ：OpenCV实现直方图均衡(55) 目标
在本教程中，您将学习如何：
使用 OpenCV 函数 cv::warpAffine 实现简单的重新映射例程。使用 …
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OpenCV 为轮廓创建边界框和圆(62)
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上一篇:OpenCV检测凸包(61)
下一篇 :OpenCV如何为等值线创建边界旋转框和椭圆(62) 目标
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使用 OpenCV 函数 cv::boundingRect使用 OpenCV 函数 cv::mi…
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OpenCV4.9侵蚀和扩张(39)
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上一篇:OpenCV4.9处理平滑图像(38)
下一篇:OpenCV4.9更多形态转换(40) 目标
在本教程中，您将学习如何：
应用两个非常常见的形态运算符：侵蚀和膨胀。为此&am…
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OpenCV4.9更多形态转换(40)
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下一篇:OpenCV4.9更多形态转换(41) 基于这两者，我们可以对图像进行更复杂的转换。在这里，我们简要讨论 OpenCV 提供的 5 个操作&#…
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如何利用OpenCV4.9 更改图像的对比度和亮度(31)
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