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2024/10/30 23:33:08
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梯度下降法(GD、SGD、BGD、MINI-BGD)
1、梯度下降法(Gradient Descent Algorithm) 梯度下降法,类似于贪心算法,只考虑当下,一般找到的是局部最优解。在深度学习中,大量使用梯度下降法,因为神经网络中损失函数并没有特别多的局部最优…
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鸢尾花数据集使用三种梯度下降MGD、BGD与MBGD
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深度学习——优化器算法Optimizer详解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)
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【人工智能基础】BGD梯度下降算法
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梯度下降: 03. BGD的代码实现,一元数据,多元数据
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BGD
BFD是BidirectionalForwardingDetection的缩写,它是一个用于检测两个转发点之间故障的网络协议,在RFC5880有详细的描述。 BFD是一种双向转发检测机制,可以提供毫秒级的检测,可以实现链路的快速检测,BFD通过与上层路由协…
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机器学习笔记一——常用优化算法—GD、BGD、SCD、MBGD
优化算法1 1、梯度下降(Gradient Descent,GD)2、 批量梯度下降(Batch Gradient Descent,BGD)3、 随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)4、 小批量梯度下降&…
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批量梯度下降(BGD)、小批量梯度下降(MBGD)和随机梯度下降(SGD)的基本解释,以及优缺点
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深度学习训练之optimizer优化器(BGD、SGD、MBGD、SGDM、NAG、AdaGrad、AdaDelta、Adam)的最全系统详解
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深度学习中的优化算法之BGD
之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/75351323 介绍过梯度下降,常见的梯度下降有三种形式:BGD、SGD、MBGD,它们的不同之处在于我们使用多少数据来计算目标函数的梯度。 大多数深度学习算法都涉及某种形式的优化。优化指…
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1.Realm介绍 realm是一个跨平台移动数据库引擎,支持iOS、OS X(Objective-C和Swift)以及Android。目前还支持React Native 和 Xamarin。 2014年7月发布。由YCombinator孵化的创业团队历时几年打造,是第一个专门针对移动平台设计的数据库。目标是取代SQLit…
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Realm入门
官网,在官网上查看文档教程。为查看数据可安装Realm Browser 内容来自raywenderlich Realm入门 这里使用的是Realm并不是最新的版本,Cocoapod如下: platform :ios, ‘9.0’ use_frameworks!target Todoify dopod RealmSwift, ~> 0.98 …
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【简单介绍ReALM,什么是ReALM?】
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