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NVIDIA Graphics Works NRI 开源项目指南
NVIDIA Graphics Works NRI 开源项目指南 NRI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nri/NRI
项目介绍
NVIDIA Graphics Works 的 NRI（NVIDIA Ray Interception）项目是一个高级图形库，专注于实现高效的光线拦截技术。此项目旨在…
containerd支持NRI)
containerd中文翻译系列(十八)containerd支持NRI
节点资源接口
NRI 是节点资源接口（Node Resource Interface），它是一个通用框架，用于将扩展功能插入兼容 OCI 的容器运行时。它提供了插件跟踪容器状态并对其配置进行有限的更改改的基本机制。
NRI 本身与任何容器运行时的内部实…
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：自定义的净重新分类指数NRI（Net Reclassification Index, NRI）函数
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：自定义的净重新分类指数NRI（Net Reclassification Index, NRI）函数 目录
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：自定义的净重新分类指数NRI（Net Reclassification Index, NRI）函数 #样例数据 #自定义的NRI函数 #样例数…
神经关系推断 NRI: Neural Relational Inference for Interacting Systems初探（附加了一小部分VAE）
总说
作为从来没有接触过序列预测的我来说，看到这个是有点难度哈。然而经过我钻研了几天，终于基本看明白。太有意思了！！！！！！！！！！！！！ 论文主要是，根据已有的数据，显示地估计出内在的离散的graph结构，用graph结构作为引导，更好的进行序列预测，而且全程是无监…
loss下降auc下降_比较两个疾病模型的预测能力，AUC和NRI了解一下？
在上一期内容中，我们介绍了当考察一个疾病预测模型好坏的时候，常常会关注到2个维度，一个是预测模型的区分度(Discrimination)，它反映了该模型是否能够将患者和非患者区分开来的能力；另一个维度是预测模型的校准度(Calibration)，它反映了该模型预测结果与实际情况的符合程…
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：净重新分类指数NRI（Net Reclassification Index, NRI）
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：净重新分类指数NRI（Net Classification Index, NRI） #净重新分类指数NRI #分类结局的NRI指标计算
#here consider pbc dataset in survival package as an example library(nricens)
风险预测模型评价第二弹：NRI的R语言计算
作者：麦子 转载请注明：解螺旋临床医生科研成长平台 上期我们介绍了一个诊断或风险预测模型的评价指标，重新分类指数（Net reclassification index）。主要介绍了一些概念和运用，今天我们就来解决一下技术问题…
【R语言】净重新分类指数NRI及其R语言实现
0. 引言 净重新分类指数 (net reclassification imporvement, NRI)是运用较多的比较新旧模型预测效果的方法NRI关注的是在诊断截点处，通过考察使用新模型 后个体预测概率的变化情况，或个体被重新分类的情况，得出新模型比旧模型使得不同组别个…
 深度解析)
探索现代渲染的新边界：NVIDIA Render Interface (NRI) 深度解析
探索现代渲染的新边界：NVIDIA Render Interface (NRI) 深度解析 NRI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nri/NRI
在追求高效、跨平台的图形应用程序开发过程中，NVIDIA推出了一款强大的工具——NVIDIA Render Interface (NRI)，…
手把手教你R语言行NRI分析
NRI（Net reclassification index）指净重新分类指数，用于我们在临床上比较新旧模型的效能，比如说：平时我们都用心电图评估心梗，现在有了新的指标肌钙蛋白，我们想了解肌酐蛋白联合心电图评估心梗和…
、校正曲线、决策分析曲线(Decision Curve Analysis， DCA)、NRI指数)
R语言临床模型评价指标实战：基于构建的cox回归模型，C指数(C-Index)、校正曲线、决策分析曲线(Decision Curve Analysis， DCA)、NRI指数
R语言临床模型评价指标实战：基于构建的cox回归模型，C指数(C-Index)、校正曲线(Calibration plot)、决策分析曲线(Decision Curve Analysis， DCA)、NRI指数 目录
R语言临床模型评价指标实战：基于构建的cox回归模型，C指数(C-Index)、校正曲线、决策分析曲线(Decision Curve…
DCA、NRI、IDI
1、DCA 横坐标：阈值概率。判断结局变量发生的概率，发生就界定为阳性，采取治疗措施，产生治疗获益（利）。这个时候会有非病人治疗产生的伤害以及病人未治疗的损失（弊），纵坐标…
净重新分类改善指数 NRI
本文摘自：比较两个疾病模型的预测能力（医咖会是个不错的学习平台）
分类模型不仅可以用AUC进行评价，还可以使用NRI对模型准确性进行比较。尤其是在多分类问题中，AUC可能不够方便或直观，此时NRI的价值就突显…
『containerd 系列』【全】一文读懂 containerd 中的 NRI 机制
本文内容节选自 《containerd 原理剖析与实战》，本书正参加限时优惠内购，限时 69.9 元购买。 本文介绍 containerd 中的一种可插拔的扩展机制 NRI。
1. NRI 介绍
NRI（Node Resource Interface），即节点资源接口。是 c…
NRI的统计学意义与临床意义
之前我们讲过NRI（Net Reclassification Improvement，重分类改善指标），相对于AUC（ROC area under the curve）等指标，NRI更关注在某个截断值时两个诊断试验的相对好坏。在文章推出之后很多朋友问N…
模型原理和运动轨迹预测代码实现)
【机器学习】图神经网络(NRI)模型原理和运动轨迹预测代码实现
1.引言
1.1.NRI研究的意义
在许多领域，如物理学、生物学和体育，我们遇到的系统都是由相互作用的组分构成的，这些组分在个体和整体层面上都产生复杂的动态。建模这些动态是一个重大的挑战，因为往往我们只能获取到个体的轨迹数据，而不知道其背后的相互作用机制或具体的动态…
净重新分类指数NRI的计算
本文首发于公众号：医学和生信笔记 “ 医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。 NRI，net reclassificatio…
7.评价预测模型——C指数，NRI，IDI计算
目录
基本知识
1. C指数
2. NRI、IDI
二分类资料
1. C指数
C指数计算
比较两个模型C指数
2. NRI
3. IDI
生存资料
1. rms包拟合的生存曲线
C指数
比较两个模型的C指数
2. survival包拟合的生存曲线
C指数
NRI计算
IDI 基本知识
1. C指数
C指数： …
小易的Numpy学习笔记
1.基础
1.1 NumPy概念 定义与用途：NumPy 全称为 “Numeric Python”，是 Python 中用于处理一维或多维数组的第三方扩展包 ，在数值计算领域应用广泛。数学函数支持：它为数组算术计算提供大量数学函数，方便进行各种数学…