一、简介 1.1 什么是 FDK-AAC？ FDK-AAC（Fraunhofer Development Kit for Advanced Audio Coding）是一个用于音频编码和解码的软件开发工具包。该工具包基于 MPEG-2 和 MPEG-4 AAC 标准，并在各种设备和平台上实现了高效、高质量的…

1 简介 FDK 重建算法是一种近似的重建方法，即它是把所有不通过几何中心平面的锥束投影数据近似地看做是几何中心平面的扇束经过倾斜一个角度得到的投影数据，然后对投影数据进行修正，最后使用扇束滤波反投影算法进行重建。实际上FDK 重建方法也是一种滤波反投影算法。 根据F…

1. 基础理论从： [1] RafaelC.Gonzalez, RichardE.Woods, Gonzalez,等. 阮秋琦等译.数字图像处理(第三版)[M]. 电子工业出版社, 2011.P232 [2] RafaelC.Gonzalez, RichardE.Woods, StevenL.Eddins. 阮秋琦译.数字图像处理:MATLAB版:本科教学版[M]. 电子工业出版社, …

✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。 🍎更多Matlab代码及仿真咨询内容点击 🔗：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知，期刊达人。 &#x1f…

设计思想 我们启动一个嵌入式Linux系统需要什么，下面这4个是最基本的配置项。 ubootkernel根文件系统设备树 通常的启动流程为： uboot -> kernel对于一些SOC来说，它的内部SRAM可能会比较小（比如freescale T2080的512KB&…

转自：由投影重建图像：滤波反投影、FDK、TFDK三维重建算法理论基础_m0_37357063的博客-CSDN博客_fdk算法 1. 基础理论从： [1] RafaelC.Gonzalez, RichardE.Woods, Gonzalez,等. 阮秋琦等译.数字图像处理(第三版)[M]. 电子工业出版社, 2011.P2…

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目录 AI in our products 我们产品中的人工智能 “Help me write” in Gmail Gmail 中的“帮我写” New Immersive View for routes in Maps地图中路线的新沉浸式视图 A new Magic Editor experience in Photos“照片”中的全新魔术编辑器体验 Making AI more helpful fo…

回复率超高的开发信到底是什么样？ 我们曾经分享：如何写开发信？得到外贸人的广泛认可~ 今天给我们又给大家带来新的高回复率开发信模板！以及15不同场景下回复客户邮件的经典模板！ 回复率高达32%的外贸开发信 首先&am…

第一波放题 crypto1 直接谷歌搜e1e2 3087 n p*q，找到striving的博客，不愧是密码神 由于striving的旧博客域名已过期，因此就不放密码神的博客了 c1 4636340709718214496980128276315726653025892138685214918550389668790057843973093899…

ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。 今年的ICML2020会议由于受疫情的影响改成了线上会议，做为人工智能领域的顶级会议之一，今年入选的论文一共1…

可视化CNN网络看到反卷积，很是困惑，发现其实Deconvolution有两种说法： 1. Backward Deconvnet 2. Transposed Convolution 一：Backward Deconvnet 论文参考：STRIVING FOR SIMPLICITY: THE ALL CONVOLUTIONAL NET 如下图(c) backward deconvnet 所示，本质上是修改了反…

网络结构图： 结果还不错。。。

Springenberg, Jost Tobias, et al. “Striving for simlicity: The all convolutional net.” arXiv preprint arXiv:1412.6806 (2014). (Citations: 121). 1 Deconv Approach (Guided Backpropagation) It combines the deconvnet and the standard relu backprop. See the …

network in network 这篇论文主要阐述了一个重要思想是用微型网络代替卷积层，用多层感知器来实例化微型网络，mlpconv层实现3个卷积层，第一个还是原来的卷积层，后2个是11卷积核的卷积层，每个卷积层后面都要加上激活层&…

转载【https://blog.csdn.net/qinqbaobei/article/details/54092619】 Striving For Simplicity: The All Convolution Net 是ICLR 2015的一篇论文，作者Jost Tobias Springenberg , Alexey Dosovitskiy , Thomas Brox, Martin Riedmiller 简介 本文抛弃了以往物体…

http://arxiv.org/abs/1412.6806 CNN网络貌似由简单到复杂，再由复杂到简单的趋势 当前主流的CNN网络一般都包括以下几个模块：convolution and max-pooling layers和交替，最后是少数全链接层。本文对此深入分析，提出了只有卷积层…

Striving For Simplicity: The All Convolution Net 是ICLR 2015的一篇论文，作者Jost Tobias Springenberg , Alexey Dosovitskiy , Thomas Brox, Martin Riedmiller 简介 本文抛弃了以往物体检测CNN网络中的池化层和全连接层，通过使用步长更大的卷积层…

Striving for simplicity: the all convolutional net 会议：ICLR 时间：2015年 本文首先对当年网络的构成进行讨论（基本都是由修改后的卷积层、max-pooling层和少量全连接层构成），并通过在多个识别benchmarks上发现池…

mybatis偶现数组越界，生产环境没有该异常，测试环境偶尔来那么一回，真真让人费解，抓脑仁。。。 **问题原因：**通过本地复现debug源码，是因为代码中 Mono.zip(查询A，查询B)， 且A和B查…