文章目录 Part.I IntroductionPart.II 概念定义Chap.I 误差函数 erfChap.II 误差函数补 erfcChap.III 虚误差函数 erfi Part.II 求值与绘图Chap.I 求取方式Chap.II 绘图 Reference Part.I Introduction 本文将对误差函数（ERror Function, ERF）进行简单的…

1.erf误差函数介绍 erf 是误差函数，它是高斯概率密度函数的积分。 性质： 2.erf误差函数在matlab中实现 erf函数在matlab里面可以直接作为内置函数使用。erf(0)与下面式子等价： syms s f fexp(-s^2); errdouble(2/sqrt(pi)*int(f,0,0))3.er…

什么是ERF ERF是误差函数（error function）的缩写，也被称为高斯误差函数（Gauss error function）。在数学中，这是一个非基本函数（即不是初等函数），在概率论、统计学以及偏…

误差函数 在数学中，误差函数(也称之为高斯误差函数)是一个特殊函数(即不是初等函数)，其在概率论，统计学以及偏微分方程中都有广泛的应用。它的定义如下：erf ⁡ ( x ) 1 π ∫ − x x e − t 2 d t 2 π ∫ 0 x e − t 2 d t . {…

1、格式化输入输出 以左对齐的方式输出整数，域宽为10； 打印有符号数和无符号数200； 将十进制整数200以0X开头的十六进制格式输出； 用前导*格式打印3.911，域宽为10 [提示] 可用ios类的成员函数或使用控制符来控制格…

先来实现Run和Idle动作吧； 【以下是本菜在写游戏时犯下的一些错误，以及一些灵感，即如何解决逻辑错误的；】 首先，先大概说一下我们的愿景是什么，当我们按下A键时，人物向左边运动，且…

Deepfake Deepfake. 广义上来说，Deepfake是使用深度学习来糊弄人类感知的技术。比如，视频换脸技术，或者语音上的换音技术。而在笔者所研究的方向中，Deepfake指代视觉上的换脸技术。 Deepfake技术是一把双刃剑。在娱乐行业中&…

一、论文信息： 题目：Improving the Effificiency and Robustness of Deepfakes Detection through Precise Geometric Features（通过精确的几何特征提高Deepfakes检测的效率和稳健性）作者团队：会议：CVPR-2021二、背景与创新 背景：Deepfakes 是恶意技术的一个分支，它将视…

Microsoft Fakes是微软用来作单元测试的隔离框架 预备知识:30天上手TDD开发 那么Microsoft Fakes是跟谁隔离?当然是具体要测试的类了,也就是说,在单元测试中测试的类不是真正要测试的类,而是模拟对象,这样做的原因是,单元测试不便于依赖具体的测试类 借用一张图片来说明问题…

1.神经网络和自动编码器简介 神经网络概论 在计算机科学中，人工神经网络由成千上万个以特定方式连接的节点组成。节点通常分层排列; 它们的连接方式决定了网络的类型，最终决定了网络在另一网络上执行特定计算任务的能力。传统的神经网络可能看起来像这…

论文题目：Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection 翻译：基于深度学习的Deepfake创建与检测 作者： Thanh Thi Nguyen*1, Cuong M. Nguyen2, Dung Tien Nguyen1, Duc Thanh Nguyen1 and Saeid Nahavandi3 1School of Information…

一、研究背景 1.现有深度伪造检测方法使用真伪数据通过DNN进行训练，仅利用全局特征使其在面对未知伪造手段时泛化性能较差。 2.现有方法大多通过注意力机制隐式建模细微的不一致性，但是并没有考虑到泛化问题。 3.现有处理泛化性的手段主要为多任务学习和伪合成，但面对高质量…

一：什么是单元测试 单元测试是对软件进行准确性验证的步骤。单元测试并不进行整个软件功能的测试，仅仅是对于最小工作单元的测试。一般最小工作单元就是指方法/函数等。 这里并不打算对单元测试的概念及基础进行更多的介绍，需要了解更多的自行…

来源：专知 本文为书籍介绍，建议阅读5分钟 本书面向数据科学、人工智能、计算机视觉和机器学习领域的研究生、研究人员和专业人员。 DeepFakes是一种合成媒体，它利用强大的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术来生成极其逼真的虚假视觉和音频内容&…

一、论文信息 论文信息：Detecting Deepfakes with Self-Blended Images 论文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2204.08376 代码/Code: https://github.com/mapooon/SelfBlendedImages 作者团队： 会议：CVPR2022-Oral 二、动机与创新 动机 早期训练集的构造点是基于两种方案：对…

一、论文信息： 题目：How Do the Hearts of Deep Fakes Beat? Deep Fake Source Detection via Interpreting Residuals with Biological Signals 作者团队： 二、背景与创新 1、背景： 伪造人像视频生成技术给社会带来了新的威胁，例如利用逼真的伪造图像和视频进行政治宣…

DeepRhythm 一、论文信息： 题目：DeepRhythm: Exposing DeepFakes with Attentional Visual Heartbeat Rhythms作者团队：会议：ACM MM2020二、背景 血液在流过脸部时会引起皮肤颜色的微小变化，这种变化肉眼无法看到，但通过视频中帧的像素点变化可以检测到。所以推测假的视…

来源 | Maximilian Schreiner 译者 | 核子可乐 策划 | 刘燕 AI前线 AI 伪造图像与视频，即 Deepfake，在近年迎来一波发展高潮。在本文中，我们将深入探究这段历史，并回顾期间的一个个重要里程碑。 上图中的人脸有什么共同点&…

中文译名：ChatGPT能否检测深度伪造？基于多模态大型语言模型进行媒体取证的研究 发布网站：http://arxiv.org/abs/2403.14077 阅读原因 大模型安全内容相关、方班需要 摘要 深度伪造(DeepFakes)是指人工智能生成的媒体内容,由于其被用作造…

AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一） 编者按：本文由图普科技编译自 Exploring DeepFakes。 2017年12月，一个名为“DeepFakes”的用户在Reddit上发布了一个“假视频”，视频中的艺人其实是后期加上的，但是看…