Transformers库Question Answering任务样例

article/2025/3/19 23:57:05

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Retrieval Augmented Visual Question Answering with Outside Knowledge

Paper name Retrieval Augmented Visual Question Answering with Outside Knowledge Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/2210.03809.pdf TL;DR EMNLP 2022 文章，提出名为 RA-VQA 的一种联合训练方案，该方案可以同时训练答案生成模块和…

Advancing Multimodal Large Language Models in Chart Question Answering with Visualization-Reference

源码链接：https://github.com/zengxingchen/ChartQA-MLLM 启发：这篇论文经过数据过滤和数据生成构建了一个高质量图表数据集，可以用于后续研究。不过在图表问答任务的模型上并没有很大创新，主要提出了解冻LLaVA的视觉编码器&…

Visual Question Answering (VQA) 库指南

Visual Question Answering (VQA) 库指南 VQA 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vq/VQA 项目介绍 Visual Question Answering (VQA) 是由GT-Vision-Lab维护的一个开源项目，基于Python，专门用于处理VQA任务，即让机器能够理解…

ACL 2021 Question Answering

1. Few-Shot Question Answering by Pretraining Span Selection 为了消除预训练与抽取式问答任务微调之间的GAP，设计了一种新的预训练方式：Recurring Span Selection。简单来说，就是利用一段文本中重复出现的span，比如下图中的&…

【人工智能】Transformers之Pipeline（二十三）：文档视觉问答（document-question-answering）

目录一、引言二、文档问答（document-question-answering） 2.1 概述 2.2 impira/layoutlm-document-qa 2.2.1 LayoutLM v1 2.2.2 LayoutLM v2 2.2.3 LayoutXLM 2.2.4 LayoutLM v3 2.3 pipeline参数 2.3.1 pipeline对象实例化…

Video Question Answering综述

目录引言选择型视频问答开放型视频问答选择型、开放型均可的视频问答结论参考文献引言视频问答是视觉语言领域较为新兴的一个课题，需要根据视频内容和问题进行分析，得出问题的答案。根据回答形式，可分为：一、选择型视频问答&am…

【人工智能】Transformers之Pipeline（十六）：表格问答（table-question-answering）

目录一、引言二、表格问答（table-question-answering） 2.1 概述 2.2 基于BERT的表格问答模型—TAPAS（TAble PArSing） 2.3 应用场景 2.4 pipeline参数 2.4.1 pipeline对象实例化参数 2.4…

【人工智能】Transformers之Pipeline（十四）：问答（question-answering）

目录一、引言二、问答（question-answering） 2.1 概述 2.2 bert的改进模型—RoBERTa（Robustly optimized BERT approach） 2.2.1 技术背景 2.2.2 RoBERTa的改进点 2.2.3 RoBERTa模型结构 2.3 应用场景 2.4 pipeline参数…

Question Answering论文(问答系统阅读理解)

1. 概述两种方法： 基于信息检索的问答系统 IR-based question answering 和基于知识的问答系统 knowledge-based question answering IR-based question answering： 给一个用户的问题，首先通过信息检索方法找到相关的文档或短文&#xff…

Stacked Attention Networks for Image Question Answering（用于图像问答的堆叠注意力网络）

Stacked Attention Networks for Image Question Answering Abstract1.introduction2. 相关工作略3.堆叠注意力网络（SAN）3.1 图像模型3.2 问题模型3.2.1 基于LSTM的问题模型3.2.2 基于CNN的问题模型 3.3 SAN 4.实验4.1 数据集4.2 Baseline和评估方法4.4…

自然语言处理(NLP)-4.3 BERT、T5与问答系统(BERTT5Question Answering)

1.概述 1.1 问答系统(Question answering) 基于上下文：输入问题和文本，输出答案；如阅读理解封闭系统：直接输入问题，输出答案；如聊天机器人 1.2 迁移学习(Transfer learning) 定义：先在有大量训…

matlab2015b 在 ubuntu16.04中启动崩溃的问题（on startup crash)

在ubuntu16.04中装了matlab2015b,结果一启动就崩溃，如下图 crash文件: ------------------------------------------------------------------------ Segmentation violation detected at Wed Jul 6 12:39:37 2016 ---------------------------------------…

$在使用mysql中出现：Incorrect string value: ‘\xE9\x98\xBF\xE8\x90\xA8XXXXX‘..... 的问题解决方法$

在使用mysql中出现：Incorrect string value: ‘\xE9\x98\xBF\xE8\x90\xA8XXXXX‘..... 的问题解决方法

今天，使用mysql 给一张表添加了一列varchar类型的列。在插入中文数据时出现这是编码问题，只要将表的类型修改为utf-8就ok了(如下) alter table 数据库名.表名 convert to character set utf8;执行完这条语句之后就可以插入中文数据啦。如果多张表存在…