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DQN讲解

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最近我组有同学在探索用RL落地营销场景的可能性，借此机会学习下RL。 Q-Learning Q-learning算法以表格的方式存储了每个状态下所有动作值的表格。表格中的每一个动作价值表示在状态下选择动作然后继续遵循某一策略预期能够得到的期望回报。Q值的更新公式如下&#…
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深度Q网络（DQN）算法技术博客

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深度Q网络（DQN）是一种将深度学习与强化学习相结合的算法，用于解决高维状态空间的强化学习问题。本文将详细介绍DQN算法的基本原理，关键公式以及具体的代码实现。 一、DQN算法的基本原理 DQN算法是Q学习的一种扩展，利…
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强化学习------DQN算法

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简介 DQN，即深度Q网络（Deep Q-network），是指基于深度学习的Q-Learing算法。Q-Learing算法维护一个Q-table，使用表格存储每个状态s下采取动作a获得的奖励，即状态-价值函数Q(s,a)，这种算法存在很…
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强化学习4：DQN 算法

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看这篇文章之前，建议先了解一下：Q-Learning 算法。 1. 算法介绍 DQN 算法全称为 Deep Q-Network，即深度Q网络。它将 Q-Learning 与 Deep Learning 结合在了一起，敲开了深度学习的大门。 1.1 Q-Network Q-Learning 是使用 Q-ta…
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强化学习11——DQN算法

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DQN算法的全称为，Deep Q-Network，即在Q-learning算法的基础上引用深度神经网络来近似动作函数 Q ( s , a ) Q(s,a) Q(s,a) 。对于传统的Q-learning，当状态或动作数量特别大的时候，如处理一张图片，假设为 210 160 3 …
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强化学习-----DQN（Deep Q-network）

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强化学习-----DQN（Deep Q-network） 一、什么是DQN DQN（Deep Q-Network）是一种基于深度学习和强化学习的算法，由DeepMind提出，用于解决离散动作空间下的马尔科夫决策过程（MDP）问题。…
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【深度强化学习】(1) DQN 模型解析，附Pytorch完整代码

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大家好，今天和各位讲解一下深度强化学习中的基础模型 DQN，配合 OpenAI 的 gym 环境，训练模型完成一个小游戏，完整代码可以从我的 GitHub 中获得： https://github.com/LiSir-HIT/Reinforcement-Learning/tree/main/Mod…
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记录一次CK中插入数据不在预期分区中的现象

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一、核心问题 对同一ID值（同一分片键，同一分区键）的数据执行插入操作（插入到分布式表中），有概率写入到不同分片上去（与常理不符合，应该是写入到同一个分片节点上） 根据u…
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天池学习赛：保险反欺诈预测（附代码）

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前言 一、赛题介绍 二、数据描述性统计 1.查看缺失值、重复值、统计目标变量比例 2.查看异常值 3.查看训练集与测试集数据分布 3.1 查看数值变量 3.2 查看部分分类变量 4. 数据相关性 三. 部分分类特征可视化 四. 特征处理 4.1 平均数编码 4.2 其余分类特征编码 五…
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UE5 纯蓝图 利用鼠标实现标点划线功能

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