工作中，我们经常需要同时打开多个Verdi 的场合，用来比较波形。 工作中，我们经常需要同时打开多个Verdi 的场合，同时debug 多个failed tests。 工作中，我们经常需要同时打开多个Verdi 的场合，一个用来debug,…

linux命令生成filelist （1）find -name “*.v” > filelist.f 会将当前目录下及子目录中所有.v的文件及路径写到文件filelist.f中。 （2）find dir -name “*.v” > filelist.f 其中，dir:文件夹名。会将dir中的…

目录 一 Verdi 正向查看FSM名字 二 Verdi 反向查看FSM数值 2.1 方法一 2.2 方法二 2.3 方法三 小经验分享~~~ 关于Verdi中查看状态机的问题，想必大家都上网搜 一大把资料可以看，今天，主要在前人讲解的基础之上，这里添加一…

一、Verdi 功能 查看设计debugVerdi不能自己产生波形 二、Verdi使用流程 1、Verdi环境配置 .bashrc中配置 export Verdi_HOME$Synopsys_Dir/Verdi2015 #export NOVAS_HOME$Synopsys_Dir/Verdi2015 export PATH$Verdi_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH"/opt/Syn…

1.如果窗口打乱，Windows -> Previous Layout 2.保存信号，file -> save signal,存为.rc文件；再次打开：file ->restore signal 3.标记波形，鼠标左键点一下，在需要标记处，鼠标中键再点一下…

verdi直接打开代码 verdi -f filelist.f -top rtl_top verdi可以通过上面指令直接打开没有编译的代码，其中rtl_top表示rtl顶层模块。 kdb选项 kdb选项是vcs选项，在进行vcs仿真时可以加入kdb选项；加入kdb选项后，vcs仿真会生成v…

#一些便捷的verdi操作 #提升效率 #不定时更新 1. Bus Operation 1.1 信号等宽拆分 req1：将一根多bit信号拆分成多个等宽信号. sol1：选中信号 -> 右键bus_operation -> expand as sub-bus -> defines -> ok 2.search Operation 2.1全局…

首发于跟IC君一起学习集成电路 写文章 Verdi使用技巧——非连续有效信号量测方法 IC君 公众号 icstudy 数模混合设计工程师 10 人赞同了该文章 IC君的第42篇原创文章 （欢迎关注公众号 icstudy ，顺便在微信文章中点点广告） 上一篇文章IC君…

1.0 折叠波形 >> [waveform menu] Veiw -> Compress Time Range -> set start time and end time 2.0 计算信号的边沿数量 >> set Cursor and Marker -> [waveform menu] View -> Signal Event Report 3.0 打开多个波形 前提是这些波形共享一个…

最近由于在一家FPGA公司实习，公司的FPGA仿真和看波形工具是VCSVerdi，由于这两样工具结合在一起有着极高的效率，也因此真切地感受到，与在学校仅仅使用vivado软件跑整个流程相比，真的是小巫见大巫。 因此便在自己电脑的虚…

前言 前面的章节对VCSVerdi与Vivado的联合仿真，从软件安装、VCS编译vivado仿真库以及直接通过Vivado界面export出VCS仿真文件夹，可直接执行仿真流程。 本文介绍使用另一种仿真的方式---Makefile脚本，对Vivado生成的GTH transceiver example进…

使用技巧： verdi实用技巧-腾讯云开发者社区-腾讯云 verdi常用快捷键总结： ctrlw：将鼠标指向需要添加到波形上的信号名，通过该快捷键将该信号添加到波形上； shiftl：当鼠标指向波形区时刷新波形，当…

1. 基础知识 1.1. verdi VCS和Verdi这两个工具，这两个工具目前都属于synopsys公司。VCS主要负责编译运行Testbench和RTL，并负责生成相应的波形文件。而verdi主要负责加载波形文件，查看信号的波形及其对应的代码来进行调试验证。Verdi最开始…

Verdi操作小结 在linux下打开userguide：verdi -doc Verdi的nTrace窗口 1、导入设计文件 2、打开波形窗口 3、打开信号列表窗口 4、查看包含的设计架构 5、选择查看某一信号波形 ① 左键拖拽信号至nwave窗口 ② 选中信号，ctrlw 6、查找某一信号 1&…

一、概念 DQN（Deep Q-Network）是深度强化学习领域的一种算法，它将深度学习与强化学习相结合，用于解决高维状态空间的强化学习问题。传统的Q-Learning算法使用MDP（马尔可夫决策过程）表格来存储状态-动作对的…

8.1 简介 DQN算法敲开了深度强化学习的大门，但是作为先驱性的工作，其本身存在着一些问题以及一些可以改进的地方。于是，在DQN之后，学术界涌现出了非常多的改进算法。本章将介绍其中两个非常著名的算法：Double DQN 和D…

文章目录 前言一、不同的价格响应二、利用DQN优化定价策略1.定义环境2.DQN算法概述3.Algorithm: Deep Q Network (DQN) 总结强化学习-定价、决策 参考论文及源码 前言 供应链和价格管理是企业运营中最早采用数据科学和组合优化方法的领域，并且在使用这些技术方面有…

DQN可以视为Q-learning的进阶版，DQN与Q-learning十分相似，DQN解决了Q-learning解决不了的问题。 一、DQN解决的问题 Q-learning的核心在于Q表格，通过建立Q表格来为行动提供指引，但这适用于状态和动作空间是离散且维数不高时&…

本文介绍如何用 DQN 及它的两个改进 Double DQN & Dueling DQN 解二维滚球问题，这个环境可以看做 gym Maze2d 的简单版本参考：《动手学强化学习》完整代码下载：5_[Gym Custom] RollingBall (DQN and Double DQN and Dueling DQN) 文章目录…

一. DQN算法概述 1.1 算法定义 Q-Learing是在一个表格中存储动作对应的奖励值，即状态-价值函数Q(s,a)，这种算法存在很大的局限性。在现实中很多情况下，强化学习任务所面临的状态空间是连续的，存在无穷多个状态，这种情…