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2024/11/16 6:32:55
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pd.get_dummies()用法
在数据的预处理过程中,我们需要将一个特征变量变为计算机能读懂的特征距离。 pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse, dtypeNone) 详细参数: prefix:str, list of…
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转载请注明出处:https://blog.csdn.net/q_z_r_s/article/details/84311010 机器感知 一个专注于SLAM、三维重建、机器视觉等相关技术文章分享的公众号 SLAM for Dummies 全文总结 1. Introduction 本文的目的是介绍针对移动机器人的SLAM教程。有很多论文是关…
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Pandas的get_dummies what使用说明扩展: what get_dummies是Pandas进行独热编码(One-Hot encode)的函数 上图的左边灰色框(python debug出来的)是python执行下述代码后的结果 dummies_Embarked pd.get_dummies(data_train[Embarked],prefixEmbarked)上图的右边是…
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pd.get_dummies用法
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pandas.get_dummies 的用法
get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。详细参数请查看官方文档 官方文档在这里 pandas.get_dummies(data, prefixNone, prefix_sep_, dummy_naFalse, columnsNone, sparseFalse, drop_firstFalse)[source] 例子: import pandas as pd df pd.Data…
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pandas get_dummies用法及代码示例
get_dummies 是 pandas 实现one hot encode的方式 one-hot的基本思想:将离散型特征的每一种特征取值都看成一种状态,若指定离散特征中有N个 不相同的取值,那么我们就可以将该特征抽象成N种不同的状态,one-hot编码保证了每一…
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解决get_dummies得到结果全部是布尔值的问题
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【Pandas】pandas.get_dummies详解与实战应用:类别数据的独热编码神器,用于将类别变量转换为独热编码(one-hot encoding),即将每个类别值转换为一个新的列
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【Pandas】pandas.from_dummies详解与实战应用:独热编码还原神器,用于将独热编码的数据转换回原始的类别数据,非常实用和高效(1.5.0版本新增函数)
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