Scratch-制作贪吃蛇小游戏 用scratch来做一个贪吃蛇有没有试过呢，今天给大家介绍一下，先来看看视频效果 需要素材的可以私信博主哦 Scratch完成贪吃蛇小游戏 首先来分析一下，贪吃蛇游戏有什么特点呢 1.可以键盘控制的小蛇 2.随意出现的食物 3.小蛇吃掉的食物越多，长的越大…

最近研究了下scratch图形化编程，发现可以生成一些自己想要的代码，挺有意思。自己做了下生成lua代码为例的demo。现在开源来玩玩。 地址如下 GitHub - zhangweihong/scratch-blocks-code: 基于scratch-blocks扩展生成代码库（以生成lua代码为…

Scratch是一种基于积木拼接的可视化编程语言，非常适合儿童和初学者学习编程基本概念。它通过拖拽积木块来构建程序，使编程变得直观且易于理解。以下是Scratch的详细介绍： 界面概览 Scratch界面分为舞台、角色区、代码块区、造型和背景库等部…

ecx_inframe 非阻塞接收。 每个帧都存到对应index的buffer里。 若某帧之前已经存到buffer里，则该函数不调用ec_recvpkt，而是直接从buffer index恢复。 若请求的index不在buffer中，则该函数调用ec_recvpkt，来得到index对应的帧…

一、上节课找到了走路call，进call里面，有个ecx的值，直接拿来用了，所以要找ecx的来源 二、在函数头部下断，走路，让程序断下来，在堆栈窗口按回车，跳转到来源 三、ecx来自ebx&#xff0…

Mainly for AR and VR headsets 完美支持SONY ECX344A https://www.zhuoxunweihong.com/?p9116 龙迅LT7911系列产品： 完美支持SONY ECX344A/BOE VX135KDP-NM2 1.35 inch 3552x3840 Micro-OLED Module 1. Description LT7911UXE is a high performance Type-C/…

目录 一、CPU中的寄存器分类 1.用户可见寄存器 2.控制和状态寄存器 一、CPU中的寄存器分类 大致分为两类: 一类属于用户可见寄存器，对这类寄存器编程，以及通过优化使CPU因使用这类寄存器，而减少对主存的访问次数， 另一类属于控…

/* Set DC of slave to fire sync0 at CyclTime interval with CyclShift offset.* 设置从站的DC 以具有偏移时间量的周期时间间隔触发 sync0* param[in] context context struct* 上下文结构体* param [in] slave Slave num…

逆向工程 （一）：汇编、逆向工程基础篇 VillanCh 2015-11-24 共883215人围观 ，发现 43 个不明物体 周边系统安全 本文原创作者：VillanCh 本系列文章将讲解逆向工程的各种知识，难度由浅入深。 汇编是逆向工程…

一、常用32位寄存器介绍 不同位数的寄存器的名称： eax：累加寄存器。通常用于算数运算，将结果保留在eax当中，当然也可以用于其他用途，比如一般把返回值通过eax传递出去。 ebx：基址寄存器 。有点类似于ebp…

知识的学习在于点滴记录，坚持不懈；知识的学习要有深度和广度，不能只流于表面，坐井观天；知识要善于总结，不仅能够理解，更知道如何表达 关于寄存器，我只能说了解并不精通。所以&#x…

GNN Images as graphs 如何把一个张照片表示成一个图呢？ 一张照片可以看成很多个像素，每个像素是一个点，在图中，就是图的结点，所有相邻的点，在图中表示的时候，在对应两个结点之间连一条边&…

A gentle introduction to Graph Neural Networks 1 什么是图1.1 图的简单概念1.2 图的适用领域1.3 图结构化数据存在的问题1.3.1 图级任务1.3.2 节点级任务1.3.3 边缘级任务 1.4 在机器学习中使用图形的挑战 2 基于消息传递的图神经网络2.1 最简单的GNN---学习图属性的新嵌入&…

今天使用vs中的NuGet安装了Spire.XLS for C，在安装之前程序还是可以通过编译，但是安装了这个插件之后就报了一系列错误，首先看到报错信息，先确定是boost方面出了问题： 为什么安装一个插件就会报Boost的错误呢&#xff…

论文：https://arxiv.org/pdf/2001.08361.pdf 发表：2020 摘要1：损失与模型大小、数据集大小以及训练所用计算量成比例，其中一些趋势跨越了七个量级以上。 2：网络宽度或深度等其他架构细节在很大范围内影响较小。3&…

在使用飞针测试进行返修场景应用时，工程师们希望用飞针对所有NET进行一遍开路的遍历性测试，以便找出是否有PCB线路开路故障。 那如何开发出整板的NET开路测试步骤？这个在飞针设备系统上几乎是无法完成的工作，行业是否有高效的方法…

文章目录 文章简介基本知识Sentiment or Emotion名词解释 方面级情感分析任务单个任务Aspect Term Extraction (ATE)Aspect Category Detection (ACD)Aspect Opinion Co-Extraction (AOCE)Aspect Sentiment Classification (ASC) 复合任务Aspect-Opinion Pair Extraction (AOPE…

循环神经网络(RNNs)是神经网络中一个大家族，它们主要用于文本、信号等序列相关的数据。常见的循环神经网络有长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元网络(GRU)等，而这些循环神经网络都是在最早的一种神经网络基础之上改进而来的，所以兔兔在本文讲…

Quantization fundamentals Hardware background 这部分内容主要探索量化的硬件背景以及如何让推理在设备上跑起来。 图1展示了神经网络中矩阵向量乘法 y = W x + b \boldsymbol{y}=\boldsymbol{W}\boldsymbol{x} + \boldsymbol{b} y=Wx+b的计算示意图，这是矩阵乘法和卷积的…

前置知识： 矩阵分解MF： 把user–item交互矩阵分为两个子矩阵，用两个子矩阵相乘来重构关联矩阵，优化目标是使重构矩阵和真实矩阵之间的误差最小。常用的损失函数是均方误差。通过这种方式得到二者的向量学习到用户商品潜在的关联信…