article/2024/11/18 16:36:16

http://www.mzlw.cn/Lw9VIiuq.shtml

相关文章

图形学笔记（九）几何 ——几何表示方法（CSG、距离函数、水平集 、点云、网格（obj格式））、贝塞尔曲线（面）

图形学笔记（九）几何 ——几何表示方法（CSG、距离函数、水平集 、点云、网格（obj格式））、贝塞尔曲线（面）

图形学笔记（八）着色2 —— 纹理映射、重心坐标、双线性插值、Mipmap、三线性插值、各向异性过滤、纹理的应用（环境贴图、法线贴图等) 图形学笔记（十）几何2 —— 曲面细分（Loop细分、Catmull-Clark细分&…
阅读更多...
scala中的implict

scala中的implict

1.作为隐式参数 1 object Test {2 3 def main(args: Array[String]) {4 import FruitColor._5 Fruit.get("apple")6 }7 }8 9 object Fruit{ 10 def get(fruitName:String)(implicit fruitColor:String): Unit { 11 println(s"$fruitName colo…
阅读更多...
IDEA提交git代码，配置文件乱码

IDEA提交git代码，配置文件乱码

1. 配置文件乱码 第一次拉取代码之后出现����ҳ��� 解决方案： File→Settings或者CtrlS快捷键。 Editor下面有个File Encodings，下面的Properties Files选择GBK即可。 修…
阅读更多...
esp8266~获取mpu6050六轴传感器数据 [可在此基础上做wifi平衡小车]

esp8266~获取mpu6050六轴传感器数据 [可在此基础上做wifi平衡小车]

1. 前言 上周查看esp8266 github上面有没有更新外设SPI驱动，可惜还是没有，关于SPI驱动乐鑫是放在sdk 3.1版本更新了。但是看到了之前一直找的hw_timer硬件定时器，乐鑫更新维护的速度还行吧。 于是又顺便看了下i2c的demo，居然发现…
阅读更多...
linux下mac风格菜单栏,Mac 菜单栏样式太单调？不妨用这个小工具自己动手定制

linux下mac风格菜单栏,Mac 菜单栏样式太单调？不妨用这个小工具自己动手定制

原标题：Mac 菜单栏样式太单调？不妨用这个小工具自己动手定制 开源的 FreeBSD 成就了今天的 macOS，但是今天的 macOS 却因为闭源而失去了很多可定制化的地方。能在 Linux 下动动编辑器改改代码就可以实现的所谓「UI 魔改」，在如今的…
阅读更多...
12f的接线 esp8266_Arduino连接ESP8266串口WIFI超详细入门教程

12f的接线 esp8266_Arduino连接ESP8266串口WIFI超详细入门教程

本帖最后由 lys2005 于 2016-1-7 19:02 编辑 最近在某宝上买了块ESP8266串口WIFI，这个模块相当便宜。今天测试了一下，把测试过程放出来一起学习。 入门级的，相当简单，但我在论坛找了下只有一个相关的贴子，也不太细，我就再做细一点吧！高手略过。 ESP8266串口WIFI模块12元…
阅读更多...
Android wifi的WifiInfo对象详解

Android wifi的WifiInfo对象详解

WifiInfo public class WifiInfo extends Object implements Parcelable java . lang . object ↳ android.net.wifi.WifiInfo 描述任何Wifi连接状态的活动或过程中被建立。 总结 常量 String FREQUENCY_UNITS 在兆赫频率 String LINK_SPEED_UNITS 链接速度Mbps 继承的常量 …
阅读更多...
记笔记本 mac 地址被隔壁 WiFi 拉黑以后

记笔记本 mac 地址被隔壁 WiFi 拉黑以后

背景 笔者，也就是千千。 千千寒假所居住的地方没有自己搭建的 WiFi，这让整天沉迷于网络的自己怎能忍受，打开 WiFi 列表，大致现在是这个样子滴。 于是祭出第一道神器 —— WiFi 万能钥匙，因为我想周边的人一定有很多都使用这款软件，那他们的 WiFi 密码一定也相应的被上传…
阅读更多...
【论文阅读笔记】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

【论文阅读笔记】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

论文地址：Network Slimming 论文总结 本文提出了一种channel-level的裁剪方案，可以通过稀疏化尺度因子（BN层的scaling factor）来裁掉“不重要”的channel。   文中的方案为： 在训练时，对BN层的scaling …
阅读更多...
[2017ICCV F] Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

[2017ICCV F] Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

TitleVenueTypeCodeLearning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming ICCVFpytorch 文章目录 Abstract1 Introduction2 Related Works3 Algorithm相关图解算法流程算法的数学实现 4 Experiments实验对象实验结果 论文评价其他文献 Abstract ,我们提出一种…
阅读更多...
模型剪枝经典论文解读：《Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》

模型剪枝经典论文解读：《Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 摘要： CNN在落地中的部署，很大程度上受到其高计算成本的限制。在本文中，作者提出一种新的CNN学习方案： 1）减少模型大小； 2&#xff0…
阅读更多...
Yolov5 中添加Network Slimming剪枝--稀疏训练部分

Yolov5 中添加Network Slimming剪枝--稀疏训练部分

前言：Network Slimming剪枝过程让如下 1. 稀疏化 2. 剪枝 3. 反复迭代这个过程 一、稀疏化： 通过Network Slimming 的核心思想是:添加L1正则来约束BN层系数，从而剪掉那些贡献比较小的通道channel 原理如下：BN层的计算是这样的： 上边介绍了，Network Slimming的核心思…
阅读更多...
【论文阅读】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

【论文阅读】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

1，论文和代码 https://arxiv.org/abs/1708.06519 https://github.com/Eric-mingjie/network-slimming 1，摘要 深度卷积神经网络(CNNs)在许多现实应用中的部署很大程度上受到其高计算成本的阻碍。在这篇论文中，我们提出了一种新的训练方…
阅读更多...
《Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》论文笔记

《Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》论文笔记

代码地址：slimming 1. 概述 导读：这篇文章是一篇关于CNN网络剪枝的文章，文章里面提出通过BatchNorm层的scaling参数确定重要的channel，排除不重要的channel，从而达到网络瘦身的目的。此外文章还引入了L1范数&#xff…
阅读更多...
ICCV 2017 Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming（模型剪枝）

ICCV 2017 Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming（模型剪枝）

前言 这篇文章是ICCV 2017的一篇模型压缩论文，题目为《 Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming》。2019年有相当多的关于YOLOv3的剪枝开源工程，他们大多数的原理都来自于这篇论文，这篇论文的思想值得仔细品读…
阅读更多...
网络模型剪枝-论文阅读-Network Slimming

网络模型剪枝-论文阅读-Network Slimming

论文地址：Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 这篇论文是在2017年的ICCV发表的，可以看做是之前讲过的channel pruning方法的变种，但是更加简单有效。 简单来说，这篇论文的剪枝方式是，给每个通道加上权重，在训练的过程中使用L1正则化对…
阅读更多...
learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 文章目录 learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming总结 总结
阅读更多...
论文复现：Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

论文复现：Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

论文核心 论文提出了一种结构化剪枝策略，剪枝对象为 channel ，对 channel 重要性的评价标准使用的是 Batch Normalization 层中的缩放因子，这不会给网络带来额外的开销。 论文细节品读 带 L 1 L1 L1正则的损失函数： 首先得了解 L 1 L1 L1正则为何能带来稀疏性，相关解释链…
阅读更多...
论文：Network Slimming----阅读笔记

论文：Network Slimming----阅读笔记

这篇文章利用通道稀疏化这样一个简单但很有效的方法，可以有效解决CNN网络在现实应用中部署时面临的三大挑战： 1.模型大 2.推理时占用内存开销大 3.计算量大 在这篇论文中，提出了网络瘦身，它解决了前面提到的所有挑战。方法是将…
阅读更多...
模型通道剪枝 Network Slimming

模型通道剪枝 Network Slimming

文章地址 https://arxiv.org/pdf/1708.06519.pdf pytorch版本的github地址：GitHub - foolwood/pytorch-slimming: Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming, In ICCV 2017. 文中探讨了其他5种方法的优缺点。 低秩分解。“Exploiting…
阅读更多...
推荐文章

Copyright @ 2022~2023