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反反爬虫利器!教你怎么用熊猫代理ip

喜欢爬虫的伙伴都知道,在爬网站的内容的时候并不是一爬就可以了,有时候就会遇到一些网站的反爬虫,折回让你爬不到数据,给你返回一些404,403或者500的状态码,这有时候会让人苦不堪言,在你爬的数据…

熊猫猪新系统测试之三:iOS 8.0.2

本来本猫要等到8.1版本出来后再做测试的,结果等来等去就是迟迟不推送更新呀!说好10月20号的iOS 8.1呢?为了一鼓作气写完,就先不等了。先拿手头的iOS 8.0.2系统做一下测试吧! 8.x系统和7.1系统整体上还是比较像的&#…

PandoraBox client模式——承继其他Wi-Fi热点共享给有线

现在有 1. 一台有线的网络红外摄像头 2. 一个PandoraBox无线路由器; 3. 一台mac笔记本 4.一根短短的网线 5.一只神秘的小老鼠 要实现一个需求:将摄像头放到不同的位置,监测老鼠的行踪。 首先:用PandoraBox无线路由器连接家里…

pandas使用HYPERLINK追加写入超链接-url、文件、图片

pandas使用HYPERLINK追加写入超链接-url、文件、图片 使用HYPERLINK即可达到目的,可以写url、文件、图片、各种你自己能访问的路径 注意:HYPERLINK里面的字符长度不能超过255,否则无法写入超链接 调试目录结构 manFile(文件夹) images&…

这篇应该是pandas最详细的用法了!没有之一!

介绍 在Python中,pandas是基于numpy数组构建的,使数据预处理、清洗、分析工作变得更快更简单。pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的,而numpy更适合处理统一的数值数组数据。 使用下面格式约定,引入pandas包:import pandas as pd pandas有两个主要数据结构:Series 和…

Machine-Learning-for-Algorithmic-Trading-Second-Edition/ Create_datasets feature_engineering

本文作者:何百圣 哈尔滨工业大学(威海) 经济管理学院 数量金融方向 MLAT系列文章为校内课程作业,以blog的形式记录作业。笔者的课程任务是12gradient_boosting,本篇的Create datasets和Feature_engineering属于数据…

应用时间序列分析清华大学出版社电子版_重复测量纵向追踪数据——时间序列分析 Ramp;Mplus 的应用...

1. Intensive longitudinal data 现在由于智能手机等一系列设备的应用,极大的方便了研究者收集数据,可以不断追踪被试数天,数月甚至数十年,这样的数据通常就属于intensive longitudinal data (ILD)。如下图所示,ILD常见的形式来源有日记法,经验取样法,生态瞬时测量等,越…

matlab likelihood,Matlab做空间面板模型log-likelihood为NAN怎么办

初学者,程序完全照抄,求大神纠错 ,SAR固定效应是程序包弄的不知道哪里出了问题。。。 load pc.mat pc; load wl.mat wl; load pc1.mat pc1; T6; N30; Wnormw(wl); ypc1(:,[1]); xpc(:,[1:7]); xconstantones(N*T,1); [nobs K]size(x); % ols estimation …

这份风控最重要的核心报表一定要学会

新冠肺炎疫情笼罩下的2020年,小微企业所受冲击较大。政策要求大行加强对小微企业的金融支持,并鼓励对符合要求的贷款进行延期还本付息安排。 从增速来看,五家大行都达到了2020年要增长40%以上的政策要求。比如,工行普惠型小微贷款…

多元时间序列特征工程的指南

使用Python根据汇总统计信息添加新特性,本文将告诉你如何计算几个时间序列中的滚动统计信息。将这些信息添加到解释变量中通常会获得更好的预测性能。 简介 自回归 多变量时间序列包含两个或多个变量,研究这些数据集的目的是预测一个或多个变量&#…

Mplus—随机截距交叉滞后模型(RI-CLPM)语法

目录 Basic RI-CLPM 语法1 语法2 Basic RI-CLPM 说到RI-CLPM,通常是指将观察分数分为个体间水平和个体内水平,即在显变量层面上进行分析。 The random intercept cross-lagged panel model (RI-CLPM) as proposed by Hamaker, Kuiper and Grasman (2…

结构方程模型(SEM)高阶应用系列

结构方程模型(Structural Equation Modeling)是分析多变量间因果关系的利器,在众多学科领域具有巨大应用潜力。我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量…

基于随机森林法的预测类型问题

本文选取的是2022年五一杯数学建模b题,一道预测问题,通过可视化方法对数据进行绘制,选用随机森林模型进行预测。(只做前三问) 题目如下: 第一问第二问代码段: import pandas as pd from panda…

风控中英文术语手册(银行_消费金融信贷业务)

1、风控系统篇 1.Blaze blaze是FICO公司产品,用于规则管理,是模型ABC卡开发的前身。信贷公司开始放贷时,数据量少,申请用户少,难以建立模型。因此前期一般会用到专家经验判断好坏客户,然后通过风控决策管…

特征工程(V)--时间序列特征

有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见,特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中,可以说特征工程是机器学习成功的关键。 特征工程是数据分析…

Machine Learning with Python Cookbook 学习笔记 第7章

Chapter 7. Handling Dates and Times 前言 本笔记是针对人工智能典型算法的课程中Machine Learning with Python Cookbook的学习笔记学习的实战代码都放在代码压缩包中实战代码的运行环境是python3.9 numpy 1.23.1 **anaconda 4.12.0 **上一章:(92条消息) Machin…

tigramite教程(一)解释与假定或发现的因果模型相关的关联

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【python量化】如何分析两段时间序列之间的相关性

作者:Andrew Chung 公众号:WealthQuant 链接: https://www.zhihu.com/question/23525783/answer/956912446 已获得作者授权转载 量化两个时间序列之间的相关性可以从很多方向着手, 下面说说我的总结仅供参考(Python). 基于你的信号类型&#…

VCformer

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