1 LDO噪声和PSRR 低压差线性稳压器 (LDO) 为调节由较高电压输入产生的输出电压提供了一种简单方法。虽然操作简单，但其自生噪声在很多时候易与电源抑制比 (PSRR) 混淆。这两者在很多情况下统称为“噪声”，这是不恰当的。 噪声是由LDO 内部电路中晶体管和…

低压降稳压器 (LDO)是一种用于调节较高电压输入产生的输出电压的简单方法。在大多数情况下，低压降稳压器都易于设计和使用。然而，如今的现代应用都包括各种各样的模拟和数字系统，而有些系统和工作条件将决定哪种LDO最适合相关电路&#xff0c…

LDO英文全名就是Low Dropout Regulaor，顾名思义就是低压差线性稳压器，属于线性电源，因为晶体管工作在线性区（即放大区）。其内部结构如下： 【工作原理】 LDO内部基本都是由4大部件构成，分别是分压…

Hadoop搭建集群 前言一、环境配置1.配置JDK2.配置Hadoop环境 二、Hadoop本地运行三、Hadoop集群部署1.准备三台服务器2.节点规划3.环境配置4.无秘登录5.配置核心文件1）修改core-site.xml2）修改hdfs-site.xml3）修改yarn-site.xml4）…

1. 引言 Matthew Green和Ian Miers 发表于2017年论文《Bolt: Anonymous Payment Channels for Decentralized Currencies》。 相关代码实现见： https://github.com/boltlabs-inc/libzkchannels 使用payment channel进行链下支付的典型方案有： Light…

Introduction 区块链可以用于取代联邦学习中的中心聚合服务器目前的区块链联邦学习中的区块链和参与联邦学习的用户独立,相当于服务器换成了一条区块链,也会有隐私泄漏的风险目前的区块链联邦学习的工作缺乏对收敛性能和资源分配的考虑本文做的工作是把挖矿任务也交给训练模型的…

摘要： Modern mobile devices have access to a wealth of data suitable for learning models, which in turn can greatly improve the user experience on the device. For example, language models can improve speech recognition and text entry, and image …

#URL https://arxiv.org/pdf/2305.18292 TL;DR 23 年 5 月腾讯 PCG 新加坡国立大学的文章。提出了一种多角色保持方案，同时还可以生成背景和交互的物体。核心是多 lora 融合，并在其中提出了一些优化点。 文章的主要贡献： 提出一种多人 …

威胁模型： 方案应满足的安全需求: 设计目标： 动态累加器： 具体方案： A. Initialization B. Pseudonym Generation C. Genesis Block Generation D. Registration E. Local Model Signature GenerationF . Local Model V erif…

基于 PyTorch 语法复现FedAvg 模型 本联邦学习模型是基于论文 : Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data.实现。看文章之前需要对该文章有了解，本篇文章主要以 code 为主 复现代码地址：FedAvg FedAvg 算法思想 FedAvg 大致思想如下： …

单词 exacerbate 加剧 clutter 杂乱 deploy部署 occlusion 遮挡 impose 强制执行 mitigate 缓解 coordination协调 decentralized分散式 frontiers边界 utilize利用 凸包：给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形 论文 一、…

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> https://www.safaribooksonline.com/library/view/decentralized-applications/9781491924532/ 转载于:https://my.oschina.net/swingcoder/blog/1807325

Balancing Computation Speed and Quality: A Decentralized Motion Planning Method for Cooperative Lane Changes of Connected and Automated Vehicles 参考资料来源：《Balancing Computation Speed and Quality: A Decentralized Motion Planning Method for …

Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data 这篇文章算是联邦学习的开山之作吧，提出了FedAvg的算法，文中对比了不同客户端本地训练次数，客户端训练数据集划分的影响。 0. Abstract 现代移动设备可以获取大…

Zerocash是在btc上增加一套匿名支付机制得到的货币，这套匿名支付机制叫做DAP(Decentralized Anonymous Payment )方案，DAP可以搭建在任何基于账本的加密数字货币上层，提供一套匿名机制。zcash系统利用zkSnark构造了去中心化的”匿名池“ &…

GDSRec：Graph-Based Decentralized Collaborative Filtering for Social Recommendation 摘要——基于 user-item interactions和user-user social relations生成推荐是基于 web 的系统中的常见用例。这些联系可以自然地表示为图结构数据，因此利用图神经…

目 录 W3C DID标准一、背景1、DID的动机2、人类友好标识符的作用 二、DID与其他全球唯一标识符的区别三、DID的格式四、DID文件（DID Document）五、DID算法六、DID和隐私设计七、DID和可验证证书(VC) W3C DID标准 去中心化身份标识(Decentralized Identif…

Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data 论文地址：https://arxiv.org/abs/1602.05629 Abstract 现代移动设备能访问到的大量数据都十分适合于学习模型，并且基于此页可以反过来改善用户在该设备上的体验。例如&am…

原文链接：Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data (mlr.press) 该论文是最早提出联邦学习的论文，作者结合背景提出了联邦平均的算法，并作了相应验证实验。 ABS 随着移动设备的用户增加，产…

基于区块链的具有委员会共识的分散式联邦学习框架 期刊：IEEE Network 作者：Yuzheng Li; Chuan Chen; Nan Liu; Huawei Huang; Zibin Zheng; Qiang Yan 时间：2020.12.14 一、Abstract 为了解决恶意客户端或中心服务器不断攻击全局模型或用…