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最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现
最大边缘相关多样性算法MMR的学习和实现 MMR算法原理Python 实现算法思路总结在做毕业设计的时候，导师推荐了篇经典的关于推荐多样性重排的算法的论文，所以在这里记录一下学习的历程。本文介绍了推荐系统中MMR的详细实现，和其中用到的余弦相似度计算的算法。
MMR算法原理
…
MMR901XA 使用微库压力值显示错误 调试笔记
我用STM32F107片子对压力传感器MMR901XA 进行控制采集气囊压力值，在使用中为了能使用printf打印输出压力值，于是对printf进行了重定义，因为printf()之类的函数使用了半主机模式，使用标准库会导致程序无法运行，所以使用…
【多样性】The Use of MMR, Diversity-Based Reranking for Reordering Documents and Producing Summaries
发布于1998年的一篇经典论文
介绍
整体是平衡多样性和相关度的算法
具体做法 选下一个doc的时候，选取和query更相似，但是和之前的doc尽量不同的doci。
)
自动摘要生成(一）：最大边界相关算法(MMR)
分享一下前一段时间公司需要做的文章自动摘要。
一.摘要方法
目前来说，文章摘要自动生成主要分为两种方法：生成式和抽取式。
生成式采用sequence2sequence+Attention的模型，采用Encoder-Decoder的结构，具体方法可以阅读这篇论文：https://arxiv.org/pdf/1509.00685.pdf …
 实践)
摘要抽取算法——最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) 实践
NLP(自然语言处理)领域一个特别重要的任务叫做——文本摘要自动生成。此任务的主要目的是快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容。由于抽取出来的摘要表达出了文章最主要的含义，所以在做长…
推荐多样性重排算法之MMR
“ 本文介绍了推荐系统中的多样性重排序算法Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) ，并给出了该算法的python实现代码。” 文章来源：icebear https://zhuanlan.zhihu.com/p/102285855 Maximal Marginal Relevance (a.k.a MMR) 算法目的是减少排序结果…
-重排：多样性算法-MMR、DPP、结合业务规则)
工业界真实的推荐系统(小红书)-重排：多样性算法-MMR、DPP、结合业务规则
课程特点：系统、清晰、实用，原理和落地经验兼具 b站：https://www.bilibili.com/video/BV1HZ421U77y/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourceb60d8ab7e659b10ea6ea743ede0c5b48 讲义：https://github.com/wangsh…
MMR自动摘要 python实现
推荐阅读：http://www.iis.sinica.edu.tw/papers/hsu/17741-F.pdf
http://www.ixueshu.com/document/c755e09b235a14d1318947a18e7f9386.html MMR的全称为Maximal Marginal Relevance ，中文名字为最大边界相关法或者最大边缘相关。
在MMR的公式是这样的，截图来自http://ww…
 实践)
最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance) 实践
NLP(自然语言处理)领域一个特别重要的任务叫做——文本摘要自动生成。此任务的主要目的是快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容。由于抽取出来的摘要表达出了文章最主要的含义，所以在做长…
推荐重排算法之MMR
MMR算法目的是减少排序结果的冗余，同时保证结果的相关性。最早应用于文本摘要提取和信息检索等领域。在推荐场景下体现在，给用户推荐相关商品的同时，保证推荐结果的多样性，即排序结果存在着相关性与多样性的权衡。
MMR算法原理 M…
)
摘要抽取算法——最大边界相关算法MMR(Maximal Marginal Relevance)
用途
快速的抽取出一篇文章的主要内容，这样读者就能够通过最少的文字，了解到文章最要想表达的内容
方法
一种是生成式：生成式一般采用的是监督式学习算法，最常见的就是seq2seq模型，需要大量的训练数据。
生成式的优…
)
TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)
文章目录 TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)一、文件目录二、TextRank优化——MMR(main.py)实验结果 TextRank方法的优化——MMR(最大边界相关算法)
TextRank的优点： 在于不需要标注数据，不需要进行预训练，效果尚可。但是缺点也很…
MMR-Mamba: Multi-Modal MRI Reconstruction with Mamba and Spatial-Frequency Information Fusion 论文总结
题目：MMR-Mamba: Multi-Modal（多模态） MRI Reconstruction（MRI图像重建） with Mamba and Spatial-Frequency Information Fusion（空间和频率域信息融合） 论文：https://arxiv.org/pdf…
mysql中的mmr
mrr是什么 全称是 Multi-Range Read Optimization 将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段 不开启mrr便会想上图一样，来回切换磁盘读取数据，降低了IO开销 对于 Myisam，在去磁盘获取完整数据之前，会先按照 …
MMR: 控制推荐多样性算法
你有考虑过推荐系统的多样性层面是怎么设计的吗？
推荐系统中精排模块是对各个item进行精准预估，而在之后的重排阶段则会整体考虑推荐的N条内容间的关系，给出listwise粒度上最优的推荐序列。
多样性是重排阶段的一个排序策略，已经有文献指出多样性和准确性并非完全矛盾。因…
MMR 排序多样化重排序算法
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/102285855 https://blog.csdn.net/Mercedes_wwz/article/details/109028124
[公式] : 用户;
[公式] : 推荐结果集合;
[公式] : [公式] 中已被选中集合; R\S: [公式] 中未被选中集合;
[公式] : 权重系数，调节推荐结果…
使用最大边界相关算法处理文章自动摘要
一、需求背景 对于博客或者文章来说，摘要是普遍性的需求。但是我们不可能让作者自己手动填写摘要或者直接暴力截取文章的部分段落作为摘要，这样既不符合逻辑又不具有代表性，那么，是否有相关的算法或者数学理论能够完成这个需求呢&…
游戏思考系列03：游戏匹配机制（MMR、ELO、trueskill2、皇家战争、Glicko等，详细讲ELO，其他的简略）
文章目录 一、MMR机制——炉石传说、DOTA２、LOL、LOLM1）简介2）影响因素 二、ELO机制——王者/LOLM（也就是LOL手游）1）简介 三、trueskill 2——光环、彩虹六号四、独特机制01——皇室战争五、Glicko——csgo…
题解 | #获取当前薪水第二多的员工的emp_no#
C# -- GC垃圾回收机制
产生的原因：回收分配给没有引用的对象的内存。如何避免产生GC：减少New产生对象的次数；如使用协程做 腾讯 PCG 春招面经
背景：2 本 9 硕，一段中厂实习，意向后端开发。时间线…
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