相关文章

RNN BPTT算法详细推导

BPTT算法推导 BPTT全称:back-propagation through time。这里以RNN为基础,进行BPTT的推导。 BPTT的推导比BP算法更难,同时所涉及的数学知识更多,主要用到了向量矩阵求导、向量矩阵微分、向量矩阵的链式求导法则,想要…

RNN BPTT算法推导

目录 BPTT算法推导 注1:激活函数tanh(x)求导 注2 softmax求导 BPTT算法推导 对于一个普通的RNN来说,其前向传播过程为: 先介绍一下等下计算过程中会用到的偏导数: 关于tanh求导的过程见下面注1。 indicates the diagonal matri…

NNDL 作业十 RNN-BPTT

BPTT 一、习题6-1P 推导RNN反向传播算法BPTT.二、习题6-2 推导公式 ∂ z k ∂ W \frac{\boldsymbol{\partial z}_{\boldsymbol{k}}}{\boldsymbol{\partial W}} ∂W∂zk​​和公式 ∂ z k ∂ b \frac{\boldsymbol{\partial z}_{\boldsymbol{k}}}{\boldsymbol{\partial b}} ∂b∂…

BPTT

RNN 的 BP —— Back Propagation Through Time. 参考:零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络。知乎。 1   def backward(self, sensitivity_array, 2 activator):3 4 实现BPTT算法5 6 self.calc_delta(sensit…

深度学习作业 - 作业十 - BPTT

一、问题一 习题6-1P 推导RNN反向传播算法BPTT BPTT是随时间的反向传播算法,主要思想是通过类似前馈神经网络的误差反向传播算法来计算梯度。因此,在循环神经网络中亟需解决的问题就是如何计算延时单元的权重?BPTT算法给出了答案。 BPTT算法将循环神经网络看作一个展开的…

BPTT算法详解:深入探究循环神经网络(RNN)中的梯度计算【原理理解】

引言 在深度学习领域中,我们经常处理的是独立同分布(i.i.d)的数据,比如图像分类、文本生成等任务,其中每个样本之间相互独立。然而,在现实生活中,许多数据具有时序结构,例如语言模型中的单词序列、股票价格随时间的变化、视频中的帧等。对于这类具有时序关系的数据,传…

随时间反向传播算法(BPTT)笔记

随时间反向传播算法(BPTT)笔记 1.反向传播算法(BP) 以表达式 f ( w , x ) 1 1 e − ( w 0 x 0 w 1 x 1 w 2 ) f(w,x)\frac{1}{1e^{-(w_0x_0w_1x_1w_2)}} f(w,x)1e−(w0​x0​w1​x1​w2​)1​为例,其涉及到的运算操作及导数公式如下: f ( x ) 1 x…

PostgreSQL 中的一些监控及问题发现脚本

作为可以替换ORACLE 重要的一员,PG 是很值得学习。 今天总结一下 PostgreSQL, 如何进行故障的排错,小道消息是,昨天上午还是小道消息的,估计今天已经消息人尽皆知了,中国ORACLE 研发中心 dismission, N6 外企还是很阔绰…

android 动态向Gallery中添加图片及倒影3D效果

在android中gallery可以提供一个很好的显示图片的方式,实现上面的效果以及动态添加数据库或者网络上下载下来的图片资源。我们首先实现一个自定义的Gallery类。 MyGallery.java 1 package nate.android.Service;2 import android.content.Context;3 import android.…

angularjs 关于ui-router分层使用

最近感觉有很多学angular 的童鞋在路由问题中还不清楚怎么使用。其实我之前也是一直晕晕的不懂怎么用,现在要好得多了。在这里就记录下ui-router使用。 就已目前做的这个项目来介绍下怎么使用吧。Note:最好是按照层次规则来设置路由名,好处是容易看懂&a…

不规则xml导出

<?xml version"1.0" encoding"utf-8" ?> <!--categorys: 根节点--> <!--Category: 流程节点--> <!--category: 服务包节点--> <!--item: 入口链接节点 -基本属性介绍&#xff1a; -name&#xff1a;GUID定位节点 -group&am…

有关电阻的小知识

作者&#xff1a;AirCity 2020.2.8 Aircity007sina.com 本文所有权归作者Aircity所有 1 电阻符号 2 电阻分类 下图基本概括了常见电阻类型&#xff0c;其中基带工程师最常用的就是厚膜电阻&#xff0c;材料一般是金属或合金。 2.1 薄膜与厚膜 薄膜电阻和厚膜电阻是市场上最…

中介者模式小试

中介者模式是一个设计模式中非常重要的一个模式&#xff0c;是我们模块设计中经常会用到的。 一、介绍 那么什么是中介者模式呢&#xff1f; 《研磨设计模式》中有这样的定义——用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使得各对象不需要显式地相互引用&#xff0c;从而使…

TEXT2EVENT: Controllable Sequence-to-Structure Generation for End-to-end Event Extraction翻译

摘要 由于事件内容的复杂结构和文本和事件之间的语义差距&#xff0c;事件提取任务面临巨大挑战。传统方法通常通过将复杂结构预测任务分解为多个子任务来提取事件。在本文中&#xff0c;我们提出了TEXT2EVENT&#xff0c;一个sequence-to-structure的生成框架&#xff0c;可以…

Hadoop Datanode 节点下线/删除/退役/Decommission

节点退役 Decommission Datanode Decommission Datanode就是把Datanode从HDFS集群中移除掉。 Datanode是存储实际数据的&#xff0c;因此在Decommission Datanode的时候需要把Datanode上的数据迁移到别的机器上。 下线的时候Datanode会有以下操作&#xff0c;1&#xff1a;计算…

我的Echarts学习笔记(Update)

第一章 下载echarts 1.源文件代码&#xff1a;https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts 里面4.8版本的dist文件夹下面的文件 2.地图数据网站&#xff1a;http://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector 0.canvas <!DOCTYPE html> <html><…

事件抽取(event extraction)

前言&#xff1a; 事件抽取是由触发词和事件元素组成&#xff0c;目前来看&#xff0c;包括了提示学习的方法和传统方法 Execute 事件由“执行”一词触发&#xff0c;该事件包含三个参数角色&#xff0c;包括执行执行的代理&#xff08;印度尼西亚&#xff09;、被执行的人员&…

Android 异常崩溃日志,捕捉并保存到本地

Android 异常崩溃日志&#xff0c;捕捉并保存到本地&#xff1b; 前几天因为在省公安厅做一个通讯类之类的应用&#xff1b;碰到个问题&#xff0c;就是download人员信息将信息保存到本地数据库完成的时候&#xff0c;菊花转还没有dismission掉程序就崩溃了&#xff1b;当然这种…

铂/酞菁/碳纳米管(Pt/PC/CNTs)复合纳米材料,PdAc2(醋酸钯)/FePc(酞菁铁)复合材料

铂/酞菁/碳纳米管(Pt/PC/CNTs)复合纳米材料&#xff0c;PdAc2(醋酸钯)/FePc(酞菁铁)复合材料 铂/酞菁/碳纳米管&#xff08;Pt/PC/CNTs&#xff09;复合纳米材料是一种具有潜在应用前景的多功能纳米材料。这种复合材料通常具有以下特点和应用&#xff1a; 催化性能提升: 铂是…

PEI表面修饰CNTs步骤及原理

碳纳米管的端头是由碳的五元环和六元环组成的半球形 ,强氧化剂可将端头打开氧化成羧基 ,从而与其它的化学试剂反应。而在管壁上碳纳米管本身就含有一些缺陷位置 ,如图 1 所示 ,五元/七元环对位置缺陷 , s p 3 sp^3 sp3杂化位置缺陷以及纳米管晶格空位缺陷。这些原生的缺陷点就很…