程序1、显示测试测试视频 一个滚动的雪球 gst-launch-1.0 videotestsrc patternball ! videoconvert ! autovideosink如果是老版本： note: WARNING: erroneous pipeline: no element "ffmpegcolorspace" 解决方案： 将ffmpegcolorspace替换为…

文章目录 [TOC]1. 页面设置2. [更改数学公式的字体](https://www.dazhuanlan.com/2020/01/06/5e12865f2a5bd/)3. 表格设置图表并排、图和表放在同一列 4. 添加代码块5. 常见错误6. [添加标题](https://www.zhihu.com/question/386123139/answer/1144768121)7. 插入图片或表格&a…

目录 一、HCI 简介二、HCI 数据包1、HCI 数据包类型2、HCI 数据包格式2.1 HCI Command packet2.1.1 Opcode 字段2.1.2 Parameter_Total_Length 字段2.1.3 Parameter 0 - N 字段 2.2 HCI ACL Data packets2.2.1 Headle 字段2.2.2 Flag 字段 2.3 HCI Synchronous Data packets2.3…

这里通过获取mp4中的图片例子来加深Gstreamer的理解，问问AI实现这样功能的命令， 得到 gst-launch-1.0 filesrc locationtest.mp4 ! qtdemux ! queue ! h264parse ! avdec_h264 ! videoconvert ! jpegenc ! multifilesink locationoutput_image_%03d.jp…

摘要 我们提出了一种独立于语言的新颖方法，通过将GEC任务分为两个子任务来提高语法错误纠正的效率：错误跨度检测（ESD）和错误跨度校正（ESC）。ESD使用有效的序列标注模型来识别语法错误的文本范围。然后&…

Title: A Case for Humans-in-the-Loop: Decisions in the Presence of Erroneous Algorithmic Scores From: CHI 2020 Link： https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3313831.3376638 使用算法来进行预测的情况越来越常见， 要了解这些技术的机遇和风险，关键在于研究人类专家…

EMNLP20,GEC（Grammar Error Correct）比较近的一篇文章，没啥太多的novelty，主要是用了RoBertA，和以往的neural方法一样，seq2seq model，只是将detect和correct这两个模块解耦，对detect…

VUE打包的时候报错： Erroneous area:1: infinity*1b css 的错误，不能识别的文本：无限大一个有限的数值无限大所以报错。 网上很多类似的报错都是因为scss中calc中的全局变量写法的问题 改calc语法的这个解决方法无法解决Erroneous area:1:…

目录 一、命令概述 二、命令格式及参数 2.1. HCI_Write_Default_Erroneous_Data_Reporting命令格式 2.2. Erroneous_Data_Reporting 三、生成事件及参数 3.1. HCI_Command_Complete事件 3.2. 状态码（Status） 四、命令执行流程 4.1. 命令发起阶段（主机端） 4.2. 命…

目录 一、命令概述 二、命令格式与参数 三、返回事件及参数 3.1. HCI_Command_Complete事件 3.2. Status 3.3. Erroneous_Data_Reporting 四、命令执行流程 4.1. 命令发起阶段（主机端） 4.2. 命令接收与处理阶段（蓝牙控制器&#xff…

在放置封装前，需要先绘制板子边框。边框需在“边框层”绘制。先切换至“边框层”，再使用导线或圆弧进行绘制。 当使用原理图转PCB时，立创EDA会自动生成一个边框，该边框内面积大小是总封装面积的1.5倍。 若你不喜欢该边框&#xff…

发思特软件FastCAM激光版 【适用范围】 主要配套YAG固体激光切割机，二氧化碳激光切割机和光纤激光切割机，用于任意形状零件的绘图、自动套料、自动编程、校验和数控切割。满足激光切割高速切割、复杂零件切割、多种加工工艺参数等需求，并配置共边、桥接、连割等高端切割工艺…

3DCAD图纸转2D(DXF)图纸通用解决方案程序开发 本文地址：https://gitee.com/dvaloveu/lovedva/issues/I6B5YC 视频演示(1.25倍速&原速)：Acfun Bilibili 脚本地址：https://gitee.com/dvaloveu/ug-automation/blob/master/ug2caxa/hellowol…

一. Klarna登录 文档入口 klarna开发者官网 👈 入口点进去后选择这个入口点进去 登录SDK接入 👈 然后就Get start了 由于是商用，需要注册Klarna开发者帐户，申请API Key 👈是需要申请API Key 才行的，无法…

在设计网络是，前面几层是去噪网络，后边几层是分类网络，因为之前没有接触过分类任务，对全连接层输入维度不太理解，出现错误RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (8x256 and 8x256) 解决方法&#…

原因分析： 矩阵1和矩阵2大小不一样，不能够相乘，这是我们在使用nn.linear函数时参数唯独不匹配，出现的错误，我们回想一下全连接层的公式： Y W * X B 在这里x是我们的原始数据即待输入数据，w是…

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (32x7 and 784x1024) 运行pytorch时，出现以下报错： 错误代码： 出错原因：模型初始化数据报错 解决方案：将784改为7即可

问题描述 错误代码： class Net(nn.Module):def __init__(self):super(Net, self).__init__()# nn.Conv2d(input_channel, output_channel, kernel, stride)self.conv1 nn.Conv2d(3,64,5,1,1) # 64个5*5的filter -> 64个124*124的matrixself.conv2 nn.Conv2d…

在练习使用pytorch加载模型，识别图片时，出现了这一问题。 解决方法：使用torch.reshape()将输入数据格式改成与网络相符的格式。 详细过程： 报错代码： import torch import torchvision from PIL import Imagefrom …

在使用pytorch框架定义子类网络结构时，有时可能会出现mat1和mat2的形状不匹配的这种问题。如下，定义了一个7层的cnn网络： class CNN(nn.Module):def __init__(self):super(CNN,self).__init__()self.conv1 nn.Sequential(nn.Conv2d(in_chan…